En la era del big data, cómo utilizar los datos de SEO para la toma de decisiones y el análisis
IP: El análisis se suele realizar comparando fechas, como este miércoles y el miércoles pasado, y los primeros diez días de este mes y los primeros diez días del mes pasado. Al analizar los cambios en el tráfico, puede ver los cambios recientes en el sitio web. Por supuesto, también hay otros factores a considerar, como el clima, los días festivos, la clasificación de las palabras clave, si el servidor del sitio web está caído, eventos de noticias, etc.
PV: el valor a menudo se compara con la tasa de rebote y la IP para determinar la experiencia del usuario y la permanencia del sitio web.
uv: el número de visitantes únicos puede reflejar cuántas computadoras hay y también puede aproximarse a la cantidad de personas reales que visitan el sitio web.
Visitas de página per cápita, duración promedio de la visita, tasa de rebote: la relación entre IP y PV refleja la calidad de la experiencia del usuario del sitio web.
Nombres de dominio y páginas visitadas: Podrás ver qué páginas del sitio web son más populares y su peso en los motores de búsqueda.
Palabras clave: ¿Qué tipo de palabras clave buscan los usuarios para acceder al sitio web? Es una buena forma de organizar las palabras clave para el sitio web y encontrar optimización de palabras clave.
Atributos del visitante: Al analizar los atributos del visitante como región, nivel educativo, navegador, proveedor de acceso a la red, sistema operativo, tipo de terminal, etc., podemos comprender la situación de los usuarios del sitio web con más detalle y proporcionar Orientación para futuros sitios web. Proporcionar referencias para su optimización y funcionamiento.
Mapa de calor: esta función de mapa de calor permite a los webmasters ver cómo los usuarios hacen clic en el contenido de la página, lo que refleja la experiencia del usuario de la página del sitio web y proporciona una referencia para mejorar el contenido de la página.
Hay algunos otros que no presentaré uno por uno.
③Los datos de las palabras clave se pueden monitorear
Relativamente hablando, este análisis de datos es relativamente simple: clasifica las palabras clave, luego consulta las clasificaciones en los motores de búsqueda y luego realiza un análisis comparativo de las conversiones. por palabras clave puede mostrar el estado de optimización. Cuáles deben fortalecerse, cuáles deben mantenerse y qué palabras tienen una clasificación alta pero no aportan un significado sustancial, y luego ajustar la estrategia de optimización del sitio web.
Al mismo tiempo, el tráfico y las conversiones generadas por las palabras clave también se pueden comparar y analizar con las conversiones aportadas por otro tráfico, proporcionando así una referencia para toda la dirección de operación del sitio web y el presupuesto de la empresa.