Dirección de empleo en tecnología de aplicación de big data
Direcciones de empleo de tecnología de aplicación de big data: Internet, Internet de las cosas, inteligencia artificial, finanzas, deportes, educación en línea, transporte, logística, comercio electrónico, etc.
La tecnología de aplicación de big data se refiere a la tecnología de aplicación relacionada con big data. La tecnología de aplicación de big data incluye API, detección inteligente, modelado de minería y otras tecnologías de big data. El desarrollo de tecnología implica aprendizaje automático e integración multidisciplinaria. -Aplicación a escala de tecnología de código abierto y otros campos. La clave para la creación de valor de big data radica en la aplicación de big data. Con el rápido desarrollo de la tecnología de big data, las aplicaciones de big data se han integrado en todos los ámbitos de la vida.
La industria del big data se está convirtiendo rápidamente en una nueva generación de industrias de servicios y tecnología de la información, que recopila, almacena y correlaciona grandes cantidades de datos con fuentes dispersas y de diversas formas, descubre nuevos conocimientos y crea nueva información. de ellos valorar y potenciar nuevas capacidades. El desarrollo de la tecnología de aplicación de big data de China involucrará campos como el aprendizaje automático, la integración multidisciplinaria y la aplicación a gran escala de tecnología de código abierto.
La importancia estratégica de la tecnología de big data no radica en dominar una gran cantidad de información, sino en el procesamiento profesional de estos datos significativos. En otras palabras, si se compara el big data con una industria, entonces la clave para la rentabilidad de esta industria es mejorar las "capacidades de procesamiento" de los datos y lograr el "valor agregado" de los datos a través del "procesamiento". "Técnicamente hablando, la relación entre big data y computación en la nube es tan inseparable como las dos caras de una moneda. Los big data no pueden ser procesados por una sola computadora, sino que deben utilizar una arquitectura distribuida. Se caracteriza por el procesamiento de cantidades masivas de datos, pero debe depender del procesamiento distribuido, la base de datos distribuida y el almacenamiento en la nube y la tecnología de virtualización de la computación en la nube. El primer nivel es la teoría, que es la única forma de cognición y también es la base ampliamente reconocida y difundida. Aquí entendemos la caracterización general de los grandes datos por parte de la industria a partir de la definición de las características de los grandes datos; analizar en profundidad el valor de los grandes datos; obtener información sobre la tendencia de desarrollo de los grandes datos; observar el juego a largo plazo entre las personas y los datos desde la perspectiva especial e importante de la privacidad de los grandes datos. El segundo nivel es la tecnología, que es el medio para realizar el valor de Big Data y también es la piedra angular del avance de Big Data. Aquí utilizamos el desarrollo de la computación en la nube, la tecnología de procesamiento distribuido, la tecnología de almacenamiento y la tecnología de percepción para ilustrar la colección. y procesamiento de big data, todo el proceso desde el almacenamiento hasta la formación de resultados.
El tercer nivel es la práctica, y la práctica es el valor final de big data. Hay cuatro categorías: big data de Internet y big data. datos, big data empresarial y big data personal Desde todos los aspectos, describiremos el hermoso escenario que presenta el big data y el plan para su próxima realización.