Aplicaciones de procesadores multinúcleo
Aplicación técnica:
La tecnología de computación paralela es la tecnología central de la computación en la nube y una de las tecnologías más desafiantes. La aparición de procesadores multinúcleo ha aumentado el nivel de rendimiento paralelo, lo que hace que el desarrollo de programas paralelos sea más difícil que nunca.
Actualmente no existe una solución informática paralela eficaz en la industria, ya sean modelos de programación, lenguajes de desarrollo o herramientas de desarrollo, existe una gran brecha entre las expectativas de los desarrolladores.
Las soluciones de paralelización automatizada han demostrado ser básicamente un callejón sin salida en los últimos 30 años, pero los métodos tradicionales de desarrollo manual de programas paralelos son difíciles de dominar para los programadores comunes.
Intel, Microsoft, SUN, Cray y otros gigantes de la industria están invirtiendo mucha mano de obra y recursos materiales en investigaciones relacionadas, pero es difícil que aparezcan productos verdaderamente maduros en el corto plazo. La escalabilidad es una de las principales consideraciones para la computación paralela en la era de la computación en la nube. El rendimiento de las aplicaciones debe poder expandirse de manera efectiva a medida que aumentan las solicitudes de los usuarios y la escala del sistema.
Actualmente, es difícil para la mayoría de las aplicaciones paralelas lograr un rendimiento de aceleración efectivo en más de mil procesadores (núcleos). Muchas aplicaciones paralelas en el futuro deberán poder escalar de manera efectiva a miles de procesadores superiores. Este es un gran desafío para los desarrolladores.
Información ampliada:
Ventajas técnicas de los procesadores multinúcleo:
Desde la perspectiva de los requisitos de la aplicación, cada vez más usuarios participarán en el proceso de uso. En entornos de aplicaciones multitarea, existen dos modos de aplicación típicos que se utilizan en las aplicaciones diarias.
Un modo de aplicación es que un programa utiliza programación paralela a nivel de subprocesos. Luego, cuando el programa se está ejecutando, los subprocesos paralelos se pueden entregar a dos núcleos para su procesamiento respectivamente, por lo que la velocidad de ejecución del programa mejora considerablemente.
Algunos de estos programas son programas profesionales diseñados para estaciones de trabajo o servidores multicanal, como programas profesionales de procesamiento de imágenes, programas de edición de vídeo no lineal, programas de producción de animación o programas de informática científica, etc. Para este tipo de programa, dos núcleos físicos y dos procesadores son básicamente equivalentes, por lo que estos programas a menudo pueden ejecutarse directamente en una computadora de doble núcleo sin ninguna modificación.
También hay algunas aplicaciones diarias más comunes, como Office, IE, etc., que también utilizan programación paralela a nivel de subprocesos. Pueden llamar a varios subprocesos para que trabajen juntos al mismo tiempo durante el tiempo de ejecución. en procesadores de doble núcleo La velocidad de ejecución también mejorará enormemente.
Enciclopedia Baidu-Procesador multinúcleo