Cómo recopilar y analizar datos de SEO en la era del big data

Cómo recopilar y analizar datos de SEO en la era del big data

En esta época en la que todo el mundo grita "la era del big data", los datos parecen elevarse a una altura sin precedentes. Ya sea un webmaster individual, una empresa grande o mediana, o un gran grupo multinacional, ya sea marketing online o marketing offline, todos son conscientes de la importancia de los datos, y todo habla por sí solo con los datos. Sin embargo, según entiende el autor, muchas pequeñas y medianas empresas y webmasters individuales prestan más que suficiente atención a los datos, pero no los utilizan lo suficiente.

Muchas personas no saben qué tipo de datos deben recopilarse; algunas no saben a través de qué canales recopilarlos y la mayoría de las personas no saben cómo analizar los datos recopilados y luego. No saben cómo hacerlo. Aprovecha estos datos. Por lo tanto, muchos datos son sólo números, incapaces de transformarlos y servir a los intereses de la empresa, y se convierten en una decoración preciosa o inútiles. Primero hablemos de los tres tipos de datos que se convierten en pantallas: 1. Preste atención a los datos pero no sepa cómo recopilarlos. Este es el tipo "ser datos". Tengo una comprensión vaga de los datos porque vivo en esta era de explosión de información y he estado expuesto a diversas propagandas sobre la importancia de los datos, naturalmente presto atención a los datos y sé que las empresas y las empresas dependen de los datos para respaldar su trabajo y. planes. Sin embargo, dado que no hay personal profesional relacionado con los datos, mi empresa (o webmaster individual) tiene poca idea de qué datos deben producirse y qué canales deben usarse para recopilarlos y organizarlos. Al final, los datos pueden recopilarse mediante lluvias de ideas y los llamados tutoriales en Internet, además de consultas con pares. Naturalmente, esos datos en realidad son sólo decoración. 2. Comprender los datos requeridos pero la fuente no está estandarizada. Este es el tipo de "datos incorrectos". Entiendo bien los datos. Dado que llevo muchos años trabajando en Internet o en empresas, probablemente sé qué datos necesito para mis propios motivos y propósitos. Sin embargo, debido a que no hay personal profesional especializado en datos, la fuente y la producción de datos no están estandarizadas y también puede haber errores en la recopilación de datos. Por lo tanto, estos datos pueden estar distorsionados y, naturalmente, el valor de utilización no es muy grande. De hecho, este tipo de datos es más una visualización que el primer tipo. 3. Puede procesar datos pero no puede interpretarlos ni analizarlos. Este es el tipo de "datos baratos". Tenemos una comprensión clara de los datos, fuentes de datos precisas y necesidades de datos claras, pero es equivalente a entrar en una montaña de tesoros y regresar con las manos vacías. Estamos sentados en una mina de oro pero no sabemos cómo usarla. Es mejor proporcionar estos datos que pueden generar dinero real. ¿Es esto frívolo? Es solo una simple recopilación y clasificación, y los datos se forman en un informe visual. Pero, ¿qué problema pueden explicar estos datos? ¿Cuál es el significado de los datos, cómo interpretarlos para crear valor para empresas e individuos, cómo utilizarlos para evitar posibles riesgos y cómo utilizarlos para analizar los problemas que surgen? De hecho, el autor hoy habla principalmente sobre la recopilación y el análisis de datos relacionados con el SEO de sitios web en el marketing online. SEM y otros medios de marketing básicamente tienen modelos de análisis y recopilación de datos relativamente maduros, por lo que no entraré en detalles. Lo que sigue son sólo modelos de datos más populares. 1. Qué datos hacer. Los datos relacionados con SEO deben requerir tres aspectos: ① Consulta de datos estadísticos externos de sitios web propios y de la competencia: esta parte de los datos se puede obtener mediante consultas exhaustivas a través de herramientas externas para webmasters. Incluye principalmente, entre otros: URL del sitio web, fecha de la instantánea, antigüedad del nombre de dominio, tiempo de respuesta del sitio web, mismo sitio web IP, valor pr, peso de Baidu, volumen incluido de cada motor de búsqueda, número de vínculo de retroceso de cada motor de búsqueda, Baidu incluido las 24 horas, Baidu clasificación del volumen de palabras, tráfico estimado de Baidu, número de enlaces externos, título, metaetiquetas, información del servidor. Además de ser aplicables a la página de inicio, estos datos también se pueden utilizar para consultar datos en páginas internas. Estos datos relevantes se pueden convertir en tablas de Excel para consultas periódicas, y la consulta de datos relevantes se puede aumentar o disminuir según las necesidades reales. El ciclo de consulta puede ser diario, semanal o mensual, etc., según las necesidades reales y circunstancias específicas. ②Datos de estadísticas de tráfico del sitio web Actualmente, la mayoría de las empresas y webmasters utilizan herramientas de estadísticas de tráfico para el tráfico de su sitio web, lo que facilita enormemente el trabajo del personal relacionado con SEO en la recopilación de datos. Actualmente, las herramientas de estadísticas de datos más profesionales incluyen CNZZ, 51la y Baidu Statistics. En términos de profesionalismo, CNZZ es relativamente bueno. En términos de precisión y sensibilidad del tráfico de Baidu, creo que las estadísticas de Baidu son bastante buenas.

