¿Cuáles son los algoritmos más utilizados para big data?

Algoritmo de diferenciación.

Algoritmos para minería de big data: Bayes ordinario, súper simple, como contar. Si se cumple el supuesto de independencia condicional, NB convergerá más rápido que el modelo discriminativo, por lo que solo necesitará una pequeña cantidad de datos de entrenamiento. Incluso si el supuesto de independencia condicional no se cumple, NB todavía se desempeña sorprendentemente bien en la práctica.

BranchandBound: un algoritmo para encontrar soluciones óptimas específicas a múltiples problemas de optimización, especialmente adecuado para optimización combinatoria discreta.

Algoritmo de minería de datos La visualización es para las personas, mientras que la minería de datos es para las máquinas. La agrupación, la segmentación, el análisis de valores atípicos y otros algoritmos nos permiten acceder a los datos y extraer su valor. Estos algoritmos pueden manejar no solo el volumen de big data, sino también la velocidad de big data.