¿Qué tecnologías deberían dominar los ingenieros de desarrollo de big data?
1. Tecnología de programación Java
La tecnología de programación Java es la base del aprendizaje de big data. Java es un lenguaje fuertemente tipado con capacidades multiplataforma extremadamente altas y puede escribir aplicaciones de escritorio. Las aplicaciones web, los sistemas distribuidos y las aplicaciones de sistemas integrados, etc., son las herramientas de programación favoritas de los ingenieros de big data. Por lo tanto, si desea aprender bien sobre big data, es esencial dominar los conceptos básicos de Java.
2.Comandos de Linux
El desarrollo de big data generalmente se lleva a cabo en el entorno Linux. En comparación con el sistema operativo Linux, el sistema operativo Windows es un sistema operativo cerrado y de código abierto. data El software es muy limitado. Por lo tanto, si desea participar en trabajos relacionados con el desarrollo de big data, debe dominar los comandos operativos básicos de Linux.
3. Hadoop
Hadoop es un marco importante para el desarrollo de big data. Su núcleo es HDFS y MapReduce proporciona almacenamiento para datos masivos. por lo tanto, debe concentrarse en dominar. Además, también debe dominar las tecnologías y operaciones relacionadas, como el clúster de Hadoop, la administración del clúster de Hadoop, YARN y la administración avanzada de Hadoop.
4.
Hive es una herramienta de almacenamiento de datos basada en Hadoop. Puede asignar archivos de datos estructurados a una tabla de base de datos y proporcionar funciones de consulta SQL simples. Puede convertir declaraciones SQL en tareas de MapReduce para su ejecución, lo cual es muy adecuado para el análisis estadístico de datos. almacenes. Para Hive, es necesario dominar su instalación, aplicación y operaciones avanzadas.
5. Avro y Protobuf
Avro y Protobuf son sistemas de serialización de datos que pueden proporcionar una variedad de tipos de estructuras de datos, que son muy adecuados para el almacenamiento de datos y también se pueden utilizar para Almacenamiento de datos entre diferentes idiomas. Formato de intercambio de datos para la comunicación mutua. Para aprender big data, es necesario dominar su uso específico.
6.ZooKeeper
ZooKeeper es un componente importante de Hadoop y Hbase. Es un software que proporciona servicios consistentes para aplicaciones distribuidas. Las funciones proporcionadas incluyen: mantenimiento de configuración, servicios de nombres de dominio. , Sincronización distribuida, servicios de componentes, etc. En el desarrollo de big data, debe dominar los comandos comunes y los métodos de implementación de funciones de ZooKeeper.
En cuanto a las tecnologías que los ingenieros de desarrollo de big data deben dominar, el editor Qingteng las compartirá con usted aquí. Si tiene un gran interés en la ingeniería de big data, espero que este artículo pueda ayudarle. Si desea saber más sobre las habilidades y materiales de los analistas de datos y los ingenieros de big data, puede hacer clic en otros artículos de este sitio para obtener más información.