Sin más preámbulos, los datos de tráfico incluyen principalmente, entre otros: IP, PV, visitantes únicos, vistas de página per cápita, duración promedio de la visita, tasa de rebote, páginas visitadas y nombres de dominio, fuentes, índices de motores de búsqueda, palabras clave de búsqueda, detalles de los visitantes. , período de tiempo También se recomienda realizar el análisis en una tabla de Excel para consultas periódicas, y los datos relacionados se pueden aumentar o disminuir según las necesidades reales. El ciclo de consulta puede ser diario, semanal o mensual, etc., según las necesidades reales y las circunstancias específicas.

③Se pueden monitorear los datos de las palabras clave

El monitoreo de palabras clave es relativamente simple, no hay mucho que decir, pero se recomienda monitorear y resumir las palabras clave por categoría. Incluye principalmente, entre otras: palabras clave principales, palabras principales de cola larga, palabras de tráfico importantes y palabras de marca. También se recomienda crear una tabla de Excel para consultas periódicas y aumentar o disminuir los datos relevantes según las necesidades reales. El ciclo de consulta puede ser diario, semanal o mensual, etc., según las necesidades reales y las circunstancias específicas.

2. ¿Qué canales se utilizan para recopilar datos? La era de Internet también es una era en la que las herramientas reemplazan la mano de obra. Las cosas que se hacen con herramientas son rápidas y convenientes, así que ¿por qué no hacerlo? ①Las estadísticas y los datos de consultas se pueden recopilar desde fuera de sus sitios web propios y de la competencia. Dado que se puede consultar externamente, se pueden utilizar herramientas generales para webmasters para consultarlo. Los dos sitios web de consultas en línea que prefiero son Ai Station y Webmaster Home. En particular, Webmaster Home es más profesional en términos de datos. ②Estadísticas de tráfico del sitio web. Las funciones de las herramientas de estadísticas de tráfico se han enriquecido y los principales cnzz, 51la, etc. tienen funciones de descarga de datos. ③Se pueden monitorear los datos de palabras clave. Si el volumen de palabras clave de un webmaster individual es relativamente pequeño, entonces es más preciso verificar manualmente la consulta poco a poco a través de motores de búsqueda y estadísticas de tráfico en segundo plano. Si consulta palabras clave por lotes, es mejor utilizar herramientas para realizar consultas, pero el software actual de clasificación de palabras clave generalmente tiene errores en las consultas por lotes. Si la empresa tiene la capacidad, puede desarrollar o escribir programas de software con dichas funciones. 3. ¿Cómo analizar y clasificar los datos recopilados? La mitad de las veces, las personas tienen éxito y trabajan duro para observar los datos recopilados a través de varios canales. La parte más esencial y valiosa es que alguien pueda leerlos y saber leerlos. A través de estos datos, puede obtener información para su sitio web y utilizarla para crear ciertos beneficios para usted. ①Las estadísticas y los datos de consultas se pueden recopilar desde fuera de sus sitios web propios y de la competencia. Estos análisis de datos son las capacidades básicas y más utilizadas por un SEO para analizar el propio sitio web y la competencia. A través de estos datos (que se pueden dibujar en un gráfico de tendencias después de un cierto período de observación), puede tener una comprensión más clara del estado de optimización de su propio sitio web y de los sitios web de sus competidores, así como de su peso en los motores de búsqueda. El autor presenta brevemente cómo interpretar estos datos.

