Pensando en el análisis financiero bajo big data

La llegada de la era del big data brinda oportunidades para el desarrollo de las empresas. Entonces, ¿cómo se puede llevar el análisis financiero un paso más allá? El siguiente es mi análisis financiero y mi pensamiento bajo big data, espero que sea útil para todos.

Resumen de reflexiones sobre el análisis financiero bajo Big Data 1

La gestión financiera es el núcleo de la gestión empresarial. Con la popularización de Internet, la connotación y extensión del trabajo financiero se expanden constantemente. Cómo adaptarse al desarrollo de la ciencia y la tecnología y mejorar la eficiencia y la calidad de la gestión financiera se ha convertido en una cuestión que las empresas deben considerar. El autor de este artículo comenzará con el desarrollo del análisis financiero y los principales problemas que enfrenta el análisis financiero tradicional, hará referencia a teorías y literatura relevantes y lo combinará con el trabajo financiero real para estudiar las estrategias específicas del análisis financiero en big data. era.

Palabras clave gestión financiera; era del big data; análisis financiero

Con el desarrollo de la era de la información, las tecnologías emergentes como las plataformas en la nube y el Internet de las cosas han entrado gradualmente en nuestra producción y vida. . Como tecnología de procesamiento de datos masivos, los big data pueden ayudar a las personas a recopilar y analizar datos rápidamente, proporcionar una base para que los gerentes tomen decisiones y son de gran importancia para la gestión financiera. El autor de este artículo estudia principalmente la dirección del desarrollo del análisis financiero en la era del big data desde los aspectos del análisis de resultados al control de procesos, del análisis único al análisis de diversidad, del análisis de etapas al análisis en tiempo real, etc., y propone algunas estrategias específicas. por hacer un buen análisis financiero.

1. El desarrollo del análisis financiero

(1) Etapa de procesamiento manual

En los primeros tiempos, los contadores dependían de herramientas de cálculo como el papel y el ábaco para recopilar, almacenar, procesar y transmitir datos. Este procesamiento manual requiere la lectura de grandes cantidades de datos contables. Durante todo el proceso, los contadores son propensos a cometer errores. Además, la eficiencia del procesamiento manual es relativamente baja.

(2) Etapa de procesamiento informático

Después de la llegada de las computadoras, la eficiencia del análisis y procesamiento de datos financieros ha mejorado enormemente. Sin embargo, el análisis financiero con la ayuda de computadoras es solo. Simulación manual, es decir, un programa solo puede después de completar un análisis comercial, el intercambio y el intercambio de datos e información contables todavía se llevan a cabo principalmente a través de medios de almacenamiento como CD y disquetes. La información procesada por las computadoras en esta etapa tiene grandes limitaciones. La referencia para la toma de decisiones de varios departamentos no se puede comunicar completamente y es necesario mejorar aún más la puntualidad y la precisión.

(3) Etapa de procesamiento de red

Con la popularidad de Internet, la información y los datos financieros se pueden procesar y transmitir a través de Internet. La contabilidad ha realizado el procesamiento integrado de procesos comerciales y procesos de información, eliminando por completo el fenómeno de la "isla de información" en el pasado y mejorando en gran medida el disfrute de la información por parte de las empresas. Sin embargo, el resumen, la inducción y el refinamiento de los datos en esta etapa aún no son lo suficientemente precisos y es necesario mejorar el valor de uso de los datos.

(4) Etapa de análisis de big data

El análisis de big data es una nueva tecnología basada en la computación en la nube. Para el análisis financiero bajo big data, la extracción y el análisis de datos serán más convenientes, la estructura y la connotación de los datos serán más complejas y diversas, y los métodos de análisis serán más precisos e inteligentes, lo que mejorará en gran medida la puntualidad y la referencia en la toma de decisiones. valor del análisis financiero.

2. Problemas que enfrenta el análisis financiero tradicional

(1) Se basa principalmente en análisis post-evento y carece de control ex ante y durante el proceso.

