¿Qué estudias principalmente en la especialidad de big data?
2. En términos del plan de estudios, la especialización en Big Data cubrirá los tres aspectos principales de la aplicación de Big Data (es decir, la gestión de datos). , desarrollo de sistemas, análisis masivo de datos y minería) ayuda sistemáticamente a las empresas a dominar soluciones a diversos problemas típicos en aplicaciones de big data, incluida la implementación y análisis de algoritmos de filtrado colaborativo, la operación y el aprendizaje de algoritmos de clasificación, la construcción y pruebas comparativas de Hadoop distribuido. clusters, La construcción y pruebas comparativas de clusters Hbase distribuidos, la implementación de algoritmos paralelos basados en Mapreduce, la implementación de Hive y la implementación de operaciones de datos, etc., pueden mejorar efectivamente la capacidad de la empresa para resolver problemas prácticos.
3. Tecnología central,
(1) Big data y ecosistema Hadoop. Introducción y análisis detallados de los principios y aplicaciones del sistema de archivos distribuido HDFS, el sistema de archivos en clúster ClusterFS y la tecnología de base de datos distribuida NoSQL Mapreduce, la base de datos distribuida HBase y el almacén de datos distribuido Hive.
(2) Tecnología de bases de datos relacionales. Introduzca en detalle los principios de las bases de datos relacionales y domine la construcción, gestión, desarrollo y aplicación de bases de datos típicas de nivel empresarial.
(3) Tratamiento distribuido de datos. Introducción y análisis detallados del modelo informático Map/Reduce y los principios y aplicaciones de la tecnología Hadoop Map/Reduce.
(4) Análisis masivo de datos y minería de datos. Introducción detallada a la tecnología de minería de datos, algoritmos de minería de datos: similitud Minhash, Jaccard y Cosine, algoritmo de minería de datos TF-IDF, algoritmo de agrupación, así como aplicaciones específicas de la tecnología de minería de datos en la industria.
(5) Internet de las Cosas y Big Data. Introducción detallada a la aplicación de big data en Internet de las cosas, interpretación automática de imágenes de teledetección, consulta, análisis y extracción de datos de series temporales.
(6) Sistema de archivos (HDFS). Introducción detallada a la implementación de HDFS, que proporciona acceso a datos de alto rendimiento basado en el alto rendimiento de HDFS.
(7)NoSQL. Introducción detallada a los principios, la arquitectura y las aplicaciones típicas de los sistemas de bases de datos no relacionales NoSQL.
4. Estado actual de la industria
Hoy en día, cada vez más industrias son optimistas sobre la aplicación de big data en la industria de Internet, empresas como Baidu, Tencent, Taobao,. Sina y otras empresas utilizan big data o soluciones de análisis de datos relacionadas se han convertido en estándar. En industrias tradicionales como las telecomunicaciones, las finanzas y la energía, cada vez más usuarios intentan o consideran cómo utilizar soluciones de big data para mejorar los negocios.
En el contexto de "big data", los profesionales que dominan "big data" se convertirán en la función comercial más importante de las empresas. Los salarios de los profesionales de "big data" también seguirán creciendo, dejando. una enorme brecha de talento. Big Data "El salario de los empleados sigue aumentando y existe una enorme brecha de talento.