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¿Cómo crear gráficos y diseños de texto atractivos (software de dibujo)?

Usaré Fireworks para demostrarte cómo crear hermosos gráficos y diseños de texto. Por supuesto, si conoces 1ps y otro software de dibujo, también puedes hacerlo. Las funciones son similares, así que lo hago. más acostumbrado. Usemos esto para demostrar el uso de fuegos artificiales.

Si desea crear una imagen y un texto atractivos pero también desea que sea fácil de operar, le sugiero que primero encuentre buenos materiales. Por ejemplo, primero encontré una imagen del material y luego la abrí. con Fireworks Todos Puedes ver la barra de herramientas a la izquierda, ¿es similar a PS?

Ya sea que lo diseñe usted mismo o busque una imagen material, sabrá cómo diseñarla con el tiempo. Primero, utilicé la herramienta de texto para agregar un título grande a toda la imagen. El color de fuente es el mejor. para que coincida con el color de fondo. La combinación no se verá incómoda en absoluto.

Si desea insertar una imagen, puede abrir la imagen que preparó de antemano, de modo que el lado izquierdo sea la imagen que estaba editando antes y el lado derecho sea la imagen que acabamos de abrir. en el botón de marco pequeño en la esquina superior derecha y luego arrastre directamente la imagen que desea insertar a la imagen del material anterior.

Dado que el paso anterior es un paso más crítico, aquí hay una explicación detallada. Arrastre la imagen que se insertará a nuestra imagen material, ajuste el tamaño de la imagen para configurar toda la interfaz y mantenga presionada la tecla Mayús. y haga clic en Utilice el teclado izquierdo para controlar el tamaño de la imagen y ajustarla al tamaño apropiado.

El siguiente paso es colocar el texto. El espacio entre el texto se puede ajustar. Los amigos que saben cómo usar las herramientas pueden ajustarlo. Si quieres hacer una imagen y un texto como este. Lo mejor es usar la coordinación del color para que se vea más cómodo y la fuente se puede cambiar por otra.

Después de una edición tan simple, puedes hacer clic directamente en guardar y salir, o puedes hacer clic en el botón de archivo en la esquina superior izquierda y hacer clic en guardar como, y aparecerá un hermoso editor de imágenes y texto, amigo mío. ¿Lo has aprendido?

Cuando utilices el programa de dibujo que viene con el sistema Windows para diseñar el rompecabezas, debes usar "Pegar fuente" para abrir varias imágenes. El método de diseño específico es el siguiente:

Materiales necesarios: Programa de dibujo.

1. Primero abre el programa de dibujo y amplía el lienzo.

2. Luego haga clic en "Herramientas" y haga clic en "Abrir" en el menú desplegable.

3. Seleccione una imagen y haga clic en "Abrir".

4. Haz clic en la opción "Pegar fuente" en el menú desplegable. Después de abrir la primera imagen, haga clic en la "flecha" debajo de Pegar.

5. En este momento, puede abrir la segunda imagen en un programa de dibujo. En este momento, la imagen tendrá un cuadro de selección, simplemente muévalo a la posición adecuada.

