Cómo implementar el análisis de big data
La construcción de una plataforma de análisis de big data se realiza paso a paso. Las diferentes empresas deben elegir la forma de plataforma adecuada según la etapa en la que se encuentran. No es necesario buscar demasiado en la profundidad del análisis y los atributos del servicio. de la plataforma. La clave es poder resolver el problema en cuestión.
La plataforma de análisis de big data es el nombre colectivo de los productos (o módulos) de análisis de datos en la era del big data, como informes comerciales, aplicaciones OLAP, herramientas de BI, etc., todos pertenecen a la categoría de big data. plataforma de análisis de datos. En comparación con la plataforma de análisis del comportamiento del usuario, su dimensión de análisis se centra más en los datos comerciales centrales, especialmente para algunas áreas comerciales no puramente en línea, como el comercio electrónico en línea, el comercio minorista fuera de línea, la logística, las finanzas y otras industrias. La plataforma de análisis del comportamiento del usuario se centrará más en analizar datos relacionados con los usuarios y el comportamiento del usuario.
Hay tres formas principales para que las empresas implementen plataformas de análisis de big data:
(1) Comprar productos de datos relacionados de terceros
Por ejemplo, Tableau, IO en crecimiento, Shence Data, Cubo de Zhongshen Rubik, etc. Estos productos pueden ayudar a las empresas a establecer rápidamente una plataforma de análisis de datos. Estos productos pueden ayudar a las empresas a crear rápidamente un entorno de análisis de datos, y muchos fabricantes externos también proporcionarán equipos de soporte técnico profesional. Sin embargo, la elección de este enfoque puede verse limitada en cuanto a la amplitud, profundidad y precisión de los datos estadísticos. Por ejemplo, algunos productos que se centran en tecnología sin integración solo pueden contar algunos datos generales en la página.
Con la profundización de las operaciones de datos empresariales, es posible que dichos productos no puedan satisfacer sus necesidades. Este plan es adecuado para empresas que carecen de recursos de I+D y se encuentran en la etapa inicial o intermedia de sus operaciones digitales. En general, algunas empresas emergentes, pequeñas y microempresas pueden elegir esta opción.
(2) Utilice productos de código abierto para crear una plataforma de análisis de big data.
Para equipos con ciertas capacidades de desarrollo, este método se puede utilizar para crear de forma rápida y rentable una gran plataforma utilizable. plataforma de análisis de datos. La clave de esta solución radica en la selección de productos de código abierto. La elección de un marco adecuado mostrará gradualmente sus ventajas en el proceso de expansión posterior. Y si necesitas hacer algún desarrollo personalizado según el negocio, al final aún no puedes evitar modificar el código fuente.
(3) Plataforma de análisis de big data completamente autoconstruida
Para las empresas grandes y medianas, si tienen suficientes capacidades de I+D, normalmente desarrollarán sus propios productos de datos. Las ventajas de las plataformas de construcción propia son evidentes. Las empresas pueden personalizarlas y desarrollarlas de acuerdo con sus propias necesidades comerciales, lo que puede satisfacer las necesidades comerciales en la mayor medida posible.
Para las empresas basadas en plataformas, el desarrollo de dichos productos también se puede comercializar externamente para atender a los clientes del lado B en la plataforma. Por ejemplo, el consultor comercial oficial de Taobao es un producto de análisis de datos comerciales tan maduro que tiene una integración muy fuerte con las ventajas comerciales y de plataforma de Taobao.
Antes de construir una plataforma de análisis de big data, debe comprender claramente los escenarios de demanda empresarial y las necesidades de los usuarios a través de la plataforma de análisis de big data, qué información valiosa desea obtener y qué datos necesita obtener. Y defina claramente los escenarios en función de los escenarios de demanda empresarial. Las funciones básicas que debe tener una plataforma de big data pueden determinar las herramientas y marcos de procesamiento de big data que se utilizarán en el proceso de construcción de la plataforma.