¿Cuáles son las direcciones laborales para los especialistas en big data?
Las direcciones laborales de los especialistas en big data incluyen principalmente: ingenieros de I + D de sistemas de big data, ingenieros de desarrollo de aplicaciones de big data, analistas de big data, ingenieros de visualización de datos, talentos de I + D en seguridad de datos, etc. La introducción específica es la siguiente:
1. Ingeniero de investigación y desarrollo de sistemas de big data:
Esta especialización es principalmente responsable de la investigación y el desarrollo de sistemas de big data, incluida la construcción de. Modelos comerciales de datos no estructurados a gran escala y almacenamiento de big data, arquitectura de bases de datos, optimización de la arquitectura de bases de datos, solución de diseño de centros de bases de datos, etc. Al mismo tiempo, también es responsable del funcionamiento diario de los grupos de datos y el monitoreo del sistema. Este tipo de talento es imprescindible para cualquier organización que cree sistemas de big data.
Big data es la tendencia del futuro. Está desafiando nuestras capacidades analíticas y la forma en que entendemos el mundo. Por lo tanto, debemos mantenernos al día, aceptar los cambios y seguir creciendo.
2. Ingenieros de desarrollo de aplicaciones de big data:
Este tipo de talento se encarga de construir plataformas de aplicaciones de big data y desarrollar aplicaciones analíticas. Deben estar familiarizados con herramientas o algoritmos, programación, optimización y diferentes implementaciones de MapReduce, desarrollan diversas aplicaciones y soluciones industriales basadas en tecnología de big data.
Entre ellos, los desarrolladores ETL son talentos muy buscados. Lo que tienen que hacer es extraer datos de diferentes fuentes de datos, convertirlos e importarlos al almacén de datos para satisfacer las necesidades de la empresa. Extraen datos de fuentes de datos heterogéneas dispersas (como datos relacionales, archivos de datos planos, etc.) a una capa intermedia temporal para su limpieza, conversión, integración y, finalmente, carga en el almacén de datos, convirtiéndose en la base para el procesamiento de datos y el análisis en línea. minería, proporcionando una base para extraer varios tipos de datos requeridos. base para crear las condiciones para extraer todo tipo de datos requeridos.
3. Analistas de big data:
Este tipo de talento se dedica principalmente a la minería de datos, utilizando algoritmos para resolver y analizar problemas, de modo que los datos puedan revelar la verdad. Al mismo tiempo, también promueven la actualización continua de los datos del solucionador.
A medida que la escala de los conjuntos de datos continúa expandiéndose, la demanda empresarial de Hadoop y tecnologías de procesamiento de datos baratas relacionadas (como Hive, HBase, MapReduce, Pig, etc.) seguirá creciendo con personal técnico. Por lo tanto, su experiencia en el marco de Hadoop se ha convertido en un talento de big data muy solicitado debido a su popular trabajo de analista.
4. Ingeniero de visualización de datos:
Este tipo de talento es principalmente responsable de recopilar datos de alta calidad y utilizar herramientas y métodos gráficos para revelar claramente información compleja en los datos y ayudar a los usuarios. Pueden desarrollar mejor aplicaciones de big data si pueden utilizar nuevas herramientas de visualización de datos como Spotifre, Qlikview y Tableau. Entonces se convertirá en un talento muy popular.
5. Talentos de I+D en seguridad de datos:
Este tipo de talento es el principal responsable de la gestión de la seguridad de los datos de servidores, almacenamiento y redes a gran escala dentro de la empresa, así como de La planificación, el diseño y la implementación de proyectos de seguridad de la información son aún más necesarios si tiene una sólida experiencia en gestión de tecnología de seguridad de datos y puede garantizar eficazmente la seguridad de la estructura de datos y las unidades de aplicación de big data. Serás un talento cotizado.