El valor del conocimiento de big data
El valor del conocimiento de big data
La era de los datos ha planteado nuevos desafíos a la capacidad de los seres humanos para controlar los datos y también ha brindado oportunidades sin precedentes para que las personas obtengan información más profunda y completa. Ideas. Espacio y potencial.
Gary King, profesor de sociología en la Universidad de Harvard, dijo: "Esto es una revolución. Enormes recursos de datos han permitido que varios campos comiencen el proceso de cuantificación. Independientemente de la academia, las empresas o el gobierno, todos los campos comience este proceso. "Este proceso".
"El entorno ecológico de la industria de big data se está acelerando", dijo el Sr. Li Xiaohua, subdirector general de la División de la Industria de Aplicaciones de Internet de las Cosas de Tongfang Co. Ltd., sobre el tema "Adoptar Big Data para ganar la nueva era", dijo esto en la Conferencia de Socios de 2013 e hizo un análisis detallado de esto.
Primera mirada al entorno social. La tecnología de la información se está desarrollando en la dirección de la integración, la inteligencia y el medio ambiente. Con el desarrollo de la computación en la nube y la Internet móvil, los big data han generado nuevos modelos de gestión y modelos de negocio, que pueden crear mayor valor y mejorar el nivel de gestión y la eficiencia de la sociedad. A lo largo de la historia del desarrollo económico industrial, la tecnología que trae aplicaciones definitivamente desarrollará industrias prósperas.
Echemos un vistazo al entorno político. El gobierno le concede gran importancia y los objetivos estratégicos de desarrollo son claros y claros. Recientemente, se han publicado una serie de políticas para promover el desarrollo de la industria del big data. El "Duodécimo Plan Quinquenal para el Desarrollo de Industrias Estratégicas Nacionales Emergentes" señala que se debe fortalecer el desarrollo de software técnico representado por software de procesamiento masivo de datos; el procesamiento de información de big data como cuatro proyectos clave de innovación tecnológica. Las "Opiniones de la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma sobre el fortalecimiento y mejora de la construcción y gestión de proyectos nacionales de gobierno electrónico" enfatizan que la construcción de centros de datos gubernamentales se centra en el diseño de alto nivel; y cambios hacia la interacción colaborativa y el intercambio de recursos entre departamentos y regiones.
Entorno de mercado. Las perspectivas son enormes y el espacio es enorme. Combinado con la investigación sobre los mercados relacionados de China, IDC cree que China tiene un enorme potencial de mercado en el campo de big data. Cada vez más proveedores de TI consideran a China como un punto de acceso para el desarrollo empresarial de big data. En la actualidad, China ya es el mercado de PC y teléfonos inteligentes más grande del mundo, y China también tiene el mayor número de usuarios de Internet y usuarios de Internet móviles del mundo. Estos dispositivos terminales crean datos en Internet en todo momento. La enorme capacidad de datos no solo hace que muchos fabricantes internacionales presten atención al mercado chino, sino que también hace que las aplicaciones de big data de China tengan características diferentes a las de los países extranjeros. Las oportunidades de big data están justo frente a nosotros.
"Los datos han penetrado en todas las industrias y campos de la inteligencia empresarial hoy en día y se han convertido en un factor de producción importante. La extracción y aplicación de datos masivos por parte de las personas presagia una nueva ola de crecimiento de la productividad y excedente del consumidor. Próximamente", dijo McKinsey. .
La importancia de la minería de datos
Esta es una historia sobre el imperio minorista Wal-Mart.
Wal-Mart, el minorista más grande del mundo, tiene el mismo número de empleados que el gobierno federal de Estados Unidos. Sus ingresos superaron los 400 mil millones de dólares en 2010, superando el PIB total de muchos países. Después de un análisis de datos de rutina, los investigadores descubrieron de repente que el producto más comprado junto con los pañales resultó ser la cerveza. Esta relación es desconcertante. Los pañales y la cerveza no tienen nada que ver entre sí.
Después de una investigación de seguimiento, los investigadores finalmente descubrieron que había una razón. Algunos padres jóvenes suelen ir al supermercado a comprar pañales para bebés, y algunos padres de entre 30 y 40 años compran cerveza para recompensarse. Luego, Wal-Mart lanzó una venta combinada de cerveza y pañales. Como era de esperar, el volumen de ventas aumentó.
Este es el resultado de la extracción de datos históricos, que refleja las leyes a nivel de datos. Wal-Mart es una de las primeras empresas del mundo en aplicar tecnología de minería de datos y también es un maestro en la tecnología de minería de datos.
La minería de datos se refiere al análisis automático de grandes cantidades de datos a través de algoritmos informáticos específicos, revelando así relaciones, patrones y tendencias ocultas entre los datos y proporcionando nuevos conocimientos a los tomadores de decisiones.
La minería de datos amplía el alcance del análisis de datos de "conocido" a "desconocido" y de "pasado" a "futuro". Su desarrollo y madurez finalmente promueven la aplicación generalizada de "big data" en todos los ámbitos de la vida.
