¿Cómo actualizar los sistemas de seguridad tradicionales a bajo costo?

El área central se monitorea en tiempo real a través de la cámara y, basándose en la tecnología de reconocimiento del cuerpo humano, se determina si alguien se ha entrometido; además, se puede combinar con el reconocimiento facial para determinar la información de identidad, y solo se obtendrá una base de datos de lista blanca de rostros preestablecida; Llame a la policía cuando el intruso no esté en la lista blanca, para evitar peligro. Resuelve el inconveniente de instalar una valla, así como el coste de instalación.

Se pueden desarrollar una variedad de aplicaciones basadas en la tecnología de vallas electrónicas de inteligencia artificial. Las principales aplicaciones actuales incluyen: detección de cumplimiento de uso de casco, detección de extraños, detección de fuegos artificiales, advertencia de aglomeración de multitudes, análisis de concentración en el aula, detección de escalada, análisis de estacionamiento de vehículos, detección fuera de servicio, detección de postes para dormir, etc. Detección de cumplimiento del uso de casco: para sitios de construcción, talleres de fábrica, parques industriales, etc., si se detecta que los trabajadores no usan cascos de seguridad (incluido el uso de cascos de seguridad, etc.), se emitirá una alarma para minimizar los riesgos de seguridad.

Detección de extraños: implementada en parques, sitios de construcción/fábricas, escuelas y otros lugares, determina de antemano la base de datos de rostros de la lista blanca y alarma a los extraños que no están en la lista blanca (aquellos que no pueden ser detectados también se consideran extraños), fortalecer la supervisión de la seguridad ambiental.

Detección de pirotecnia: en sitios de construcción, talleres de fábrica, cocinas de restaurantes, bosques al aire libre y otras escenas, controle si hay fuegos artificiales y proporcione recordatorios de alarma oportunos para reducir los daños a la seguridad personal y a la propiedad.

Advertencia de flujo de multitudes: monitoreo en tiempo real del flujo de personas en aeropuertos, estaciones, salas de exposiciones, lugares escénicos y otros lugares públicos cuando el número de personas excede el límite superior establecido, se activará una alarma. emitido para detectar rápidamente situaciones anormales, como reuniones de multitudes, evacuación y desvío adecuados para evitar accidentes de seguridad.

Análisis de concentración en el aula: para escenarios educativos como jardines de infantes, K12 y clases en línea, basados ​​en tecnologías como detección de rostros, análisis de atributos y estimación de concentración, monitoreamos y analizamos el estado de escucha de los estudiantes y analizamos el estado de escucha de cada estudiante. Califique la concentración facial y genere la puntuación de concentración general de la clase.

Detección de escalada: basada en vallas electrónicas, monitoreo en tiempo real de áreas de alto riesgo en edificios, sitios de construcción, comunidades y otros lugares, y alarmas oportunas para evitar accidentes de seguridad causados ​​por comportamientos anormales de escalada. Análisis de estacionamiento de vehículos: basado en el monitoreo en tiempo real de cercas electrónicas, se encuentran avisos de alarma cuando los vehículos están estacionados ilegalmente y el período de tiempo de estacionamiento ilegal se puede personalizar (por ejemplo, estacionar durante 1 minuto seguido se considera estacionamiento ilegal para evitar daños accidentales). a los vehículos que pasan); si se detecta una placa, identifique más información de la placa.

Detección de ausencia: para escenas como talleres de fábrica y tiendas, se basa en el reconocimiento del cuerpo humano y cercas electrónicas para determinar si un empleado está de servicio; se puede combinar con la cara para determinar con mayor precisión la ubicación; Ausencia del empleado Si alguien está de servicio, pero no en la cara del empleado En la biblioteca, también se considera como abandono del puesto.

Detección del sueño: para escenas como escritorios y mostradores (que deben poder detectar rostros), analice si el cuerpo humano y los rostros se pueden detectar al mismo tiempo dentro de un período de tiempo continuo. determinar si los empleados duermen en el trabajo y mejorar la eficiencia de la gestión de personal. El umbral de alarma se puede personalizar. Si no se detecta ningún rostro en 20 fotografías consecutivas, se considera que está durmiendo de servicio.

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