¿Qué tal el curso de big data? ¿No sabes lo que es conseguir un trabajo?
Big data (big data, mega data), o enormes cantidades de datos, se refiere a tasas de crecimiento masivas y elevadas que requieren nuevos modelos de procesamiento para tener mayor poder de decisión, conocimiento y capacidades de optimización de procesos. diversos activos de información. En "La era de los grandes datos", escrito por Victor Meyer-Schoenberg y Kenneth Cukier, los grandes datos se refieren al uso de todos los datos para su análisis y procesamiento sin atajos como el análisis aleatorio (encuestas de muestreo). Las características de 5V del big data: volumen, velocidad, variedad, valor y veracidad.
"Big data" se refiere a enormes conjuntos de datos recopilados de muchas fuentes en múltiples formas, a menudo en tiempo real. En el caso de las ventas entre empresas, estos datos pueden provenir de redes sociales, sitios de comercio electrónico, registros de visitas de clientes y muchas otras fuentes. Estos datos no son conjuntos de datos normales en la base de datos de gestión de relaciones con los clientes de la empresa.
Técnicamente, la relación entre big data [1] y computación en la nube es tan inseparable como las dos caras de una misma moneda. Los big data no pueden ser procesados por una sola computadora y se debe utilizar una arquitectura informática distribuida. Su característica radica en la minería de datos masivos, pero debe depender de procesamiento distribuido, bases de datos distribuidas, almacenamiento en la nube y/o tecnología de virtualización de la computación en la nube. (En "The Age of Big Data [4]" escrito por Victor Meyer-Schoenberg y Kenneth Cukier, big data se refiere a métodos que no utilizan atajos como el análisis aleatorio (encuestas de muestreo), sino que utilizan todos los datos) Características 4V de big datos: volumen, velocidad, variedad y valor.
Ya en 1980, el famoso futurista Alvin Toffler elogió con entusiasmo el big data como "la cadencia de la tercera ola" en su libro "La tercera ola". Sin embargo, no fue hasta 2009 que “grandes datos” se convirtió en una palabra de moda en la industria de la tecnología de la información de Internet. El Centro de Datos de Internet de Estados Unidos señaló que los datos en Internet crecerán un 50% cada año y se duplicarán cada dos años. En la actualidad, más del 90% de los datos en el mundo se generaron sólo en los últimos años. Además, los datos no se refieren simplemente a la información que la gente publica en Internet. Hay innumerables sensores digitales en equipos industriales, automóviles y medidores de electricidad en todo el mundo, que miden y transmiten información sobre posición, movimiento, vibración, temperatura, humedad. e incluso la química en el aire en cualquier momento. Los cambios en la materia también generan cantidades masivas de información.
La importancia del big data va acompañada del cada vez más popular comportamiento de los seres humanos en la red. Es recopilado por departamentos y empresas relevantes y contiene las verdaderas intenciones y preferencias de los productores de datos, así como los no tradicionales. datos de estructura y significado. El 10 de mayo de 2013, Jack Ma, presidente de la junta directiva de Alibaba Group, dimitió como director ejecutivo de Alibaba Group en la fiesta del décimo aniversario de Taobao. Antes de dimitir, Jack Ma dijo en la fiesta que todo el mundo lo había hecho. Aún no entendía los cambios en la era de las PC. En ese momento, llegó la Internet móvil. Antes de que se entendiera la Internet móvil, llegó la era de los big data.
Aprovechando la locura de la era del big data, Microsoft ha producido un software basado en datos, principalmente para ahorrar recursos y mejorar la eficiencia en la construcción de ingeniería. En este proceso se puede ahorrar el 40% de la energía mundial. Independientemente de las perspectivas de este software, partiendo del hecho de que el equipo de Microsoft está comprometido con la investigación, se puede ver que su objetivo no es solo ahorrar energía, sino también prestar más atención a las operaciones inteligentes. Capture cómo eliminar el desperdicio de energía mediante el seguimiento de una gran cantidad de datos acumulados de calentadores, aires acondicionados, ventiladores, luces, etc. "Denme algunos datos y podré hacer algunos cambios. Dame todos los datos y podré salvar el mundo", dijo Microsoft Smith. Y los edificios inteligentes son en lo que se centra su equipo.
"Purificar" información útil a partir de datos masivos también es un gran desafío para la arquitectura de red y las capacidades de procesamiento de datos. Después de varios años de críticas, cuestionamientos, discusiones y exageraciones, los big data finalmente han marcado el comienzo de su era.
El 22 de marzo de 2012, la administración Obama anunció una inversión de 200 millones de dólares para promover el desarrollo de industrias relacionadas con big data y elevó la "estrategia de big data" a estrategia nacional. La administración Obama incluso definió el big data como “el nuevo petróleo del futuro”.
La era del big data ha llegado y desencadenará enormes olas de cambios en muchos campos. Pero debemos ver con calma que el núcleo del big data es extraer el valor contenido en los datos para los clientes, en lugar de acumular software y hardware. Por lo tanto, la investigación sobre modelos de aplicación de big data y modelos de negocio en diferentes campos será la clave para el desarrollo saludable de la industria de big data. Creemos que con la planificación y el apoyo generales del estado, a través de los gobiernos locales que formulan estrategias de desarrollo de la industria de big data de acuerdo con las condiciones locales, y a través de la participación activa de empresas de TI líderes nacionales y extranjeras y muchas empresas innovadoras, las perspectivas de desarrollo futuro del La industria del big data es muy amplia.
Los macrodatos son solo una manifestación o característica del desarrollo de Internet hasta la etapa actual. No hay necesidad de mitificarlos ni de admirarlos. En el contexto de la innovación tecnológica representada por la computación en la nube. Estos datos que originalmente eran difíciles de recopilar y utilizar están comenzando a utilizarse fácilmente a través de la innovación continua en todos los ámbitos de la vida, los grandes datos crearán gradualmente más valor para la humanidad. [1]
Importancia
La sociedad actual es una sociedad en rápido desarrollo, con ciencia y tecnología avanzadas, circulación de información, comunicación entre personas cada vez más cercanas y la vida cada vez más conveniente. , el big data es el producto de esta era de alta tecnología. El fundador de Alibaba, Jack Ma, mencionó en su discurso en Taiwán que la era futura no será la era de las TI, sino la era de la DT es la tecnología de datos, lo que demuestra que los big data son de gran importancia para el Grupo Alibaba.
Algunas personas comparan los datos con una mina de carbón que contiene energía. El carbón se clasifica según sus propiedades: carbón coquizable, carbón de antracita, carbón graso, carbón pobre, etc., y los costos de excavación de las minas de carbón a cielo abierto y de las minas de carbón de montaña profunda son diferentes. Del mismo modo, el big data no reside en lo "grande", sino en lo "útil". El contenido de valor y el costo de extracción son más importantes que la cantidad. Para muchas industrias, cómo utilizar estos datos a gran escala es la clave para ganar la competencia.
Espero que te pueda ayudar y espero que lo adoptes, gracias