El análisis financiero tradicional solo puede recopilar y procesar datos financieros que ya han ocurrido, y la validez y efectividad de los resultados del análisis se reducen considerablemente, lo que no favorece el control de riesgos de la gestión financiera corporativa y no es propicio para la toma de decisiones corporativas. Además, debido a la influencia de factores macroeconómicos como la inflación, los activos de una empresa estarán infravalorados, los costes serán muy bajos y los ingresos se inflarán de vez en cuando, lo que no favorece la verdadera fiabilidad de la cuenta de resultados de la empresa. y balance.

(2) Basado principalmente en el análisis de estados financieros, análisis insuficiente de la información no financiera.

El análisis financiero tradicional se refiere principalmente a los estados financieros, lo que hace que los datos y resultados del análisis financiero tengan limitaciones. Por un lado, la depreciación de los activos fijos, la contabilidad de la inversión extranjera y la valoración de inventarios pueden procesarse utilizando diferentes métodos contables de acuerdo con las normas contables y sus propias condiciones reales, por lo que los resultados del procesamiento de datos a menudo no son comparables.

Por otro lado, la vida de depreciación de los activos fijos, la tasa de valor residual neto de los activos fijos y el índice de provisión de insolvencias son más susceptibles a la influencia subjetiva de los contadores, y estas estimaciones también tendrán un cierto impacto en el análisis financiero.

(3) Centrarse en los resultados y falta de análisis de procesos

El análisis financiero de la mayoría de las empresas sólo se centra en el beneficio final de la empresa, es decir, se centra demasiado en el funcionamiento resultados e ignora los aspectos avanzados de la gestión financiera, el análisis de gestión, el análisis de datos no contables, el análisis de la cadena de capital y otros análisis de procesos. La gente cree que mientras una empresa sea rentable, le irá bien. Este tipo de pensamiento analítico no favorece el control de los costos y riesgos operativos de la empresa y, fundamentalmente, no puede ayudar a mejorar la relación insumo-producto y las capacidades de operación de capital de la empresa.

(D) Afrontar la supervisión e inspección externas, y participar en la gestión y toma de decisiones corporativas.

En la actualidad, el análisis financiero de la mayoría de las empresas sólo está diseñado para hacer frente a inspecciones externas. Tienen un estatus bajo en la gestión empresarial y no pueden participar en la toma de decisiones de gestión empresarial. Además, existen muchos tipos de elementos de inspección externa correspondientes al análisis financiero, y la mayoría de los métodos de inspección son formularios estándar. Los contadores están cansados ​​de completar formularios y no pueden lograr un análisis detallado de datos e información.

3. La tendencia de desarrollo del análisis financiero en la era del big data

(1) Del análisis de resultados al análisis de procesos

Tomando el negocio de ventas como ejemplo. , el análisis financiero anterior recopila principalmente estadísticas sobre los resultados de ventas de terminales y luego analiza los canales de productos, organización, cantidad, monto, etc. Sin embargo, este método de análisis no puede rastrear el origen de las ventas del producto y sólo puede emitir juicios cualitativos basados ​​en los resultados, que no pueden proporcionar una referencia precisa para la toma de decisiones. En la era del big data, el personal de back-end puede recopilar y procesar información especial, así como recopilar y analizar datos e información intermedios, como reseñas de consumidores y actividades promocionales. Esto es de gran importancia para que las empresas ajusten sus estrategias comerciales de manera oportuna. manera y mejorar la eficiencia operativa.

(2) Del análisis único al análisis de diversidad

Para juzgar el estado operativo de un cliente, no es exhaustivo analizar sus estados financieros de acuerdo con las ideas tradicionales de análisis financiero. Con el apoyo de una gran cantidad de datos financieros y no financieros podemos sacar conclusiones más precisas. En la era del big data, el análisis financiero debe pasar de un análisis único a un análisis de información multicanal, ampliar el contenido de los datos y ayudar a las empresas a comprender sus condiciones operativas de manera más integral.

(C) Transición del análisis por etapas al análisis en tiempo real. En el pasado, la recopilación de información terminal y la publicación de informes de análisis financiero se realizaban en su mayoría de forma regular, lo que no era lo suficientemente completo para proyectos inesperados y no conducía a la gestión de riesgos y el control de las empresas. En la era del big data, se pueden consultar estrategias personalizadas y análisis financieros refinados en tiempo real, la información se puede transmitir de manera oportuna a través de la red y las empresas también pueden realizar ajustes comerciales consultando los resultados del análisis de manera oportuna.