6. Luego usa el mismo método para abrir la tercera y cuarta imagen. . . . imagen.

7. Finalmente, presione las esquinas del lienzo para reducir el lienzo al tamaño adecuado.

8. Una vez completado el empalme del lienzo, haga clic en "Herramientas" y haga clic en "Guardar" en el menú.

9. Seleccione el directorio de almacenamiento y haga clic en "Guardar".

10. De esta manera, utilizando el programa de dibujo para hacer un rompecabezas, se completa la imagen.

上篇: Cómo configurar pesos en SolrEsta es la "Teoría básica de recuperación de texto completo" que he leído. Espero que te resulte útil. Puedes verla de forma selectiva. Generalmente se dividen en dos tipos: datos estructurados y datos no estructurados. Datos estructurados: se refiere a datos con formato fijo o longitud limitada, como bases de datos, metadatos, etc. Datos no estructurados: se refiere a datos sin longitud ni formato fijo, como correos electrónicos, documentos de Word, etc. Por supuesto, el tercer tipo se menciona en algunos lugares, datos semiestructurados, como XML, HTML, etc., cuando se procesan de acuerdo con las necesidades de los datos estructurados, también se pueden procesar en función de datos no estructurados extraídos de texto sin formato. Los datos no estructurados también se conocen como datos de texto completo. Según la clasificación de los datos, la búsqueda también se divide en dos tipos: Búsqueda de datos estructurados: como la búsqueda en bases de datos, mediante sentencias SQL. Luego está la búsqueda de metadatos, como el uso de la búsqueda de Windows para buscar el nombre, el tipo y la hora de modificación del archivo. Busque datos no estructurados: por ejemplo, utilice declaraciones SQL para buscar en una base de datos. Buscar datos no estructurados: también puede buscar contenidos de archivos mediante la búsqueda de Windows, y los comandos grep de Linux, como Google y Baidu, pueden buscar grandes cantidades de datos de contenido. Hay dos métodos principales para buscar datos no estructurados, es decir, datos de texto completo: uno es el escaneo en serie: el llamado escaneo secuencial, como la búsqueda de documentos que contienen un contenido de cadena, consiste en mirar cada documento uno por uno. Para cada documento, lea de principio a fin, si el documento contiene esta cadena, entonces este documento es el documento que estamos buscando y luego mire el siguiente documento hasta que se escaneen todos los documentos. Si utiliza la búsqueda de Windows, también puede buscar el contenido del archivo, pero la velocidad es bastante lenta. Si tiene un disco duro de 80G y desea encontrar un archivo que contenga una cadena de contenido, es posible que no sea posible sin dedicar varias horas. El comando grep también es un método en Linux. Puede pensar que este método es primitivo, pero para una pequeña cantidad de archivos de datos, este método sigue siendo el más directo y conveniente. Pero para una gran cantidad de archivos, este método es muy lento. Algunas personas pueden decir que el escaneo secuencial de datos no estructurados es muy lento y la búsqueda de datos estructurados es relativamente rápida (debido a que los datos estructurados tienen una cierta estructura, se pueden adoptar ciertos algoritmos de búsqueda para acelerar la velocidad), entonces nuestros datos no estructurados ¿No sería suficiente encontrar una manera de crear una determinada estructura? Esta idea es natural, pero constituye la idea básica de la recuperación de texto completo, que consiste en extraer parte de la información de datos no estructurados, reorganizarla en datos con una determinada estructura y luego recuperar los datos estructurados, de modo que en cuanto a Para lograr el propósito de una velocidad de recuperación relativamente rápida. Esta parte de la información extraída de datos no estructurados se reorganiza y se denomina índice. Esta afirmación es relativamente abstracta y se puede entender fácilmente dando algunos ejemplos. Por ejemplo, en un diccionario, la tabla de sílabas y la tabla de búsqueda de letras iniciales del diccionario son equivalentes al índice del diccionario. La definición de cada palabra no está estructurada. Si no existe tal palabra en el diccionario, la tabla de sílabas y la tabla de búsqueda de letras iniciales solo se pueden escanear para encontrar una palabra en el vasto mar de palabras. Sin embargo, parte de la información de la palabra se puede extraer y procesar de manera estructurada, como la pronunciación. La pronunciación está muy estructurada y se divide en consonantes iniciales y finales. Solo se pueden enumerar una por una, por lo que la pronunciación será. Sácalos y colócalos en un orden determinado, con cada pronunciación apuntando a la página donde se explica la palabra en detalle. Cuando buscamos, primero encontramos la pronunciación a través del pinyin estructurado, y luego a través de la página a la que apunta, encontramos nuestros datos no estructurados, que son la explicación de la palabra. Este proceso de indexar y luego buscar en el índice se denomina búsqueda de texto completo. La siguiente figura es un diagrama esquemático del funcionamiento de Lucene, pero describe no solo el proceso de búsqueda de Lucene, sino también el proceso general de búsqueda de texto completo. La búsqueda de texto completo se divide aproximadamente en dos procesos: crear un índice (indexación) y buscar en el índice (búsqueda). ?Creación de índices: el proceso de extraer información de todos los datos estructurados y no estructurados del mundo real y crear un índice. ?Índice de búsqueda: Es el proceso de obtener la solicitud de consulta del usuario, buscar el índice creado y luego devolver los resultados. Por tanto, hay tres preguntas importantes en la recuperación de texto completo: 1. ¿Qué se almacena en el índice? (Índice) 2. ¿Cómo crear un índice? (Índice) 3. ¿Cómo buscar en el índice? (Buscar) A continuación examinaremos estas preguntas una por una. 下篇:

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