Instantánea de Baidu: cuanto más nueva es una instantánea de un sitio web, al menos demuestra que el contenido de un sitio web se actualiza todos los días y el rastreo y las actualizaciones de Baidu Spider también son más frecuentes. Reconocimiento de Baidu Spider del sitio web Spend. Antigüedad del nombre de dominio: En general, en la industria se cree que, en las mismas condiciones, cuanto más antiguo sea el nombre de dominio, mayor será su peso en los motores de búsqueda. Tiempo de respuesta: Refleja el rendimiento del servidor del sitio web. Cuanto mayor sea el valor de la respuesta, peor será el rendimiento del servidor. Por supuesto, tendrá un impacto extremadamente negativo tanto en la experiencia del usuario como en el motor de búsqueda. Sitios web con la misma IP: puede verificar cuántos sitios web hay bajo la IP y puede distinguir aproximadamente si el propietario del sitio web elige alojamiento del sitio web o compra una IP independiente. Si es una IP independiente, también puede ver qué otros sitios web. el propietario lo tiene y sigue las pistas para comprobar la situación de otros sitios web, conócete a ti mismo y al enemigo. Valor de relaciones públicas: se trata de un valor numérico específico entendido por el mundo exterior que Google asignó oficialmente al reconocimiento y peso del sitio web. Aunque el valor de las relaciones públicas se está minimizando cada vez más, todavía tiene un valor de referencia como estándar que puede medir la calidad de un sitio web. Peso de Baidu: este es un valor que una herramienta para webmasters de terceros predice en función de su propio sistema informático y Baidu no lo reconoce oficialmente. Sin embargo, como referencia para que los webmasters midan el rendimiento de sus sitios web en Baidu, también tiene un valor de referencia para la mayoría de los webmasters. Número de vínculos de retroceso: la mayoría de los valores de vínculos de retroceso de los motores de búsqueda consultados a través de herramientas para webmasters no son muy precisos, especialmente para los vínculos de retroceso de Baidu. Los resultados obtenidos por el comando de consulta son muy insatisfactorios. El valor del vínculo de retroceso de Baidu en realidad solo está relacionado con el nombre de dominio. a los resultados de la búsqueda. En cualquier caso, también es una referencia importante para comprender sus propios métodos de vinculación externa y encontrar formas de comprender los métodos de vinculación externa de sus competidores. Volumen indexado: El total indexado por cada buscador refleja el rendimiento del sitio web en cada buscador. Si conoce el número total de páginas del sitio web, también podrá juzgar más claramente el estado del sitio web indexado por varios motores de búsqueda, analizando así si el sitio web tiene problemas y qué problemas tiene.

Recopilación diaria/recopilación de 24 horas: refleja el grado de preferencia del sitio web por parte de los motores de búsqueda y el grado de optimización de los enlaces del sitio web. Volumen de palabras de clasificación: al verificar el volumen de palabras de clasificación de sus sitios web propios y de la competencia, puede encontrar la brecha entre la optimización del sitio web y luego verificar la optimización de la página correspondiente a estas palabras clave de clasificación. Metaetiqueta: compruebe cómo están escritos el título, la descripción y las palabras clave de esta página del sitio web, especialmente consulte a los competidores. Aprenderás más analizando por qué está escrito de esta manera.