IV. Estrategias específicas para hacer un buen análisis financiero en la era del big data

(1) Mejorar la calidad de los analistas financieros En la era del big data, el análisis financiero jugará un papel importante papel aún más importante en la gestión empresarial. Por lo tanto, el personal financiero debe aprender más profundamente nuevos métodos de análisis, mejorar su capacidad para utilizar nuevas tecnologías, cultivar un juicio agudo, acumular experiencia en análisis financiero, establecer un gran pensamiento financiero y prestar atención al desarrollo y aplicación de big data.

Por un lado, el personal financiero debe practicar mucho y tener sólidas habilidades contables. Por otro lado, necesitamos ampliar nuestros horizontes a áreas de gestión integral, como análisis y soporte de decisiones, gestión de crédito, gestión de riesgos, gestión de costes operativos, etc. , mejorar sus propias capacidades de análisis y procesamiento de big data financieros.

(2) Desarrollar una estrategia clara de análisis financiero

Las industrias y las empresas son diferentes, y habrá algunas diferencias en el uso de big data. Por lo tanto, las empresas deben formular estrategias financieras basadas en las características de su propia industria y atributos corporativos, y construir un sistema de análisis financiero que se adapte a ellas.

Específicamente, por un lado, las empresas deben aclarar su situación real, determinar su volumen de negocios y su volumen de información, y determinar el nivel y la estructura del análisis financiero, la cantidad de personal y los resultados previstos en función de la escala de datos; por otro lado, construir una estrategia de análisis financiero es una tarea enorme. Las empresas deben elaborar planes a medio y largo plazo y completarlos paso a paso en lugar de perseguir ciegamente grandes objetivos. Deberían comenzar con infraestructura como la arquitectura de TI y expandirse gradualmente a diversas áreas comerciales.

(3) Mejorar las funciones principales del nuevo sistema de análisis financiero

Primero, debemos implementar la función de consulta flexible del análisis financiero de big data. Las empresas deben asignar diferentes permisos a cada enlace y departamento según diferentes funciones, para que los usuarios puedan acceder a datos relevantes dentro de los permisos. Al mismo tiempo, es necesario mejorar aún más la construcción del sistema financiero, seleccionar indicadores verdaderamente valiosos para su recopilación y procesamiento y proporcionar una referencia más precisa para la toma de decisiones corporativas. En segundo lugar, debería introducirse tecnología de análisis multidimensional.

En el proceso real, la información y los datos que enfrenta el personal financiero suelen ser complejos, lo que requiere que introduzcamos tecnología de procesamiento y análisis multidimensional, integremos aún más las fuentes de datos, mejoremos la automatización del cálculo de indicadores y luego mejorar la exhaustividad del análisis financiero. Finalmente, presentaremos el método operativo de interacción persona-computadora. El sistema de análisis financiero en la era del big data debería poder cambiar la naturaleza y el alcance de la información de acuerdo con las necesidades reales, permitiendo al personal financiero realizar ajustes manuales oportunos y mejorar la adaptabilidad del análisis financiero.

Verbo (abreviatura de verbo) Conclusión

En definitiva, la llegada de la era del big data brinda oportunidades para el desarrollo de las empresas. Como parte central de la gestión empresarial, el análisis financiero debe adaptarse proactivamente a los tiempos, encontrar su propio posicionamiento y ser líder en desarrollo. El personal financiero debe innovar aún más los métodos de trabajo, ampliar la denotación y connotación del análisis financiero y convertirlo en un grupo de expertos para la toma de decisiones y el desarrollo corporativo.

Referencia

[1] Tu Zipei. Big data: la próxima revolución de los datos[J]. Guangxi Normal University Press, 2012(08)

[2] Meng Xiaofeng, de buen corazón. Gestión de big data: conceptos, tecnologías y desafíos [J]. Investigación y desarrollo informático, 2013(01)

[3] Chi Hongmei. Dar pleno juego al papel central del análisis financiero en la gestión financiera corporativa[J]. Times Finance, 2011(04)

[4] Cheng Ping, Wang Xiaojiang. Investigación sobre la toma de decisiones financieras corporativas en la era del big data y la contabilidad en la nube [J]. Friends of Accounting, 2015(02)

Pensando en el análisis financiero bajo big data Resumen de la Parte 2:

A partir del origen del desarrollo empresarial y los problemas existentes en la gestión financiera de las pequeñas y medianas empresas medianas empresas, además se discuten varios temas típicos. La gestión financiera de una empresa es como la sangre de la empresa. Si hay algún problema con la sangre, habrá problemas graves en general. Este artículo no solo revela los problemas que existen en la gestión financiera corporativa, sino que también ofrece algunas sugerencias y contramedidas razonables como referencia.

