Big data presentará tres principales tendencias de desarrollo en el futuro

Habrá tres tendencias principales de desarrollo en big data en el futuro

Con el rápido desarrollo de Internet móvil, siguen surgiendo nuevas fuentes de datos como el Internet de las cosas, y La cantidad total de datos en nuestro país continúa creciendo. Los datos se han convertido en un recurso importante, que favorece la promoción de la innovación empresarial en diversos campos, como el comercio minorista, el turismo, la atención médica, las finanzas, las telecomunicaciones y los servicios públicos gubernamentales.

Big data cambia los modelos de negocios empresariales

Desde el mercado de big data fuera de línea (aplicaciones de big data y mercado comercial de plataformas de big data de empresas de TI), gigantes de TI y fabricantes de negocios individuales de big data comienzan a tomar las medidas para optimizar la hoja de ruta de productos y servicios están aumentando gradualmente la madurez del mercado de big data en línea (el mercado de datos de usuarios de Internet y el mercado financiero en línea dominado por las finanzas de Internet), y los big data en línea con las finanzas y el comercio minorista como aplicaciones principales son Cada vez está más maduro y el tamaño del mercado se está expandiendo aún más. Las empresas se centran en cultivar activos de datos y explorar activamente la monetización de datos. El grado de agrupación de big data de la industria es alto y el grado de integración es bajo.

El diseño general de la cadena de la industria del big data es completo, pero el grado de competencia en algunos eslabones es obviamente diferenciado. En la etapa de recopilación de datos, el mercado integral de fuentes de big data se encuentra en la etapa de integración estructural, y el mercado vertical de fuentes de big data se encuentra en la etapa de diseño; la estructura del mercado de la etapa de almacenamiento y minería de datos es estable y los gigantes internacionales monopolizan el mercado; y se ha formado un patrón de oligopolio, lo que dificulta las cosas a las empresas nacionales en el corto plazo. Más allá del vínculo de aplicación de datos es una oportunidad para las empresas nacionales, pero la tecnología aún no está madura.

La cadena industrial en cada eslabón está incidiendo en la transformación de los modelos de negocio empresarial. Modelo 1: utilizar la capacidad de almacenamiento para que las operaciones satisfagan las necesidades de almacenamiento masivo de información de empresas e individuos. Modelo 2: después de extraer y analizar datos, predecir el comportamiento de las entidades relevantes para realizar negocios. Modelo 3: alquilar y vender información directamente; Plataforma de información de alquiler y ventas Modelo 4: los proveedores de servicios de TI proporcionan un modelo de alquiler de espacio de big data, alquilando un espacio virtual a partir de un almacenamiento de archivos simple y expandiéndolo gradualmente a una plataforma de agregación de datos. Modelo 5: dirigido a las necesidades empresariales, proporcionando un determinado aspecto; de operaciones empresariales O proporcionar soluciones a un determinado problema comercial e implementar tecnologías de punto único, como proporcionar tecnología de análisis de big data para que los minoristas obtengan ideas de marketing Modelo 6: Proporcionar soluciones generales para las necesidades del sistema empresarial Modelo 7: BDaaS (Big Data); como servicio), Aplicación de datos como servicio (BDaaS), una aplicación de datos como modelo de servicio que proporciona tecnología o soluciones de big data en línea a través de servicios en la nube.

Según la estructura de inversión de la industria del mercado de Big Data de China de 2014 de Analysys Think Tank, los datos, las finanzas, las comunicaciones y el comercio minorista son las tres principales industrias, con proporciones de inversión del 16,0%, 15,6% y 13,9% respectivamente. El gobierno, la atención sanitaria y los viajes representaron el 12,7%, el 9,0% y el 4,1% respectivamente. La proporción acumulada de las seis industrias principales es del 71,3%. Otras industrias incluyen la educación, la manufactura, la energía, los medios e Internet, que representan un 28,7% acumulado. Los clústeres de la industria de big data se están formando gradualmente, es decir, para las empresas, la agregación de big data basada en la nube es la premisa y los servicios de nube de la industria son la plataforma para compartir plenamente la competitividad central entre las empresas.

Están surgiendo gradualmente tres tendencias principales en el mercado de big data

En el futuro, el mercado de big data mostrará las siguientes tendencias de desarrollo:

Primero, el El ecosistema de datos es cada vez más complejo. El mundo de los big data no es solo una única y enorme red informática, sino un ecosistema compuesto por una gran cantidad de componentes activos y múltiples elementos participantes, incluidos proveedores de equipos terminales, proveedores de infraestructura, proveedores de servicios de red y acceso a la red. proveedores, habilitadores de servicios de datos, proveedores de servicios de datos, servicios de punto de contacto, minoristas de servicios de datos, etc., construyen conjuntamente este ecosistema. Ahora se ha formado el prototipo básico de dicho ecosistema de datos, y el próximo desarrollo tenderá a ser la subdivisión de roles dentro del sistema, es decir, la segmentación del mercado, es decir, la innovación de modelos de negocio; ; el ajuste de la estructura del sistema, es decir, ajustes al entorno competitivo, etc., aumentando así gradualmente la complejidad del ecosistema de datos.

En segundo lugar, la gestión de datos se ha convertido en un elemento central de la competitividad que afecta directamente al rendimiento financiero. Cuando el concepto de "los activos de datos son los activos principales de una empresa" esté profundamente arraigado en los corazones de las personas, las empresas tendrán una definición más clara de la gestión de datos y se convertirá en el núcleo de la competitividad de las empresas. y la utilización de los activos de datos se convertirá en el núcleo de la competitividad de las empresas.

