Cómo utilizar la caja de herramientas de identificación de Matlab para la identificación del sistemaLas herramientas directamente externas o integradas que vienen con el sistema deben copiarse en la carpeta de herramientas y luego establecer la ruta Introducción a Matlab. cajas de herramientas comunes (chino e inglés) Caja de herramientas principal de Matlab - caja de herramientas principal de matlab Caja de herramientas del sistema de control - Caja de herramientas del sistema de control Caja de herramientas de comunicación - Caja de herramientas de comunicación Caja de herramientas financiera - Caja de herramientas financiera Caja de herramientas financiera - Caja de herramientas financiera Caja de herramientas de identificación del sistema - Caja de herramientas de identificación del sistema Caja de herramientas de lógica difusa - Lógica difusa Caja de herramientas Caja de herramientas de análisis espectral de orden superior - Caja de herramientas de análisis espectral de orden superior Caja de herramientas de análisis espectral de orden superior Caja de herramientas de procesamiento de imágenes - Caja de herramientas de procesamiento de imágenes Caja de herramientas de procesamiento de imágenes Caja de herramientas de control LMI - Caja de herramientas de ecuación matricial lineal Caja de herramientas de control predictivo de modelo - Caja de herramientas de control predictivo de modelo Predictivo de modelo Caja de herramientas de control Caja de herramientas de análisis y síntesis μ-Caja de herramientas de análisis μ Caja de herramientas de red neuronal-Caja de herramientas de red neuronal Caja de herramientas de optimización-Caja de herramientas de optimización Caja de herramientas diferencial parcial - Caja de herramientas de ecuaciones diferenciales parciales Caja de herramientas de control robusto - Caja de herramientas de control robusto Caja de herramientas de procesamiento de señales - Caja de herramientas de procesamiento de señales - Procesamiento de señales Caja de herramientas - Caja de herramientas de procesamiento de señales Caja de herramientas de procesamiento de señales - Caja de herramientas Spline - Caja de herramientas Spline Caja de herramientas estadística - Caja de herramientas de estadísticas - Caja de herramientas de estadísticas Caja de herramientas de matemáticas simbólicas - Caja de herramientas de matemáticas simbólicas Caja de herramientas de Simulink--Caja de herramientas de simulación dinámicaCaja de herramientas de identificación del sistema--Caja de herramientas de identificación del sistemaCaja de herramientas Wavele--Caja de herramientas WaveletEjemplo: La caja de herramientas del sistema de control contiene las siguientes funciones: Diseño de sistemas continuos y diseño de sistemas discretos, espacio de estados, función de transferencia y transformación del modelo, respuesta en el dominio del tiempo (respuesta al impulso, respuesta escalonada, respuesta de la pendiente), respuesta en el dominio de la frecuencia (gráfico de Bode, gráfico de Nyquist), lugar geométrico de las raíces, la configuración de polos se usa más comúnmente Caja de control de matlab: Categoría de control: caja de herramientas de sistemas de control, caja de herramientas de identificación de sistema, caja de herramientas de control robusto, caja de herramientas de red neuronal, caja de herramientas de identificación de sistema de dominio de frecuencia caja de herramientas de identificación de sistema de dominio) caja de herramientas de control predictivo de modelo (caja de herramientas de control predictivo de modelo) multivariable caja de herramientas de sistemas de control (caja de herramientas de sistemas de control) caja de herramientas de control (caja de herramientas de control) caja de herramientas de diseño de frecuencia multivariable (caja de herramientas de diseño de frecuencia multivariable) clase de procesamiento de señales: Caja de herramientas de procesamiento de señales (Caja de herramientas de procesamiento de señales) Caja de herramientas de diseño de filtros (Caja de herramientas de diseño de filtros) Caja de herramientas de comunicación (Caja de herramientas de comunicación) Caja de herramientas de análisis de wavelet (Caja de herramientas Wavelet) Caja de herramientas de análisis de espectro de orden alto (Caja de herramientas de análisis de espectro de orden alto) Sus cajas de herramientas: caja de herramientas de estadística, caja de herramientas de matemáticas simbólicas, caja de herramientas de punto fijo, caja de herramientas de RF 1990
El software MathWorks Matlab proporciona una nueva herramienta de simulación y entrada gráfica de modelado de sistemas de control y lo llama Simulab, que lleva el software de simulación a la etapa de configuración gráfica de modelado. En 1992, se llamó oficialmente Simulink, es decir, simu (simulación) y enlace. (conexión) matlab7.0 simulink versión 6.0 matlab 6.5 simulink versión 5.0 La subbiblioteca MATLABSIMULINK es un software para modelar y analizar varios sistemas físicos y matemáticos. Se utilizan diagramas de bloques para representar cada enlace del sistema, y líneas de dirección para representarlos. La entrada y salida de cada enlace se utilizan para representar La relación entre la entrada y la salida de cada enlace. Es muy sencillo iniciar SIMULINK. Simplemente escriba el comando SIMULINK en la ventana de comandos de MATLAB y aparecerá la ventana SIMULINK. que contiene 7 bibliotecas de modelos, a saber, biblioteca de fuentes de señales, biblioteca de salida, biblioteca de sistemas discretos, biblioteca de sistemas lineales, biblioteca de sistemas no lineales y biblioteca de sistemas extendidos. 1. La biblioteca de fuentes de señales incluye señales escalonadas, ondas sinusoidales y ruido blanco. La biblioteca de fuentes de señales incluye señales escalonadas. , onda sinusoidal, ruido blanco, reloj, valor constante, archivos, generadores de señales y otras fuentes de señales. El generador de señales puede generar ondas sinusoidales, ondas cuadradas, ondas en diente de sierra, señales aleatorias y otras formas de onda. como ventanas de simulación de osciloscopio, espacios de trabajo de MATLAB, archivos, etc. 3. La biblioteca del sistema discreto incluye cinco modos estándar: filtro retardado de polo cero, función de transferencia discreta, espacio de estado discreto 4. La biblioteca del sistema lineal proporciona siete modos estándar: sumador, enlace proporcional, enlace integral, enlace diferencial, función de transferencia, polo cero, espacio de estado 5. La biblioteca del sistema no lineal proporciona trece modos estándar de uso común: valor absoluto, multiplicación, función, características de bucle invertido, características de zona muerta, pendiente, características de relé, características de saturación, características de conmutación, etc. 6. Biblioteca de conexión del sistema, que incluye módulos de entrada, salida, multiplexación y otros, utilizados para conectar sus módulos 7. Biblioteca de expansión del sistema Considerando la complejidad del sistema, SIMULINK proporciona doce tipos de bibliotecas del sistema de expansión, cada biblioteca tiene múltiples modelos para elegir . Al usarlo, solo necesita sacar los modelos de cada subbiblioteca y definir los parámetros del modelo, conectar los modelos y establecer el tiempo de simulación, el tamaño del paso de simulación, el método de cálculo y otros parámetros del sistema. SIMULINK proporciona algoritmos de Euler, RungeKutta, Gear, Adams y LinSim diseñados específicamente para sistemas lineales. Los usuarios del algoritmo LinSim de sistemas lineales pueden elegir el algoritmo apropiado según los requisitos de simulación. Cuando las versiones de Matlab/Simulink son las mismas, el contenido también es el mismo. Además, Simulink también proporciona bibliotecas de módulos profesionales como aeroespacial, CDMA, DSP, maquinaria y sistemas de energía, lo que proporciona una gran comodidad para el modelado rápido.