¿Cómo aprender Python?
Conceptos básicos de Python y base de datos de Linux. Esta es la etapa introductoria de Python y también es una etapa importante para ayudar a los estudiantes de base cero a sentar una base sólida. Debe dominar las variables y reglas de sintaxis básicas de Python, el control lógico, las estructuras de datos integradas, las operaciones de archivos, las funciones avanzadas, los módulos, los módulos de biblioteca estándar de uso común, las funciones, el manejo de excepciones, el uso de MySQL, las corrutinas y otros puntos de conocimiento.
Objetivos de aprendizaje: dominar la sintaxis básica de Python, tener habilidades básicas de programación, dominar los comandos operativos básicos de Linux, dominar el contenido avanzado de MySQL y completar proyectos como la práctica del sistema de cajeros automáticos bancarios, inglés-chino; diccionario, analizador de letras, etc.
WEB full stack. Esta parte estudia principalmente tecnologías relacionadas con el front-end web. Debe dominar HTML, CSS, JavaScript, jQuery, BootStrap, conceptos básicos de desarrollo web, VUE, Flask Views, plantillas de Flask, operaciones de bases de datos, configuración de Flask y otros conocimientos.
Objetivos de aprendizaje: dominar el contenido técnico del front-end WEB, dominar el marco de back-end WEB, dominar el uso de Flask, Tornado y Django y poder completar proyectos de back-end de monitoreo de datos. .
Análisis de datos con inteligencia artificial. Esta parte trata principalmente sobre el aprendizaje de puntos de conocimiento relacionados con los rastreadores. Debe dominar el rastreo de datos, la extracción de datos, el almacenamiento de datos, la concurrencia de rastreadores, el rastreo web dinámico, el marco scrapy, los rastreadores distribuidos, el ataque y la defensa de los rastreadores, la estructura de datos, los algoritmos y otros conocimientos. .
Objetivos de aprendizaje: Ser capaz de dominar los rastreadores, la recopilación de datos, la organización de datos y el avance de algoritmos, y la tecnología de inteligencia artificial. Puede completar proyectos por fases, como ataque y defensa de rastreadores, mosaico de imágenes, sistema de recomendación de películas, predicción de terremotos y proyectos de inteligencia artificial.
Avance avanzado. Este es un punto de conocimiento avanzado de Python. Debe aprender el proceso de desarrollo del proyecto, la implementación, la alta concurrencia, el ajuste del rendimiento, los conceptos básicos del lenguaje Go, la introducción a blockchain, etc.
Objetivos de aprendizaje: puede dominar la operación y el mantenimiento automatizados y la tecnología de desarrollo blockchain, y puede completar proyectos de operación y mantenimiento automatizados, blockchain y otros proyectos.
Del contenido anterior, podemos entender que si queremos dominar rápidamente el conocimiento de Python, también necesitamos aprender muchos puntos de conocimiento para asegurarnos de ser competitivos en la búsqueda de empleo. tener cierta experiencia práctica en proyectos.
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