¿Cuáles son las tecnologías clave para el aprendizaje de big data?

Las tecnologías clave de big data cubren el almacenamiento, el procesamiento y la aplicación de datos y otros aspectos de la tecnología. Según el proceso de procesamiento de big data, se puede dividir en recopilación de big data, preprocesamiento de big data y big data. almacenamiento y gestión, procesamiento de big data, etc. Si desea aprender big data, se recomienda buscar una institución de formación profesional y se recomienda elegir Dane Education.

1. Tecnología de recopilación de big data

La tecnología de recopilación de big data se refiere a la obtención de varios tipos de datos estructurados a través de datos RFID, datos de sensores, datos de interacción de redes sociales y datos de Internet móvil. -datos masivos estructurados y no estructurados.

2. Tecnología de preprocesamiento de Big Data

La tecnología de preprocesamiento de Big Data se refiere principalmente a la finalización del análisis, extracción, limpieza, llenado, suavizado, fusión, normalización y procesamiento de los datos recibidos. Comprobar consistencia y otras operaciones.

3. Tecnología de gestión y almacenamiento de big data

El objetivo principal del almacenamiento y gestión de big data es utilizar la memoria para almacenar los datos recopilados, establecer una base de datos correspondiente y gestionar y gestionar. llama.

4. Procesamiento de big data

Existen muchos tipos de aplicaciones de big data y los principales modos de procesamiento se pueden dividir en dos tipos: modo de procesamiento de flujo y modo de procesamiento por lotes. El procesamiento por lotes se almacena primero y luego se procesa, mientras que el procesamiento por secuencias se procesa directamente. Si estás interesado, haz clic aquí para aprender gratis

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