¿Qué cursos están disponibles en la especialización en Tecnología y Aplicación de Big Data?
Los cursos principales sobre tecnología y aplicaciones de big data incluyen programación orientada a objetos, tecnología práctica de Hadoop, minería de datos, aprendizaje automático, análisis estadístico de datos, matemáticas avanzadas, programación Python, programación JAVA, tecnología de bases de datos y desarrollo web. y sistema operativo Linux, construcción y operación de plataformas de big data, desarrollo de aplicaciones de big data, diseño y desarrollo visual, etc.
Tecnología y aplicaciones de big data La tecnología de big data ha penetrado en todos los aspectos de la sociedad, como la atención médica y sanitaria, el análisis empresarial, la seguridad nacional, la seguridad alimentaria, la seguridad financiera, etc. En 2014, desde la perspectiva de Big Data como un importante recurso estratégico nacional y acelerando la realización del desarrollo innovador, una atmósfera cultural y las características de la era de "usar datos para hablar, usar datos para administrar, usar datos para tomar decisiones y usar datos "Innovar" se formaron en toda la sociedad. La ciencia de los macrodatos se convertirá en el núcleo de la informática, la tecnología de inteligencia artificial (realidad virtual, robots comerciales, conducción autónoma, procesamiento integral del lenguaje natural), la economía y los negocios digitales, las aplicaciones de Internet de las cosas y diversas humanidades y ciencias sociales.
Las perspectivas y direcciones de la tecnología y las aplicaciones de big data;
1. Ingeniero de sistemas de big data de RD
Esta especialización es responsable de la investigación y el desarrollo de big data. sistemas de datos, incluida la construcción de modelos comerciales de datos no estructurados a gran escala, almacenamiento de big data, construcción de bases de datos, optimización de la arquitectura de bases de datos, diseño de centros de bases de datos, etc.
2. Ingeniero de desarrollo de aplicaciones de big data
Estos talentos son responsables de construir plataformas de aplicaciones de big data y desarrollar aplicaciones analíticas. Deben estar familiarizados con herramientas o algoritmos, programación, optimización e implementación de diferentes MapReduce, y desarrollan diversas aplicaciones y soluciones industriales basadas en tecnología de big data. Entre ellos, los desarrolladores de ETL son talentos muy buscados.
3. Analistas de big data
Este tipo de talento se dedica principalmente a la minería de datos, utilizando algoritmos para resolver y analizar problemas, revelando la veracidad de los datos y también promoviendo la actualización continua. de soluciones de datos.