La eficiencia de la gestión de activos de datos está significativamente correlacionada de manera positiva con los ingresos del negocio principal y la tasa de crecimiento de los ingresos por ventas. Además, para las empresas con pensamiento en Internet, la competitividad de los activos de datos representa el 36,8% y la eficacia de la gestión de activos de datos afectará directamente el desempeño financiero de la empresa. actuación.

En tercer lugar, los controladores de elementos centrales de la industria dominan el ecosistema de datos. Los vínculos centrales del ecosistema de datos son elementos centrales de la industria, como el pago del comercio electrónico, la logística y la información (crédito). Si las empresas que dominan los elementos centrales de la industria pueden seguir la tendencia, aprovechar las oportunidades de la era del big data, liberar aún más sus propias ventajas competitivas centrales, utilizar el pensamiento de Internet y controlar las principales cadenas ecológicas del ecosistema de datos de los elementos centrales. de la industria a través del big data, así finalmente podremos lograr otro despegue en la era de la economía digital.

Las aplicaciones de big data promueven el desarrollo de diversas industrias

A través de operaciones y marketing basados ​​en datos, las empresas minoristas lograrán una optimización de la gestión centrada en los miembros y una implementación de tecnologías basadas en datos centrada en las personas. y optimización de la toma de decisiones y marketing de precisión. La industria explorará cada vez más modelos nuevos de marketing de big data, y varias empresas minoristas también probarán activamente nuevas oportunidades, como las microtiendas, para encontrar nuevas tendencias en las preferencias de los consumidores. Enriquecimiento continuo de fuentes de datos externas. Si bien las capacidades de recopilación de datos fuera de línea de la propia empresa continúan mejorando, la cooperación con fuentes de datos externas más ricas mejorará rápidamente la precisión del marketing, incluidas instituciones autorizadas de investigación de mercado, gigantes líderes de Internet, etc.

La aplicación de big data turísticos es establecer estándares de datos unificados lo antes posible, establecer estándares unificados de intercambio de datos y lograr la integración de datos turísticos regionales y la integración de datos turísticos nacionales. Realizar la unificación de tres pantallas de big data (pantalla grande para supervisión turística, pantalla grande para anuncios de lugares escénicos y pantalla de teléfono móvil turístico).

Utilice datos EHR de servicios médicos, datos de liquidación y gastos de hospitales y seguros médicos, datos académicos, sociales y gubernamentales de investigaciones médicas, medicamentos, dispositivos médicos y datos de ensayos clínicos de fabricantes médicos, comportamiento y Datos de gestión de salud, datos demográficos y de salud pública del gobierno, y datos generados por redes públicas de vida social y económica, podemos proporcionar información para el desarrollo de medicamentos, investigación y desarrollo, tratamiento de enfermedades, salud pública en la industria de la salud **** Proporciona una plataforma para la asistencia sanitaria y otros aspectos de la asistencia sanitaria. Proporcionar soporte de datos precisos en investigación y desarrollo, tratamiento de enfermedades, gestión de salud pública, gestión de salud de residentes, análisis de factores de riesgo para la salud, etc.

Bajo el modelo operativo financiero tradicional, las instituciones financieras no pueden evaluar el estado crediticio, el poder adquisitivo y la disposición a gastar de los consumidores, lo que da como resultado que los productos y servicios en algunos campos financieros tengan sobreprecios y que algunos campos se conviertan en productos defectuosos. mercados, todavía existe una brecha con las necesidades financieras reales. Big data es propicio para promover la agregación de datos en la industria financiera y bancaria, extraer valor basado en los datos generales de la industria, promover el desarrollo de la industria y promover la innovación de modelos de negocios. El valor de aplicación actual de big data en la industria financiera se refleja principalmente en la gestión de riesgos financieros, inteligencia del consumidor, operaciones inteligentes, etc.

Las empresas de telecomunicaciones están pasando de la era tradicional de los datos a la era del big data. Debido a las necesidades de producción y operaciones de las empresas de telecomunicaciones, sus propios sistemas de gestión de producción ya cuentan con una enorme cantidad de recursos de datos con una visión unificada de las organizaciones centradas en el cliente. Big data puede mejorar la calidad del servicio de red y mejorar la inteligencia de tuberías para la industria de las telecomunicaciones; comprender con mayor precisión las necesidades de los clientes y mejorar la competitividad del mercado; actualizar las soluciones de informatización de la industria para mejorar el valor del cliente y establecer una diferenciación en el mercado de big data;

Big data no es solo un estado de datos masivo y su correspondiente tecnología de procesamiento de datos, sino también una forma de pensar, una infraestructura importante y un sistema social básico que afecta el funcionamiento de todo el país y la sociedad. Es una herramienta poderosa para controlar las "enfermedades urbanas" como la congestión del tráfico, el smog, la dificultad para consultar a un médico y la seguridad alimentaria. También abre una ventana política para que el gobierno comprenda la opinión pública y cree un gobierno basado en una plataforma. gobierno basado en servicios, y un gobierno abierto, es decir, un gobierno inteligente. Su valor de aplicación radica en: fortalecer la planificación general y optimizar el mecanismo de formación de big data; fortalecer la recopilación de datos y la percepción de información para mejorar el nivel de percepción de las ciudades inteligentes; promover la aplicación de big data y mejorar el nivel de inteligencia económica y social;

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