Palabras clave:

Pequeñas y medianas empresas; gestión financiera

1. Introducción a los antecedentes

Las empresas modernas suelen estar lejos. -las historias que alcanzaron el desarrollo y la producción estuvieron determinadas por la economía mercantil y la productividad de aquella época. En su proceso de desarrollo, a menudo surgen muchos problemas, como cómo elegir la dirección de desarrollo de la empresa, cómo determinar los objetivos de la empresa, la estructura organizativa de la empresa, el modelo de gestión de la empresa, la gestión financiera de la empresa. empresa, etc Para una empresa, el objetivo es la orientación, la estructura organizativa y el modelo de gestión son la base, y la gestión financiera de la empresa es un punto importante para determinar cómo circular los fondos para lograr el desarrollo sostenible. Con la introducción de políticas nacionales relevantes, muchas empresas respondieron al llamado del país y llevaron a cabo la construcción y reforma de sistemas empresariales modernos, lo que promovió en gran medida la transformación, modernización y mejora de las empresas y desempeñó un papel importante en la formación de una buena economía de mercado. . Naturalmente, la gestión financiera empresarial también ha sufrido grandes cambios. Desde el modelo único de gestión financiera del pasado hasta el actual modelo de gestión financiera compuesta, todo tiene dos caras y los cambios en los modelos de gestión financiera corporativa naturalmente traen algunos problemas. Es especialmente importante comprender estos problemas y tratar de encontrar soluciones.

2. Gestión financiera de las pequeñas y medianas empresas.

2.1 Falta de iniciativa en la gestión financiera interna

Son bastantes las pequeñas y medianas empresas que casi dejan sus finanzas corporativas a las correspondientes firmas contables, pero no interfieren. Esto ha provocado en gran medida que las empresas no estén familiarizadas con su propia situación financiera y acepten pasivamente los informes de análisis emitidos por empresas contables profesionales, independientemente de la comprensión general del informe de análisis, siempre que la empresa sea rentable. No hay una comprensión profunda de si esta ganancia positiva es a corto o largo plazo, si está dentro del rango de ganancia positiva a largo plazo o simplemente en la unión de ganancias y pérdidas. Estas son las actitudes irresponsables de. empresas hacia la gestión financiera.

2.2 El sistema de gestión financiera es incompleto

La solidez de las pequeñas y medianas empresas es escasa. A menudo no cuentan con los modelos de gestión financiera estrictos y científicos de las grandes empresas. simplemente copiar los modelos de otras empresas sin integrarlos con las suyas. La situación actual ha hecho que las empresas gasten mucha energía en la gestión corporativa, pero fue contraproducente. La mayoría de los sistemas financieros de las pequeñas y medianas empresas son monótonos, poco científicos e incompletos.

2.3 Uso inadecuado de los fondos

La mayoría de las empresas creen que cuanto más dinero tienen, más aptas son para seguir desarrollándose. De hecho, esto es incorrecto. Poner grandes cantidades de dinero en sus manos de esta manera puede generar dificultades de flujo de caja e incluso dificultades para continuar con la producción. La proporción de fondos corporativos no es razonable que el capital de trabajo o el capital de trabajo es varias veces mayor que los fondos fijos, lo que resulta en un capital de trabajo insuficiente y fondos fijos insuficientes. La empresa perderá muchas oportunidades de desarrollo e incluso amenazará su desarrollo. Las ventas a crédito para empresas también son una cuestión financiera evidente. El dinero adeudado no se puede devolver a tiempo y el dinero prestado no se puede recuperar normalmente porque no existe un sistema específico de venta a crédito, lo que provoca el deterioro de la situación financiera de la empresa.

