¿Qué es SAR en el procesamiento de imágenes?
Las imágenes de luz visible suelen contener información en escala de grises en múltiples bandas, lo que facilita la identificación de objetivos y la extracción de clasificación, mientras que las imágenes SAR solo registran la información del eco de una banda en forma de números complejos binarios. Sin embargo, basándose en los datos complejos de cada píxel, se puede transformar y extraer la información de amplitud y fase correspondiente. La información de amplitud generalmente corresponde a la intensidad de retrodispersión de las ondas de radar por objetivos terrestres y está estrechamente relacionada con el medio objetivo, el contenido de agua y la rugosidad. Esta información está estrechamente relacionada con la información en escala de grises obtenida mediante imágenes de luz visible, y la información de fase corresponde a la distancia de propagación de ida y vuelta entre la plataforma del sensor y el objetivo terrestre, que es el mismo principio que el rango de fase del GPS.
Debido a la resolución relativamente baja y la relación señal-ruido de las imágenes SAR, la información de amplitud contenida en las imágenes SAR está lejos del nivel de imagen de la misma imagen óptica. Sin embargo, otros sensores no pueden obtener su información de fase única, y el modelado de interferencia basado en fases es también la principal dirección de aplicación del SAR.
En términos de métodos de obtención de imágenes, las imágenes ópticas generalmente utilizan imágenes de área de proyección central o escaneo de escoba para obtener datos; sin embargo, debido a las necesidades de procesamiento de señales (proceso de apertura sintética, no se analiza aquí), SAR solo puede; utilizar imágenes activas Emite y recibe ondas de radar regionales y luego sintetiza píxeles complejos correspondientes a objetivos terrestres mediante procesamiento de señales (enfoque, compresión, filtrado, etc.). ).
La información de fase de una sola imagen SAR básicamente no tiene características estadísticas, y solo la información de amplitud se puede utilizar para el reconocimiento y clasificación de objetivos. Como se mencionó anteriormente, la información de amplitud se ve profundamente afectada por el ruido, combinado con las características únicas de distorsión geométrica de las imágenes SAR (superposición, reducción de perspectiva, objetivos falsos de trayectorias múltiples, etc.), personalmente creo que si mis amigos quieren discutir en el campo de la imagen. segmentación, simplemente pueden ignorar las imágenes SAR.