Big data impulsará el cambio tecnológico en la industria minorista
Construir un potente centro de datos, lograr la digitalización en línea y fuera de línea y reconstruir "personas, bienes y lugares" son connotaciones importantes del nuevo comercio minorista. Los conocedores de la industria señalaron que 2018 será un año de rápido desarrollo de big data desde la etapa técnica hasta la etapa de aplicación. En el futuro, big data merece atención en Internet de las cosas, blockchain, ciudades inteligentes, AR, VR e inteligencia artificial. , reconocimiento de voz, etc., que pueden cambiar profundamente el futuro de la industria minorista en un futuro próximo.
La aplicación de big data en el comercio minorista fuera de línea acaba de comenzar
Recientemente, GCL Retail anunció su informe anual. En 2017, logró unos ingresos operativos de 102.320 millones de yuanes, un año después. -aumento interanual del 1,9%; en 2017, logró un beneficio neto de 3.020 millones de yuanes, un aumento interanual del 14,9%. Este año es el primer año que Alibaba ingresa a GCL New Retail. China Merchants Securities señaló que aunque la inversión de Alibaba en GCL no trajo una mejora significativa al desempeño de GCL en el corto plazo, los genes de Internet y los recursos de big data de Alibaba aceleraron las ventas en línea de GCL. Integre en línea y fuera de línea.
En la cooperación entre Alibaba y Sun Art, los big data en línea todavía guían la gestión de productos fuera de línea. RT-Mart ha colocado millones de productos en supermercados Tmall en 167 tiendas en 20 ciudades del este de China. se utiliza para seleccionar productos en función de las preferencias de productos de los consumidores circundantes, y la cadena de suministro de Tmall optimiza el plan de suministro. China Merchants Securities señaló que aunque las ventas de estos productos han sido buenas y malas, el sistema operativo general y la cadena comercial de la tienda se han ajustado.
Según el modelo y las ventajas técnicas, la recopilación de datos minoristas en línea y la aplicación de tecnología de big data se han vuelto bastante maduras. Por el contrario, la aplicación de tecnología de big data minorista fuera de línea aún está en su infancia. Pei Liang, presidente de la Asociación de Franquicias y Cadenas de Tiendas de China, señaló una vez que la aplicación de la tecnología de big data en la industria minorista aún no se ha realizado por completo. En la actualidad, las empresas minoristas no dominan los big data. La forma de cooperar con las empresas que dominan los big data todavía está en proceso de explorar la aplicación de big data en la industria minorista.
Desde el punto de vista del desarrollo actual, la primera dificultad técnica que enfrenta la industria minorista fuera de línea al aplicar la tecnología de big data es la recopilación de datos. Los expertos señalan que debido a las limitaciones técnicas y al comportamiento fragmentado del consumidor en las tiendas minoristas fuera de línea, es difícil conectar los datos de identidad del consumidor con datos sobre ventas de productos, inventario de tiendas, logística, etc., especialmente la adquisición de datos de preferencias del comportamiento de la tienda del consumidor.
En este sentido, las empresas minoristas que tengan tanto ventajas de tienda como genes de Internet tendrán una ventaja. Suning.com le dijo a un periodista del China Securities Journal que la tienda en la nube de Suning.com ha comenzado a construir completamente el sistema "Suning Beidou" para el análisis de datos de flujo de pasajeros de tiendas fuera de línea. El lanzamiento de este producto marca que Suning.com ha comenzado a adoptar una lógica de operación de tráfico similar a las operaciones de páginas en línea en el lado de la tienda, "desde los cambios en el movimiento de los usuarios que ingresan y entran en la tienda, UV en línea hasta el análisis de la ruta de navegación de la página del cuarto nivel, que será de gran ayuda para almacenar el diseño del producto y el análisis de hábitos del usuario". Se espera que para 2019, Suning.com combine el sistema de reconocimiento facial con el sistema Beidou para hacer que los datos de monitoreo sean más precisos y proporcionar una base de datos para una posterior optimización de los servicios y operaciones de membresía.
Promover el cambio tecnológico en la industria minorista
Zhang Jindong, presidente de Suning Holdings Group, dijo que 2018 será un año de rápido desarrollo del big data desde la etapa técnica hasta la aplicación. escenario "El futuro del big data: Internet de las cosas, blockchain, ciudades inteligentes, AR, VR, AI, reconocimiento de voz, etc., son todos dignos de atención y pueden cambiar profundamente el futuro de la industria minorista en el futuro cercano".
Investigación sobre comercio electrónico en China. Cao Lei, director del centro, dijo que en el pasado, los datos solo estaban impulsados por los aspectos de ventas y marketing, pero en el futuro estarán impulsados por el lado de los productos básicos. , el lado de la cadena de suministro, el almacenamiento y la logística, e incluso el lado de la producción. En el pasado, los productos y los usuarios eran los activos principales de los minoristas y las empresas de comercio electrónico, pero en la era del big data, el big data se convertirá en sus activos principales.
Basado en la importancia de conectar datos en línea y fuera de línea, Gome lanzó el Plan Dandelion en 2017, integrando Gome Online, Gome Plus, Gome Butler, Gome Overseas Shopping y Gome Wine Cellar en la aplicación Gome para conectarse en línea. y servicios fuera de línea. A continuación, con Internet como base y los datos como núcleo, crearemos una plataforma dual de ****-Yue Retail para transacciones en línea y experiencia fuera de línea. A través de la implementación del Proyecto Dandelion, los datos de la cadena de suministro, los datos de transacciones, los datos de servicios y los datos de los miembros de Gome en línea y fuera de línea se han integrado completamente en el Centro de datos de Gome para formar una gran fábrica de datos.
Con el apoyo del big data, Gome ha actualizado su sistema de servicio postventa y ha lanzado el "Plan Vela" para realizar la visualización y estandarización de todo el ciclo de entrega de pedidos, servicios de instalación, servicios de mantenimiento, y servicios al cliente, y para abrir los datos de backend del fabricante. La primera cita con un solo clic para la función de reparación en garantía.
Desde la perspectiva de toda la cadena industrial, el big data más eficaz será la personalización desde el final de la producción, para lo cual la industria minorista ha comenzado a tomar medidas. Gome aplica big data a la cadena de suministro, utilizando personalización inversa C2M, extensión horizontal de categorías de vida hogareña y productos inteligentes para impulsar una selección y comercialización precisas de productos, y luego complementa la cadena de suministro de terceros para mejorar la eficiencia minorista y satisfacer las necesidades de calidad de los consumidores. La demanda de productos personalizados e inteligentes impulsa mejoras de calidad y optimiza la estructura del producto.