2.4 Inversión y especulación

Las pequeñas y medianas empresas dependen principalmente de patrones privados para tomar decisiones sobre el desarrollo de la empresa y carecen de una decisión de gestión completa, científica y eficaz. sistema de elaboración. Muchos jefes ven a otros invertir en esto y hacen lo mismo, independientemente de la situación específica de sus propias empresas. Impulsados ​​por la psicología especulativa, invertir en puntos sociales temporales puede llevar a la quiebra de sus empresas. Porque esto hará que el dinero de la empresa se utilice de manera irrazonable y la rotación de capital de la empresa mencionada anteriormente no es razonable. Es en esta situación irrazonable que la empresa decaerá paso a paso hasta desaparecer.

3. Estrategias de respuesta y sugerencias

3.1 Iniciativas de gestión interna

Las pequeñas y medianas empresas deben tomar directamente la iniciativa de la empresa, establecer y mejorar la departamento financiero de la empresa y mejorar la capacidad para resolver problemas Capacidad para manejar cuestiones financieras. El departamento financiero debe realizar capacitaciones periódicas y celebrar reuniones periódicas de presentación de informes. Pueden imitar el sistema de gestión de las empresas contables profesionales, pero no pueden copiarlo. Es necesario formular además planes financieros adecuados para el desarrollo de la empresa basados ​​​​en el desarrollo de su propia empresa.

3.2 Mejorar el sistema de gestión financiera corporativa

En primer lugar, las pequeñas y medianas empresas deben seguir métodos científicos y combinar sus propias realidades para formular sistemas de gestión financiera corporativa adecuados a sus propias necesidades. desarrollo y no debe copiar a otros. Todos los departamentos deben fortalecer la cooperación y cumplir con la ley, desde los departamentos pequeños hasta los grandes. La dirección de desarrollo de la empresa está en consonancia con las leyes del mercado. Todo el personal financiero debe recibir formación profesional, combinar los conocimientos adquiridos con la práctica laboral y aprender haciendo. Establecer un buen sistema de control interno y estipular claramente las responsabilidades y autoridades del personal involucrado en el manejo, aprobación y custodia de los bienes. No actúes fuera de juego, haz bien lo tuyo, ten una visión a largo plazo, nunca renuncies a intereses a largo plazo por algunos intereses inmediatos y sé responsable ante la empresa. En segundo lugar, la empresa debe establecer un sistema de auditoría razonable, porque un sistema de auditoría interna razonable puede garantizar la estandarización de las operaciones razonables de la empresa, supervisar la seguridad, integridad y uso de la propiedad de la empresa y garantizar que la empresa tenga procedimientos buenos y eficaces cuando fijar objetivos y tomar decisiones sobre los principales temas corporativos, teniendo así una mejor capacidad de resistir riesgos. Al mismo tiempo, debes tener tus propios indicadores financieros. Cuando las condiciones financieras se desvían de los indicadores financieros, el personal relevante debe realizar ajustes.

3.3 Asignación razonable de fondos

Las empresas deben ser objetivas y razonables en la asignación de fondos, orientadas por la eficacia y eficiencia de la utilización de los fondos, aprovechar al máximo las ventajas generales de la empresa. e invertir fondos limitados en Cuando sea apropiado, establecer un buen sistema de evaluación y análisis del uso de los fondos, aprovechar enlaces clave para resolver problemas y mejorar la eficiencia en la utilización de los fondos.

3.4 La inversión debe cumplir con la normativa.

Los propietarios de empresas deben realizar inversiones diversificadas, es decir, invertir fondos en muchas áreas diferentes para reducir las pérdidas innecesarias causadas por riesgos no sistemáticos. El ciclo de inversión también debe determinarse en función del desarrollo específico de la empresa. Existen inversiones a largo plazo e inversiones a corto plazo. Al mismo tiempo, la inversión debe dividirse en inversión nacional e inversión extranjera. Para establecer un administrador de inversiones en un campo relevante, la persona a cargo debe estar familiarizada con las características del campo y los riesgos de la inversión, tener experiencia en inversiones y habilidades de gestión relevantes, y no puede seleccionar al azar personal irrelevante para que sea responsable de los proyectos de inversión. Las inversiones también deben cumplir con las leyes y regulaciones pertinentes y no pueden hacer nada que las viole.

