¿Cuáles son las características y funciones del big data?
Estamos en una era de rápido desarrollo tecnológico. Hoy en día, Internet está estrechamente relacionado con nuestras vidas. Generamos una gran cantidad de datos en Internet todos los días. Estos datos están dispersos en la red. No tiene ningún efecto, pero estos datos, después del procesamiento e integración sistemáticos, son realmente muy valiosos.
1. El desarrollo de tecnología de big data puede mejorar la productividad.
La tecnología de big data se ha convertido en un caso de gran éxito en las empresas. Muchos desarrolladores de aplicaciones y grandes empresas utilizan proyectos de big data a escala. . Cuando se utiliza la tecnología de big data, se puede utilizar para saber qué datos son más necesarios mediante la extracción de datos. A través de estos datos, se puede obtener más productividad, se puede mejorar la capacidad de producción y se puede aportar más valor comercial a la empresa. En la actualidad, muchas empresas resuelven problemas mediante la extracción y el análisis de datos. En términos relativos, el análisis de big data es más rápido que el análisis de datos tradicional y puede obtener un flujo de información que puede "reciclarse" para mejorar la productividad en la industria.
2. El desarrollo de tecnología de big data puede mejorar las decisiones de marketing.
La cantidad de datos ha aumentado drásticamente en los últimos años y es probable que las ganancias de los datos se conviertan en la principal fuente de ingresos futuros. La tecnología de datos es A través del análisis de datos masivos se busca la estrategia de marketing corporativo más adecuada y se utiliza el análisis de datos para aportar estrategias más inteligentes a la empresa.
Los ingenieros de big data analizan las tendencias populares en la industria y personalizan productos o servicios más adecuados a través de un excelente análisis de los datos de los clientes, y evalúan eficazmente la lealtad del cliente mediante la detección y el análisis de precios. Una serie de El uso de big data. puede mejorar las decisiones de marketing de manera oportuna y aportar decisiones de datos valiosas a las empresas.
3. Ventajas futuras del desarrollo de la tecnología big data
Con el auge de la industria del big data, muchas empresas de desarrollo se han dado cuenta de que si quieren seguir desarrollándose en la industria, deben hacerlo. Debe utilizar big data, mejorar el valor de marca de su propia empresa y buscar más ventajas competitivas en las competencias industriales. Las grandes empresas multinacionales como Microsoft y Amazon están utilizando big data para resolver problemas y brindar mejores servicios a los consumidores.
Actualmente, muchas industrias y empresas han probado los beneficios de la tecnología de big data. A juzgar por la velocidad actual del desarrollo de big data, habrá cada vez más industrias que utilicen big data. será grande en 2020. El tamaño del mercado de datos alcanzará los 203 mil millones de dólares estadounidenses. Muchas empresas esperan un alcance más amplio de aplicación de proyectos de big data y luego generar un mayor espacio de ganancias a través de la aplicación.
La tecnología de big data puede mejorar la productividad, mejorar las decisiones de marketing y brindar mejores perspectivas de desarrollo a las empresas. Aunque el desarrollo de la tecnología de big data se encuentra actualmente en su infancia, tiene un fuerte impulso de desarrollo y continuará desarrollándose. en el futuro, más industrias participarán en la aplicación de la tecnología de big data, ¡y el desarrollo futuro de la tecnología de big data es fantástico!
En la actualidad, hay tres direcciones principales para el empleo de big data: una es. talentos de big data en análisis de datos; talentos de big data en I + D de sistemas, y el tercero son talentos de big data en el desarrollo de aplicaciones. Sus puestos básicos son ingenieros de investigación y desarrollo de sistemas de big data, ingenieros de desarrollo de aplicaciones de big data y analistas de big data. Si quieres aprender a programar de forma sistemática, puedes acudir a mí.
Para los solicitantes de empleo, los grandes datos son solo una dirección de su carrera, mientras que los puestos profesionales consisten en decidir qué hacer. Los profesionales de los grandes datos/los solicitantes de empleo pueden elegir en función de sus propias habilidades e intereses. puesto relacionado con los datos que más le convenga. Aquí hay diez posiciones populares relacionadas con big data.
