¿Qué aprende sobre la aplicación de la tecnología de big data?
El contenido de la aplicación de tecnología de big data es el siguiente:
Programación orientada a objetos, tecnología práctica Hadoop, minería de datos, aprendizaje automático, análisis estadístico de datos, matemáticas avanzadas, programación Python, Programación JAVA, tecnología de bases de datos, desarrollo web, sistema operativo Linux, construcción, operación y mantenimiento de plataformas de big data, desarrollo de aplicaciones de big data, diseño y desarrollo visual, etc.
La dirección de investigación de tecnología y aplicaciones de big data es una especialización en tecnología de vanguardia "Internet +" que combina análisis, minería y procesamiento de big data, desarrollo y arquitectura móviles, desarrollo de software, computación en la nube y otros cortes. -tecnologías de punta.
Esta especialización tiene como objetivo capacitar a los estudiantes para que dominen sistemáticamente los métodos de gestión y extracción de datos y sean capaces de realizar análisis y procesamiento de big data, gestión de almacenes de datos, implementación integral de plataformas de big data y desarrollo de software de aplicaciones de plataformas de big data. y visualización de productos de datos. Talentos técnicos profesionales senior de big data con habilidades analíticas y demostradas.
Campos de aplicación
La tecnología de big data ha penetrado en todos los aspectos de la sociedad, incluida la atención médica y sanitaria, el análisis empresarial, la seguridad nacional, la seguridad alimentaria, la seguridad financiera, etc. En 2014, desde la perspectiva de que los macrodatos son un recurso estratégico importante para el país y aceleran la realización del desarrollo innovador, se creó una atmósfera cultural y una era de "usar datos para hablar, usar datos para gestionar, usar datos para tomar decisiones y usar datos para innovar” se formaron en toda la sociedad.
La ciencia de big data se convertirá en el núcleo de la informática, la tecnología de inteligencia artificial (realidad virtual, robots comerciales, conducción autónoma, procesamiento integral del lenguaje natural), la economía y los negocios digitales, las aplicaciones de Internet de las cosas y diversas humanidades y ciencias sociales.