¿Aprenderán los especialistas en big data el lenguaje Python?
¡Recomendado para estudiar!
Python no es solo un lenguaje de programación orientado a objetos, sino que también debido a su simplicidad, fácil de aprender, código abierto y estilo de lenguaje de secuencias de comandos, es un lenguaje adecuado tanto para la ciencia de datos como para las grandes empresas. lenguaje de los profesionales de la tecnología de datos.
Si desea aprender un idioma, puede considerar la aplicabilidad del idioma, la facilidad de aprendizaje y los requisitos de los propietarios de negocios. Desde estas perspectivas, no hay nada de malo en aprender Python:
Desde la perspectiva de la aplicabilidad del lenguaje, Python recibe el sobrenombre de "lenguaje adhesivo", lo que significa que Python se puede combinar con otros programas a voluntad y se puede utilizar como código de un módulo de procesamiento intermedio. Otro código está "pegado" a un proyecto para su rápido despliegue e implementación. Además de big data y ciencia de datos, también se utiliza ampliamente en el desarrollo front-end web y otros campos.
Desde la perspectiva de la facilidad de aprendizaje, como lenguaje nacido para la "elegancia", la sintaxis de Python es simple y clara, y encapsula muy bien la capa inferior. Es un lenguaje de alto nivel que es fácil. para empezar. A los ojos de algunos programadores "incondicionales" que están acostumbrados al desarrollo de programas de bajo nivel, Python es simplemente una especie de "pseudocódigo".
Desde la perspectiva de los propietarios de empresas, si abre un JD de contratación de desarrollo de big data, encontrará que cuando muchas empresas contratan ingenieros de desarrollo de big data, los requisitos para lenguajes de programación específicos ya no son necesarios. estricto Generalmente, en este caso, solo necesita dominar uno de Java/C/Python. Después de todo, la capacidad principal de un ingeniero de software no es el lenguaje en sí, sino la capacidad de pensar de manera lógica. Hay muchos middlewares ahora y la adaptación y coordinación entre varios lenguajes. La transición es cada vez más fácil, las empresas necesitan resolver problemas y Python nació para ello.
En lo que respecta a la tecnología de big data, Java tiene muchas prácticas y aplicaciones en las capas PaaS y SaaS. Si tiene una base de Java, puede continuar aprendiendo bien Java. Si no tiene experiencia en Java y desea desarrollarse en la dirección de la tecnología de big data, entonces puede considerar Python como su primer lenguaje.
En el campo de la ciencia de datos, especialmente en el campo del aprendizaje profundo, Python es la opción obvia. Para obtener más información, puede leer artículos técnicos relevantes y no entrará en detalles aquí.
Por supuesto, ningún idioma es perfecto. Si consideras cualquier idioma como todo lo que necesitas para ser un ingeniero de software, obviamente beberás el "veneno" oculto por los demás. Si es alguien que acepta el cambio y espera tener oportunidades de desarrollo en los campos de la ingeniería de datos y la ingeniería de software en el futuro, le sugiero que adopte Python sin dudarlo y pruebe constantemente nuevas herramientas y tecnologías.