4. Conclusión

En resumen, la gestión financiera corporativa debe estar estandarizada y adecuada al desarrollo empresarial. A medida que el mercado se abra, las empresas enfrentarán muchas oportunidades y desafíos. El personal de finanzas debe estar preparado para afrontar el desafío. Crear más riqueza para la empresa es la responsabilidad principal de los administradores financieros. Los directivos de empresas deben pensar en los problemas desde una perspectiva a largo plazo, y una visión correcta del desarrollo es un factor muy importante. Sin una perspectiva correcta del desarrollo, será difícil para las empresas sobrevivir en el contexto de la globalización económica. Las empresas deberían hacer un buen trabajo en la formación de gestores financieros.

Referencia

Yuan Man. Desarrollo e innovación de la gestión financiera de pequeñas y medianas empresas [J]. Teoría empresarial china, 2011(23).

[2] Wen, Pei Gengsheng, Gao Lei. Problemas y contramedidas en la gestión financiera de pequeñas y medianas empresas [J] Revista de la Universidad de Hebei (Edición de Filosofía y Ciencias Sociales), 2010(4). ).

Reflexiones sobre el análisis financiero bajo Big Data 3 Resumen:

Hasta cierto punto, la subcontratación de servicios financieros es una parte importante de las empresas de subcontratación de servicios financieros. En la actualidad, muchas empresas de subcontratación financiera en nuestro país aún se encuentran en la etapa inicial de desarrollo y sus deficiencias son obvias, como una sola empresa, un tamaño reducido de empleados y un bajo nivel profesional. Estos factores afectarán inevitablemente el desarrollo constante de las empresas de subcontratación financiera de mi país. Por lo tanto, este artículo toma el título "Tendencias de desarrollo de las empresas de subcontratación financiera en el contexto de Big Data" para realizar un estudio en profundidad de los problemas existentes en el proceso de desarrollo de las empresas de subcontratación financiera de mi país y propone medidas específicas para mejorar Promover el desarrollo de las empresas de subcontratación financiera de mi país.

Palabras clave:

Big data; problema de subcontratación financiera; aplicación de aplicaciones

En la actualidad, si las empresas modernas quieren ganar una posición favorable en la competencia del mercado, Debemos mejorar continuamente nuestro propio nivel de gestión. Al mismo tiempo, las empresas de subcontratación financiera deben gestionarse gradualmente según las tendencias de los tiempos. Por supuesto, en la gestión interna de las empresas de subcontratación financiera, es necesario fortalecer la gestión financiera, porque el nivel de calidad de la gestión financiera afectará directamente el desarrollo general de la empresa y la eficacia de la competencia en el mercado. En el contexto de big data, las empresas de subcontratación financiera enfrentan enormes desafíos en la gestión financiera. Necesitan fortalecer continuamente el trabajo y la investigación, esforzarse por encontrar nuevas ideas de gestión y medios específicos y promover el desarrollo constante de las empresas de subcontratación financiera.

1. Características de los datos bajo big data

En el contexto de big data, la gestión empresarial moderna debe depender de los datos, la información y los materiales. Además, las empresas modernas conceden mucha más importancia a la información de datos que en el pasado. Si no prestamos atención a la utilización de datos e información, inevitablemente afectará el rápido desarrollo de las empresas de subcontratación financiera. Pero a juzgar por la situación actual, todavía existen muchas brechas entre el procesamiento de información de datos puros y el procesamiento de datos en el contexto de big data. Si se utilizan algunos medios simples para abordar los problemas financieros, obviamente no podrán satisfacer las necesidades de la tecnología de utilización y procesamiento de datos en el contexto de big data. Para ello, debemos mejorar continuamente el nivel de gestión de las empresas de subcontratación financiera en el contexto de big data, lo que requiere fortalecer el nivel de procesamiento y aplicación de diversos datos en el contexto de big data. Hasta cierto punto, big data se refiere al procesamiento de datos masivos. En la era de los datos, los medios de almacenamiento de datos generales son discos magnéticos, discos ópticos, etc. , la capacidad y el volumen también están en m. Sin embargo, en los últimos años, a medida que la cantidad de datos continúa aumentando, las unidades de datos tradicionales se han convertido gradualmente en G y t. En la era del big data, los datos se generan muy rápidamente y en grandes cantidades, por lo que nos enfrentamos a datos enormes. Procesar y refinar problemas. Por supuesto, el aumento continuo del volumen de datos también provocará que se mezclen varios datos, lo que reducirá en gran medida la densidad del valor de los datos. Por ejemplo, en el proceso de videovigilancia, es necesario extraer, grabar y buscar datos durante varias horas o incluso más, lo que genera muchos problemas al procesamiento de la información de los datos. Además, aunque el procesamiento de datos en el contexto de big data se caracteriza por un gran volumen y una baja densidad de valor, tiene requisitos más estrictos para el procesamiento de información de datos en el contexto de big data. Más importante aún, con el desarrollo continuo de Internet de las cosas, la computación en la nube y las PC, las empresas de subcontratación financiera deben continuar mejorando la velocidad de procesamiento de big data para lograr mejor el desarrollo de la tecnología de gestión.