② Estadísticas de tráfico del sitio web Las estadísticas precisas de tráfico del sitio web pueden permitir a los webmasters comprender mejor el sitio web. Puede ver el estado de optimización actual del sitio web y proporcionar una buena referencia para operaciones futuras del sitio web. El análisis del flujo de tráfico a menudo no es uno solo, sino una combinación de múltiples valores numéricos para análisis y juicio. El análisis en este ámbito es también el más complejo. IP: El análisis se suele realizar comparando fechas, como este miércoles y el miércoles pasado, y los primeros diez días de este mes y los primeros diez días del mes pasado. Al analizar los cambios en el tráfico, puede ver los cambios recientes en el sitio web. Por supuesto, también hay otros factores a considerar, como el clima, los días festivos, la clasificación de las palabras clave, si el servidor del sitio web está caído, eventos de noticias, etc. PV: el valor a menudo se compara con la tasa de rebote y la IP para determinar la experiencia del usuario y la permanencia del sitio web. uv: la cantidad de visitantes únicos puede reflejar cuántas computadoras hay o puede acercarse a la cantidad de personas reales que visitan el sitio web. Visitas a páginas per cápita, duración promedio de las visitas, tasa de rebote: la relación entre IP y PV refleja la calidad de la experiencia del usuario del sitio web. Nombres de dominio y páginas visitadas: puede ver qué páginas del sitio web son más populares y su peso en los motores de búsqueda. Fuente: El canal a través del cual los visitantes ingresan al sitio web se puede utilizar para determinar la audiencia del sitio web. Un análisis más detallado de los atributos relacionados con la audiencia puede proporcionar una comprensión más clara del grupo objetivo del sitio web y la implementación de la estrategia operativa del sitio web. Palabras clave: ¿Qué palabras clave buscan los usuarios para acceder al sitio web? Es una buena forma de organizar las palabras clave para el sitio web y encontrar optimización de palabras clave. Atributos del visitante: al analizar los atributos del visitante, como región, nivel educativo, navegador, proveedor de acceso a la red, sistema operativo, tipo de terminal, etc., podemos comprender la situación de los usuarios del sitio web con más detalle y proporcionar referencias para la optimización y el funcionamiento futuros del sitio web. . Mapa de calor: esta función de mapa de calor permite a los webmasters ver cómo los usuarios hacen clic en el contenido de la página, lo que refleja la experiencia del usuario de la página del sitio web y proporciona una referencia para mejorar el contenido de la página.

Hay algunos otros que no presentaré uno por uno. ③Datos de palabras clave monitoreables Este análisis de datos es relativamente simple. Al clasificar las palabras clave, consultar las clasificaciones en los motores de búsqueda y luego analizar comparativamente las conversiones generadas por las palabras clave, se puede ver la situación de optimización. Cuáles deben fortalecerse, cuáles deben mantenerse y qué palabras tienen una clasificación alta pero no aportan un significado sustancial, y luego ajustar la estrategia de optimización del sitio web. Al mismo tiempo, a través del tráfico y las conversiones generadas por las palabras clave, también puede comparar y analizar las conversiones aportadas por otro tráfico y luego hacer una referencia para toda la dirección de operación del sitio web y el presupuesto de la empresa. Nota: La mayor parte del proceso de recopilación, compilación y análisis de datos SEO de sitios web discutidos por el autor anterior son para pequeñas y medianas empresas y webmasters individuales. Debido a la energía limitada, el contenido de la introducción es relativamente simple. Posdata: algunas notas sobre "Cómo recopilar y analizar datos de SEO en la era de Big Data". He escrito un artículo antes, "Cómo recopilar y analizar datos de SEO en la era de Big Data". Muchos de los contenidos se pueden resumir y escribir por separado. Al publicar un artículo, es inevitable que la descripción no sea lo suficientemente detallada cuando se integra en un solo artículo. Para evitar ser demasiado extenso y afectar la lectura, el autor lo publicó en dos artículos en su blog personal, "Cómo estandarizar la recopilación y organización de datos SEO" y "Cómo analizar los datos SEO de un sitio web además de publicarlos". En mi blog personal publiqué el artículo completo en Moonlight Blog, el título permanece sin cambios. Originalmente estaba destinado a servir como estándar para organizar y analizar datos de SEO de sitios web. Quizás debido a mi expresión limitada, muchos internautas lo malinterpretaron. Por la presente declaro que los siguientes puntos deben corregirse: 1. El enfoque del artículo no está en los “grandes datos”. Para evitar malentendidos, el artículo ha enfatizado repetidamente que es para proporcionar una referencia para que las pequeñas y medianas empresas organicen y analicen datos de SEO. Al principio, se afirmó que "En primer lugar, este artículo es un poco. redundante frente a los expertos en datos. Son todos trucos de pediatras, así que los expertos no demoren su tiempo.