1. I+D de ETL
Con el aumento de tipos y fuentes de datos empresariales, se ha vuelto cada vez más difícil integrar y procesar datos. Las empresas necesitan urgentemente una solución con capacidades de integración de datos. . El desarrollador ETL es un puesto profesional que nace en base a esta demanda. Una de las razones por las que los talentos de ETL son tan populares en la era del big data es que en las primeras etapas de las aplicaciones empresariales de big data, Hadoop era solo el ETL de los pobres.
2. Desarrollo de Hadoop
A medida que la escala de datos continúa aumentando, los costos de procesamiento de datos del BI tradicional son demasiado altos y la carga para las empresas ha aumentado. Se han redescubierto las capacidades económicas de procesamiento de datos de Hadoop y la demanda empresarial sigue creciendo. Y se ha convertido en una tecnología que los talentos del big data deben dominar.
3. Desarrollo de herramientas visuales
El desarrollo visual consiste en utilizar la interfaz gráfica de usuario proporcionada por la herramienta visual para generar automáticamente software de aplicación relevante mediante la operación de elementos de la interfaz, que abarcan fácilmente múltiples recursos y jerarquías. conectar todos los datos.
En el pasado, la visualización de datos pertenecía a la categoría de desarrolladores de inteligencia empresarial, pero con el auge de Hadoop, la visualización de datos se ha convertido en una habilidad y un puesto profesional independiente.
4. Desarrollo de la arquitectura de la información
El big data ha reavivado la moda de la gestión de datos maestros. Explotar plenamente los datos empresariales y respaldar la toma de decisiones requiere habilidades altamente especializadas. Los arquitectos de la información deben comprender cómo definir y archivar elementos clave para garantizar que los datos se gestionen y utilicen de la manera más eficaz. Las habilidades clave para los arquitectos de la información incluyen la gestión de datos maestros, el conocimiento empresarial y el modelado de datos.
5. Investigación del almacén de datos
Para facilitar la toma de decisiones corporativas, el puesto de investigación del almacén de datos creado con el fin de generar informes analíticos y apoyar las decisiones es una recopilación estratégica de todo tipo de datos. . Proporcionar servicios de inteligencia de negocios a empresas para guiar la mejora de los procesos de negocios y monitorear el tiempo, el costo, la calidad y el control.
6. Desarrollo OLAP
Los desarrolladores de análisis en línea OLAP son responsables de extraer datos de fuentes de datos relacionales o no relacionales para construir modelos y luego crear interfaces de usuario para el acceso a los datos. Capacidades de consulta predefinidas de alto rendimiento.
7. Investigación en ciencia de datos
Los científicos de datos son un nuevo tipo de trabajo que puede transformar los datos y la tecnología de una empresa en su valor comercial. Con el avance de la ciencia de datos, se realizarán cada vez más trabajos prácticos directamente sobre los datos, lo que permitirá a los humanos comprender los datos y, por tanto, comprender la naturaleza y el comportamiento.
8. Análisis predictivo de datos
Los departamentos de marketing suelen utilizar el análisis predictivo para predecir el comportamiento del usuario o dirigirse a los usuarios objetivo. Hay escenarios en los que los desarrolladores de análisis predictivos se parecen un poco a los científicos de datos, probando umbrales y prediciendo el desempeño futuro a través de hipótesis basadas en los datos históricos de una empresa.
9. Gestión de datos empresariales
Para mejorar la calidad de los datos, las empresas deben considerar la gestión de datos y necesitan establecer puestos de administrador de datos para este propósito. El personal en este puesto debe poder hacerlo. utilizar diversas tecnologías Las herramientas agregan grandes cantidades de datos en toda la empresa, limpian y normalizan los datos e importan los datos a un almacén de datos en una versión utilizable.
10. Investigación sobre seguridad de datos
La posición de seguridad de datos es principalmente responsable de la gestión de servidores, almacenamiento y seguridad de datos a gran escala dentro de la empresa, así como de la planificación y el diseño. de proyectos e implementación de seguridad de redes y de la información. La institución de formación en big data de Chengdu Jiamigu se centra en la formación de talentos en big data.
¡Espero que te ayude! ~