Qué estudiar en las carreras de big data y auditoría
¿Qué es el código profesional 530303?
La auditoría estudia principalmente conocimientos financieros básicos y teorías básicas de auditoría, incluida la auditoría financiera corporativa, la auditoría interna, la informatización de la contabilidad, el análisis de estados contables y el análisis de casos de auditoría. , etc. . Por ejemplo, se revisan la contabilidad, la gestión de fondos y otros aspectos de la empresa, comprobando principalmente materiales contables como comprobantes, libros de cuentas y extractos, así como propiedades y materiales, cuentas corrientes, reclamaciones y deudas, etc., para ver si la la contabilidad de la empresa ha violado los sistemas y regulaciones contables. Palabras clave: qué aprender sobre auditoría financiera y contabilidad fiscal
"Contabilidad financiera", "Conceptos básicos de auditoría", "Contabilidad computarizada", "Auditoría financiera empresarial", "Práctica de auditoría interna", Aplicación "Software de auditoría" 》Qué hacer
Empresas financieras: auditoría, contabilidad, caja, caja y gestión de tesorería. Explicación detallada
La duración básica de los estudios es de tres años de orientación profesional
Para ocupaciones como contabilidad, auditoría y servicios fiscales, auditoría interna en empresas e instituciones administrativas, asistentes de auditoría en contabilidad. empresas y otros puestos (grupos) . Orientación a objetivos formativos
Esta especialidad cultiva el desarrollo integral de habilidades morales, intelectuales, físicas, artísticas y laborales, domina una sólida base científica y cultural y un conocimiento más sistemático del big data y la auditoría, y tiene la capacidad de pensar y aplicar herramientas de big data Las habilidades de auditoría incluyen la capacidad de obtener evidencia de auditoría y emitir informes de auditoría, etc., tienen el espíritu de artesanía y alfabetización en información, y son talentos técnicos y calificados de alta calidad que pueden participar en la supervisión económica, económica. aseguramiento, evaluación económica, etc. Principales requisitos de capacidad profesional
1. Tener la capacidad de identificar y responder al riesgo de incorrección material, y tener la capacidad de obtener evidencia de auditoría y emitir informes de auditoría 2. Tener la capacidad de recopilar, transformar y; analizar datos y formular proyectos Capacidad para planificar y analizar revisiones 3. Tener capacidad para aplicar sistemas financieros inteligentes para la contabilidad de operaciones económicas corporativas, así como capacidad para realizar contabilidad, control y gestión de costos de productos; evaluar controles internos, identificar riesgos corporativos e implementar Capacidad para probar controles internos 5. Tener la capacidad de auditar la protección ambiental verde, bajas emisiones de carbono y otros gastos relacionados; 6. Tener habilidades de comunicación en auditoría y la capacidad de analizar y resolver; problemas 7. Tener sentido del trabajo en equipo y ser capaz de aprender un idioma extranjero y utilizarlo en combinación con especialidades, y tener habilidades tanto lingüísticas como de expresión escrita; 8. Tener capacidad para aplicar la tecnología de la información y la tecnología digital; la capacidad de explorar el aprendizaje, el aprendizaje permanente y el desarrollo sostenible. Principales cursos profesionales y formación en prácticas
Cursos profesionales básicos: conceptos básicos de derecho económico, principios de economía, estadística básica, contabilidad básica, auditoría básica, aplicación de sistemas de información contable, aplicación básica de tecnología big data y corporativo. práctica tributaria.
Cursos básicos profesionales: contabilidad financiera corporativa, contabilidad y gestión inteligente de costes, control interno corporativo y gestión de riesgos, aplicación Excel en auditoría, tecnología de auditoría big data, auditoría financiera, auditoría de responsabilidad económica, auditoría interna.
Capacitación en prácticas: conéctese con escenarios profesionales o situaciones laborales reales y realice capacitación práctica dentro y fuera de la escuela para recopilar evidencia de auditoría, completar documentos de trabajo de auditoría, redactar informes de auditoría y organizar archivos de auditoría. Realizar pasantías en organizaciones de auditoría social, empresas e instituciones administrativas con instituciones de auditoría interna, agencias nacionales de auditoría y otras unidades.
Ejemplos de certificados profesionales Certificados de cualificación profesional: Cualificaciones profesionales y técnicas de auditoría, Cualificaciones profesionales y técnicas de contabilidad. Certificados de nivel de competencias profesionales: Auditoría inteligente, aplicación de información de auditoría
Ejemplos de especialidades de continuación Continuación de titulaciones profesionales superiores Ejemplos de carreras: Big Data y Auditoría, Big Data y Contabilidad, Big Data y Gestión Financiera Ejemplos de carreras continuas: Auditoría, Contabilidad, Gestión Financiera
Ejemplos de carreras continuas
Tasa de empleo
La proporción entre hombres y mujeres es de 17 a 83 niñas
Los cursos ofrecidos incluyen conceptos básicos de contabilidad, conceptos básicos de auditoría, contabilidad financiera corporativa, cálculo y análisis de costos, estados financieros análisis, sistema de control interno corporativo, derecho tributario, derecho económico, auditoría interna, auditoría CPA, auditoría computarizada y otra información:
Las especialidades de big data y auditoría estudian principalmente: tres disciplinas de apoyo: estadística, matemáticas e informática. biología, medicina y medio ambiente Hay seis disciplinas en expansión: ciencia, economía, sociología y aplicaciones de gestión.
Además, debe aprender software de recopilación, análisis y procesamiento de datos, software de modelado matemático y lenguajes de programación de computadoras. La estructura del conocimiento es un talento transfronterizo con dos especialidades y múltiples habilidades (conocimiento profesional). y pensamiento de datos) ).
Información ampliada:
Posiciones de big data:
1. Arquitecto de sistemas de big data:
Construcción de plataformas de big data, diseño de sistemas, infraestructura.
Habilidades: arquitectura de ordenadores, arquitectura de redes, paradigmas de programación, sistemas de archivos, procesamiento paralelo distribuido, etc.
2. Analista de sistemas de big data:
Afrontando campos industriales reales, utilizando tecnología de big data para la gestión, análisis y aplicación del ciclo de vida de la seguridad de los datos.
Habilidades: inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística matemática, cálculos matriciales, métodos de optimización.
3. Ingeniero de desarrollo de Hadoop:
Resolver problemas de almacenamiento de big data.
4. Analistas de datos:
En diferentes industrias, profesionales que se especializan en recopilar, clasificar y analizar datos de la industria y realizar investigaciones, evaluaciones y predicciones de la industria basadas en los datos. Utilice herramientas para extraer, analizar y presentar datos en el trabajo para darse cuenta de la importancia comercial de los datos.
5. Ingeniero de minería de datos:
Para hacer minería de datos es necesario descubrir patrones a partir de datos masivos, lo que requiere ciertos conocimientos matemáticos, los más básicos como el álgebra lineal, avanzados. álgebra y optimización convexa, teoría de probabilidad, etc. Los lenguajes de uso frecuente incluyen Python, Java, C o C. A veces, MapReduce se usa para escribir programas y Hadoop o Hyp se usa para procesar datos. Si se usa Python, se combina con Spark.