¿Qué se aprende generalmente en el aprendizaje de big data?

1. 0 aprendizaje básico para sentar las bases: lenguaje Java, Linux Se puede decir que Java es el lenguaje de programación más básico para big data. Una gran parte del desarrollo de big data con el que entro en contacto es. transferido desde el desarrollo web Java.

2. Big Data Hadoop System

Hadoop es una plataforma informática distribuida de código abierto desarrollada en lenguaje Java y es adecuada para plataformas informáticas y de almacenamiento distribuido de big data. Hadoop es una plataforma de big data ampliamente utilizada en la actualidad. Es el resultado del trabajo de los desarrolladores de plataformas de big data. Hadoop es una plataforma de soporte de big data relativamente común en la actualidad.

3. Scala golden language y Spark

Scala y Java son muy similares. Ambos son lenguajes que se ejecutan bajo jvm y pueden llamarse entre sí sin problemas durante el proceso de desarrollo.

Spark es un rápido motor informático de uso general diseñado para el procesamiento de datos a gran escala. Spark es un reemplazo de MapReduce y es compatible con HDFS y Hive. Puede integrarse en el ecosistema Hadoop para compensar las deficiencias de MapReduce.

4. Práctica de proyectos de big data

Recopilación de datos, procesamiento de datos, análisis de datos, presentación de datos, aplicación de datos