¿Qué habilidades deben dominar los analistas de sistemas de big data?
Dominio de al menos un idioma. Y, si tuviera que elegir un lenguaje de programación específico, se recomienda Python o R, ya que ambos se utilizan ampliamente para análisis avanzados y modelos predictivos. Pero, en general, no puedes equivocarte si eliges otro idioma porque los conceptos del lenguaje como bucles for, variables, depuración y declaraciones if anidadas son comunes en todos los idiomas. Nunca puedes equivocarte al dominar una habilidad más.
Familiarizado con BI o herramientas de visualización de datos. Hay muchas herramientas en el mercado a considerar, como Qlik, Tableau, etc. En general, el objetivo de aprender una herramienta de BI es que le convierte en un analista más completo y un narrador de datos más eficaz. Y cuanto más generales sean sus habilidades, más probabilidades tendrá de sentirse atraído por proyectos de transformación empresarial desafiantes y de alto perfil.
Domina la lógica. Esto puede parecer vano, pero si comprende bien la lógica SI-ENTONCES-ELSE, le ayudará a comprender algoritmos y estructuras complejas más fácilmente. Esto le permite seleccionar rápidamente soluciones nativas, como sistemas CRM y ERP, y ejecutar informes complejos.
Competente en PowerPoint. Esta habilidad puede parecer irrelevante, pero después de recopilar los datos más sorprendentes del mundo, analizarlos y luego formular una recomendación innovadora, es posible que no se entregue a las partes interesadas si la recomendación no se entrega de la manera correcta. él. Pero cuando se transmiten narrativas complejas basadas en datos, las diapositivas bien organizadas con gráficos simplificados y viñetas concisas pueden captar fácilmente la atención del destinatario porque son una forma común, simple y bien entendida de visualizar datos.
La conclusión es que, ya sea un consultor externo, un director ejecutivo o un analista de negocios, las hojas de cálculo aún pueden facilitar la realización de muchas cosas que las herramientas de BI no pueden hacer. Un pensamiento lógico mejorado también puede ayudarle a identificar más fácilmente problemas comerciales o caer en conjuntos de datos extraños. Ser competente en lógica puede ayudarle en cualquier industria operativa, especialmente en análisis.