En segundo lugar, el desarrollo de las empresas de subcontratación financiera de China.

En la actualidad, las empresas de subcontratación financiera de mi país comenzaron tarde y se desarrollaron lentamente.

Para resolver el problema de la falta de talentos profesionales en las empresas de subcontratación financiera de mi país, es necesario formar un mecanismo para cultivar talentos de subcontratación entre el gobierno, las universidades y las empresas de subcontratación financiera. Sólo así podremos promover mejor el desarrollo constante de las empresas de subcontratación financiera en el contexto del big data. Por ejemplo, la Asociación Internacional de Software de Incubación Zhongguancun de Beijing propuso el “Proyecto Innovation Echelon” para atraer aún más talentos a las empresas de subcontratación. Al mismo tiempo, se realiza una selección bidireccional entre empresas de subcontratación financiera y estudiantes universitarios, y se nombran tutores profesionales para impartir los cursos optativos correspondientes a los estudiantes universitarios, de modo que estos estudiantes universitarios puedan ingresar directamente al trabajo de las empresas de subcontratación. Finalmente, se debe fortalecer aún más la selección de calidad de las empresas de subcontratación financiera y formular un modelo de formación de talento científico y eficiente basado en su propio desarrollo para dotar de más talentos profesionales a las empresas de subcontratación financiera. Por supuesto, además de fortalecer aún más la capacitación del personal en el trabajo en las empresas de subcontratación financiera de mi país, también es necesario implementar un modelo de capacitación de talentos basado en pedidos para fortalecer el desarrollo de las empresas de subcontratación financiera de mi país.

Conclusión del verbo (abreviatura del verbo)

En general, en la era del big data, las empresas de subcontratación financiera de mi país deben aprovechar al máximo el papel de la información de datos y centrarse en los datos. minería y análisis, y proporcionar a las empresas de subcontratación financiera de mi país proporcionar una serie de soluciones de información financiera y mejorar continuamente su competitividad central, promoviendo así de manera constante el desarrollo de las empresas de subcontratación financiera de mi país. Al mismo tiempo, debemos continuar participando activamente en los negocios de subcontratación financiera internacional y mejorar integralmente el nivel comercial de las empresas de subcontratación financiera de mi país.

Materiales de referencia:

[1]Wang Dihua, Yu Ting. Localización de la subcontratación financiera[J]. Nueva Gestión Financiera, 2011(07).

[2]Ren Xiumei, Liu Jinye. Investigación sobre la gestión de riesgos de la subcontratación financiera [J]. Informatización de la gestión de China, 2010 (15).

[3]Yang Jing. Investigación sobre el control de riesgos de la subcontratación financiera[J]. Reforma y Apertura, 2010(14).

[4]Ao Xiang. Un breve análisis de los riesgos y las medidas preventivas de la subcontratación financiera empresarial moderna [J China Chief Accountant, 2010(07).

[5]Dai Fuxiang, Shi,. Investigación sobre Prevención de Riesgos de la Subcontratación Financiera [J]. Boletín de Contabilidad, 2009 (29).

[6]Wang Li,. Outsourcing financiero internacional: características y prevención de riesgos[J]. Aprendizaje contable, 2009(09).

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