¿Cuáles son las tecnologías para el análisis de big data?
Introducción al análisis de big data, que puede extraer la información más útil de datos masivos y desempeñar un papel clave en el marketing corporativo. Se puede decir que quien pueda hacer un mejor uso del análisis de big data estará en una posición más ventajosa en la competencia. Entonces, ¿cuáles son las habilidades del análisis de big data?
1. Recopilación de datos
Para cualquier análisis de datos, lo primero es la recopilación de datos, por lo que el primer paso del software de análisis de big data. Esta tecnología es una tecnología de recopilación de datos. Esta herramienta puede recopilar rápida y ampliamente datos distribuidos en Internet y datos en algunos clientes móviles. Al mismo tiempo, también puede recopilar rápidamente fuentes de datos de otras plataformas. en la herramienta, los datos se limpian, transforman, integran, etc., y luego se integran en la base de datos o data mart de la herramienta, proporcionando una base para el procesamiento del análisis de relaciones y la extracción de datos.
2. Acceso a los datos
Una vez recopilados los datos, el acceso a los datos, otra habilidad del análisis de big data, seguirá desempeñando un papel. Se puede conectar a la base de datos para facilitarlo. Los usuarios pueden almacenarlos en la aplicación. Los datos sin procesar, la recopilación y el uso rápidos y la arquitectura básica, como el almacenamiento y el almacenamiento de archivos distribuidos, son relativamente comunes.
3. Procesamiento de datos
Se puede decir que el procesamiento de datos es una de las habilidades más importantes de este software. Frente a datos enormes y complejos, esta herramienta puede utilizar algunos cálculos. métodos O utilice métodos de cálculo para procesar los datos, incluidos cálculos, inducción, clasificación, etc., y luego permita a los usuarios comprender profundamente el valor de los datos.
4. Análisis computacional
El análisis computacional es otra función central del software, como las pruebas hipotéticas, etc., que pueden ayudar a los usuarios a analizar un determinado fenómeno de datos. ? El análisis de diferencias puede comparar las enormes diferencias en las ventas de productos de la empresa en diferentes momentos y regiones, a fin de realizar un diseño más razonable en el tiempo y la región en el futuro.
5. Análisis de correlación
¿Cuál es la relación entre un determinado fenómeno de datos y otro fenómeno de datos? El análisis de big data puede reducir los cambios mediante el aumento de datos, etc. Analizar la relación entre Además, el análisis de conglomerados, el análisis de componentes principales y el análisis de correspondencia son técnicas de uso común. El uso de estas técnicas acercará el desarrollo de datos a los objetivos de la aplicación de las personas.
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