¿Cuáles son los usos de la visualización de big data?
A menudo escucho el término visualización de big data, y la industria de Internet ha comenzado gradualmente a prestar atención a este campo, por lo que muchos amigos que no saben mucho sobre este aspecto quieren saber qué es la visualización de big data. ¿Para qué sirve? Jade Bird de la Universidad de Pekín explicará en detalle qué es la visualización de big data y para qué sirve. Esta pregunta responderá las preguntas que todos tienen.
1: La visualización de datos es la investigación científica y tecnológica sobre la representación visual de datos. Entre ellos, la representación visual de estos datos se define como un tipo de información extraída en una determinada forma resumida, que incluye varios atributos y variables de la unidad de información correspondiente. Su objetivo principal es transmitir y comunicar información de forma clara y eficaz con la ayuda de medios gráficos. Logra la unificación del campo de visualización científica maduro y el campo de visualización de información más joven.
2: Los gráficos visuales pueden mostrar datos de una manera más intuitiva. Hacer que los datos sean más objetivos y convincentes. En varios informes, se utilizan gráficos intuitivos para mostrar datos, que son concisos y confiables. Los usuarios pueden administrar y desarrollar datos fácilmente de manera interactiva, y pueden ver múltiples atributos o variables que representan datos de objetos o eventos, y los datos se pueden clasificar, ordenar, combinar y mostrar de acuerdo con el valor de cada dimensión.
3: La tecnología de visualización de big data también se puede mostrar mediante imágenes, curvas, gráficos bidimensionales, cuerpos tridimensionales y animaciones, y puede realizar análisis visuales de sus patrones e interrelaciones. En resumen, la visualización de datos puede acelerar enormemente el procesamiento de datos y hacer un uso efectivo de los datos masivos generados todo el tiempo; puede guiar y controlar el proceso de computación y programación, cambiar las condiciones en las que se basa el proceso a través de medios interactivos y observar; su impacto.