"Quizás el título sea un poco titular y hable de" big data ". Sin embargo, como hay una gran cantidad de pequeñas y medianas empresas en China, es difícil que los big data y la computación en la nube se reflejen. Sin embargo, con la llegada de la era del big data y la computación en la nube, incluso las pequeñas y medianas empresas, especialmente las empresas de Internet, se verán afectadas. El autor cree que el núcleo del big data no son los datos muertos, sino los datos muertos. Capacidad para analizar y predecir datos. Por lo tanto, el núcleo de este artículo es también la recopilación y el análisis de datos, en lugar de hablar de ellos, no es realista para las pequeñas y medianas empresas, y mucho menos el análisis de grandes datos. no es un grupo multinacional o una gran empresa que no puede generar cantidades masivas de datos, no hable a ciegas sobre big data, solo engañará a los demás y a usted mismo, y mucho menos será supersticioso sobre big data 2. El contenido del artículo no puede ser. Detallado debido al espacio limitado. El autor ha dado una declaración al final del artículo. Debido a la extensión y la energía personal, no puedo dar más detalles sobre la recopilación y el análisis de datos de SEO. Algunos contenidos son relativamente simples y no tengo ninguna intención. Escríbalo como un tutorial. Por supuesto, todos estos contenidos son experiencias personales, que pueden limitarse al nivel de SEO, pero en realidad es mi propio trabajo original. En cuanto a copiar y pegar, o simplemente explicar algunos términos. Entonces no tengo nada que decir. Creo que no es necesario tocar el tambor y no es necesario escribir un artículo estilo tutorial. Este artículo está dirigido a expertos en SEO y equipos de marketing que ya tienen cierta base. Expliqué por qué es necesario recopilar datos relacionados con SEO. Escribí un artículo para preguntar por qué necesito recopilar esos datos o qué tipo de datos de SEO necesito recopilar. De hecho, aunque la extensión del artículo es limitada, todavía. Enumeró aproximadamente los datos de SEO que deben recopilarse y organizarse y explicó por qué necesito recopilar los datos y cómo analizarlos. La sección sobre recopilación y clasificación de datos en realidad no solo presenta cómo analizar los datos, sino que también explica brevemente por qué. se recopilan los datos, porque saber cómo mirar los datos comprenderá por qué se recopilan los datos. 4. La tabla de Excel solo juega un papel, no una descripción del caso real, para explicar la recopilación de datos de SEO. análisis, tuve que crear temporalmente algunas tablas de Excel debido a limitaciones de espacio, las explicaciones detalladas o los ejemplos de casos alargarían el artículo, así que tengo que abandonarlo nuevamente. Perdóneme por no proporcionar un caso y la tabla de Excel. Es solo una explicación simple y no tiene valor de referencia. 5. Este artículo se centra en ideas en lugar de ejemplos prácticos. Muchos internautas dicen que solo están hablando de teoría y no tienen fundamento para explicar esto. la mayoría de ellos son profanos. Todavía uso el viejo dicho: no se necesita un martillo pesado. Este artículo solo presenta un método de recopilación y análisis, así como un proceso simple e instrucciones estandarizadas para aquellos internautas que quieran ver un paso a paso. El tutorial paso a paso se sentirá decepcionado, porque no existe la llamada información seca, porque no es así. La mayoría de mis artículos tratan sobre compartir ideas y estrategias sobre la experiencia de marketing en línea, y rara vez hablo sobre técnicas específicas y paso a paso. Tutoriales paso a paso porque creo firmemente en enseñarlos. Es mejor enseñar a un pez a pescar. Los mismos métodos operativos y habilidades de caso pueden no ser adecuados para otro sitio web, pero vale la pena compartir la estrategia de analizar el problema y manejar el asunto. y difundiéndose.