Como afirmaba una columna del New York Times en febrero de 2012, la era del "big data" ha llegado en los negocios, la economía y otros campos, las decisiones se tomarán cada vez más en base a datos y análisis. en lugar de basarse en la experiencia y la intuición. Con la popularización de los sistemas de gestión de la información, la escala de las empresas se ha vuelto cada vez mayor, las organizaciones se han vuelto más complejas, el mercado se ha vuelto más volátil y la competencia se ha vuelto más intensa sobre si la información es oportuna y precisa y si las decisiones son correctas y correctas. Lo razonable tendrá un impacto cada vez mayor en el ascenso y caída de la organización. Si hace un movimiento en falso, podría perderlo todo.
Los datos sirven a la toma de decisiones
El big data es imparable, pero no es fácil de implementar. ¿Cómo maximizar su valor? Herbert, el científico más influyente del mundo en el siglo XX. Simon predijo una vez que en la era postindustrial, es decir, la era de la información, la cuestión central que enfrenta la sociedad humana cambiará de cómo mejorar la productividad a cómo utilizar mejor la información para ayudar en la toma de decisiones.
¿Cómo transformar datos e información en conocimiento, ampliar la racionalidad humana y ayudar en la toma de decisiones? ¿Cómo extraer e integrar datos valiosos de varios sistemas de información independientes para lograr la transformación de datos en conocimiento, de información en conocimiento y de conocimiento en ganancias?
En respuesta a las preguntas de los periodistas, el vicepresidente de Tongfang, Zhou Xia, y el director general adjunto de la división de la industria de aplicaciones de Internet de las cosas, Li Xiaohua, dieron una interpretación en profundidad del concepto de big data de Tongfang.
La estrategia de big data propuesta por Tongfang con el "sistema de recursos de datos" como núcleo ha llenado los vacíos en la gestión y el apoyo a la toma de decisiones en diferentes industrias en el pasado. Las seis plataformas de aplicaciones de productos para las necesidades comerciales típicas son los seis nodos más importantes en todo el proceso, desde la generación de datos hasta el servicio. Una serie de prácticas bien establecidas y conceptos técnicos avanzados de "sistema de indicadores", "diseño de alto nivel" e "independencia de la industria" son suficientes para que las empresas e instituciones tengan "evidencias" en las que confiar al implementar negocios específicos.
El sistema de recursos de datos es independiente de la industria, que es el punto central del concepto de big data de Tongfang. La forma de lograrlo es construir un proceso de producción de datos común que sea independiente de la industria, extrayendo el mismo sistema de recursos de datos en diferentes industrias. Aunque las empresas en diferentes industrias son diferentes, los datos generados y los formularios de gestión que admiten también varían ampliamente, pero desde la adquisición de datos, la integración de datos, el procesamiento de datos, la aplicación integral de datos, el servicio y la promoción de datos, el sustento del procesamiento de datos Analizar el proceso , el patrón es consistente en todas las industrias. Si se agrega un sistema de recursos de datos entre el negocio y la administración de diferentes industrias, a través del procesamiento de datos del sistema de recursos de datos, los datos actuales se pueden conectar con datos históricos y los datos actuales se pueden asociar con indicadores que interesan a los líderes y organizaciones corporativas. Los datos orientados a los negocios se convierten en datos orientados a la gestión, lo que ayuda al liderazgo en la toma de decisiones y realmente realiza la transformación de datos en conocimiento. Este tipo de sistema de recursos de datos es muy adecuado para la gestión y la toma de decisiones.
Zhou Xia, vicepresidente de Tongfang, afirmó que hacer que los datos generen valor no se puede solucionar con el big data en sí. Primero, los datos deben organizarse en un sistema de recursos de datos y luego los datos deben dividirse en niveles, categorías, etc. Al mismo tiempo, se debe marcar la correlación entre los datos y los datos. Esta correlación es el núcleo de. reflejando fenómenos objetivos. Sobre esta base, al analizar el grado de conexión comercial entre los recursos de datos y los departamentos relevantes, se puede poner en juego el papel del sistema de recursos de datos en la gestión, la toma de decisiones, el seguimiento y la evaluación, generando así el gran valor de los big data y proporcionando una base de servicio para la toma de decisiones de liderazgo.
Li Xiaohua, vicepresidente de la División de la Industria de Aplicaciones de Internet de las Cosas, presentó a los periodistas el proceso de procesamiento de datos del sistema de recursos de datos de Tongfang: Tongfang ayuda a las empresas a establecer el concepto de construcción de centros de datos y crea mecanismos de apoyo. Bajo la guía del concepto, a través de este mecanismo y los datos relacionados, se establecerá un sistema de indicadores basado en los efectos producidos en los diferentes niveles de gestión. Una vez establecido el sistema de indicadores, se creará un mecanismo de seguimiento y evaluación.
Vale la pena mencionar que el sistema de indicadores cambia constantemente según circunstancias específicas. Los cambios en el sistema de indicadores harán que los negocios y los datos posteriores se adapten automáticamente al nuevo sistema de indicadores. , empresas Puede descubrir sus propios objetivos y desviaciones de objetivos, y tomar nuevas decisiones basadas en las desviaciones de objetivos, reduciendo así las pérdidas causadas por las desviaciones de objetivos. De esta forma, se forma un ecosistema reciclable para ayudar a las empresas a desarrollarse de forma saludable.