La relación entre big data, Internet de las cosas, inteligencia artificial
¿Cómo integrar profundamente el Internet de las cosas, el big data y la inteligencia artificial?
Inteligencia artificial: el rápido desarrollo y la aplicación generalizada de la tecnología de inteligencia artificial, junto con el big data y la nube informática e Internet de las cosas La profunda integración de otras tecnologías está promoviendo la transformación y actualización inteligentes, ayudando al desarrollo digital e inteligente de diversas industrias.
La esencia de la inteligencia artificial es la fuente de poder para que el cerebro de la nube de Internet produzca sabiduría. La inteligencia artificial no solo combina algoritmos como el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático y los big data, sino que también se aplica a las terminaciones nerviosas. y nervios del cerebro de la nube de Internet en redes y terminales inteligentes. Esto permite que todos los sistemas nerviosos del Internet Cloud Brain mejoren simultáneamente sus capacidades.
La aplicación de la inteligencia artificial de la capa de aplicación en la capa de aplicación es similar a la de la capa de detección, las cuales realizan mejoras funcionales en entidades como los objetos. Por ejemplo, la información de comando de la capa de análisis se puede utilizar para ajustar de forma inteligente los semáforos en determinadas intersecciones. ¿Cuál es la relación entre la inteligencia artificial y el Internet de las Cosas?
Por lo tanto, creo que la relación entre el Internet de las Cosas y la inteligencia artificial debe entenderse desde las posibilidades de desarrollo futuro del Internet de las Cosas y el futuro de la inteligencia artificial. De esta forma, la relación entre ambos es muy estrecha. Aquí entiendo la inteligencia artificial sólo como un intermediario avanzado en el procesamiento de la información.
La relación entre la inteligencia artificial y el Internet de las cosas: de hecho, son complementarios e interconectados. La combinación de los dos puede lograr los beneficios y ventajas del Internet de las cosas y la inteligencia artificial. Inteligencia Artificial (Inteligencia Artificial), la abreviatura en inglés es AI.
La relación entre los dos debe ser mutuamente complementaria y reforzarse mutuamente. El Internet de las cosas es el objetivo, y la inteligencia artificial es la forma de lograrlo. La realización del Internet de las cosas es inseparable del desarrollo. de inteligencia artificial. El Internet de las cosas es también una dirección de la inteligencia artificial. No hay conflicto entre los dos.
El Internet de las cosas es la base de los fundamentos; big data es una aplicación basada en el Internet de las cosas y la base de la inteligencia artificial es la aplicación más ideal de big data, que retroalimenta el Internet de las Cosas. El Internet de las cosas respalda los big data y los big data respaldan la inteligencia artificial. Con el tiempo, la inteligencia artificial ayudará a que Internet de las cosas se desarrolle más, formando un círculo virtuoso. ¿Cuáles son las ventajas de las estaciones de trabajo con imágenes inteligentes?
1. Estabilidad En comparación con las computadoras de escritorio comunes, las estaciones de trabajo tienen la estabilidad para soportar un trabajo de alta carga, lo cual también es una ventaja obvia de las estaciones de trabajo. Las estaciones de trabajo necesitan funcionar durante mucho tiempo y requieren una mayor estabilidad del sistema, por lo que a menudo se selecciona hardware con mayor confiabilidad.
2. La estación de trabajo D tiene tres ventajas principales: tarjeta gráfica profesional, que es la más importante. Esto tiene enormes ventajas en los cálculos de Raytracing en tiempo real. En algunos sistemas de realidad virtual, este efecto simplemente no tiene comparación con las PC. CPU súper rápida.
3. En comparación con las computadoras comunes, las estaciones de trabajo gráficas tienen ventajas abrumadoras en términos de rendimiento, estabilidad, carga controlable y calidad de imagen gráfica. Y una estación de trabajo gráfica no es sólo una simple versión mejorada de una computadora común y corriente.
4. Puede reducir al máximo el coste de propiedad. Además, las estaciones de trabajo también se pueden dividir en estaciones de trabajo de escritorio y estaciones de trabajo móviles según el volumen y la portabilidad. Las estaciones de trabajo de escritorio son similares a las computadoras de escritorio comunes. Son más grandes y no son portátiles en absoluto, pero tienen un rendimiento sólido y son adecuadas para usuarios profesionales.
5. Por otro lado, está la pantalla. La mía es una pantalla 4K de 17 pulgadas con una gama de colores completa de 100 AdobeRGB. Las pantallas de portátiles normales no tendrán una configuración tan alta. Una pantalla profesional puede determinar el vídeo posterior. Resultados, puedes entenderlo sin decir mucho aquí.
6. En el campo del CAD, las estaciones de trabajo gráficas han demostrado fuertes ventajas competitivas con su intuición, alta precisión y alta eficiencia, que van desde un edificio hasta un componente. (2) Diseño de animación: los grupos de usuarios son principalmente estaciones de televisión, empresas de publicidad, productoras de cine y televisión, empresas de desarrollo de software de juegos y empresas de decoración de interiores.