¿En qué se diferencia de otras bases de datos tradicionales voltdb? ¿Cuáles son sus ventajas y desventajas?
a. Construcción de bases de datos flexibles y simples: desde la perspectiva del desarrollo de software, la interfaz entre los usuarios y la programación de bases de datos relacionales es flexible y amigable. Actualmente, la mayoría de los productos RDDMS utilizan el lenguaje de consulta estándar SQL, lo que permite a los usuarios acceder a información de un producto a otro de forma casi indiscriminada. Las aplicaciones que interactúan con bases de datos relacionales tienen mecanismos de acceso a programas similares y proporcionan una serie de métodos estándar para acceder a los datos.
b. Estructura simple: desde la perspectiva del modelado de datos, las bases de datos relacionales tienen una estructura bastante simple (tupla) y pueden proporcionar a los usuarios o programas una variedad de vistas complejas. El proceso de diseño y normalización de la base de datos también es simple y fácil de seguir y comprender. Debido a que las bases de datos relacionales son poderosas y versátiles, soportan efectivamente muchas aplicaciones de bases de datos.
2. Desventajas de los sistemas de bases de datos relacionales
a. Pobre capacidad de expresión de tipos de datos: desde la perspectiva del desarrollo de software de aplicaciones de próxima generación, el defecto fundamental de las bases de datos relacionales es que no pueden construir directamente información relacionada con estas aplicaciones. La falta de esta capacidad tendrá los siguientes efectos dañinos, como: La mayoría de los productos RDBMS que utilizan tipos simples tienen problemas de rendimiento al reconstruir datos complejos; complejidad adicional en el proceso de diseño de la base de datos e inconsistencias en los tipos de datos entre los productos RDBMS y los lenguajes de programación.
La mayoría de los productos RDBMS modernos tienen aplicaciones maduras en campos comerciales y financieros, donde los requisitos para los modelos de datos no son altos ni complejos. Aunque estos productos han superado más o menos algunas de las deficiencias anteriores, el modelo de datos relacionales no admite directamente tipos de datos complejos en teoría. Esto se debe a que la primera forma normal requiere que todos los datos se conviertan a tipos simples, como números enteros. números reales y números dobles y cadenas de precisión.