¿Cuáles son las interesantes aplicaciones de visualización de big data?

1. La visualización es un puente que conecta a los usuarios y los datos. Es un medio para que podamos mostrar los resultados a los usuarios. Por lo tanto, la visualización no es un campo de investigación muy profesional y puede tener una amplia gama de aplicaciones y métodos de creación. Como profesional no informático, puede utilizar programas y software existentes para dibujar gráficos claros e intuitivos basados ​​en las características de los datos, como Excel, SPSS, datos públicos de Google, etc. Algunos blogs también presentan herramientas de visualización de uso común, como 22 recomendaciones de herramientas gratuitas de análisis y visualización de datos.

2. Si tienes cierta base en programación, puedes intentar utilizar algunas herramientas matemáticas o de programación para personalizar gráficos, como Mathematica, R, ProtoType, etc.

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3. Yendo un paso más allá, puedes escribir tu propio sistema de visualización utilizando un lenguaje de programación. De esta manera tendrás mucha libertad para jugar y operar, pudiendo ser muy independiente en el diseño del procesamiento, presentación e interacción de los datos.

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4. Para obtener una introducción, consulte algunos de los libros de Edward Tufte.

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