¿Cuáles son las ofertas curriculares para estudiantes de big data?
Las principales materias de la especialización en big data son las siguientes:
Ciencia de datos y tecnología de big data (licenciatura en ciencias), tomando como ejemplo la Universidad de Pekín, los cursos principales incluyen: probabilidad teoría, estadística matemática, aplicación Análisis estadístico multivariado, funciones de variables reales, análisis de regresión aplicado, teoría y algoritmos bayesianos.
Análisis de series de tiempo aplicado, computación estadística, aprendizaje automático estadístico, prácticas en programación, estructuras de datos y algoritmos, computación distribuida y paralela, diseño y análisis de algoritmos, introducción a las bases de datos, introducción al procesamiento del lenguaje natural, numérico y computacional. Métodos, inteligencia artificial, métodos de optimización, aprendizaje profundo, etc.
Ciencia de datos y tecnología de big data (licenciatura en ingeniería), tomando como ejemplo la Universidad Renmin de China, esta especialización es impartida conjuntamente por la Escuela de Estadística, la Escuela de Información, el Instituto de Estadística y Big Data, y Instituto de Ciencias Matemáticas Las oportunidades y desafíos que trae la era del big data cultivan talentos profesionales en ciencia de datos.
Los cursos principales incluyen: Análisis Matemático, Álgebra Avanzada, Introducción a la Física General, Matemáticas y Ciencias de la Información, Estructura de Datos, Introducción a la Ciencia de Datos, Introducción a la Programación, Práctica de Programación, Matemáticas Discretas, Probabilidad y Estadística, Algoritmo Análisis e Introducción al diseño, inteligencia computacional de datos y sistemas de bases de datos.
Conceptos básicos de sistemas informáticos, arquitectura y programación paralelas, análisis de big data no estructurados, introducción a algoritmos de ciencia de datos, temas de ciencia de datos, práctica de ciencia de datos, tecnología práctica de desarrollo de Internet, tecnología de muestreo, aprendizaje estadístico, análisis de regresión, proceso estocástico.
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