El big data del transporte inteligente es de gran importancia, pero aún enfrenta problemas
Los big data del transporte inteligente son de gran importancia y aún enfrentan problemas_Examen de analista de datos
Hace unos días, en la Exposición Internacional de Ciudades Inteligentes de China 2015, reveló Zhang Heren de Qinya Technology de Taiwán "El gobierno taiwanés comenzó a planificar la llamada nube de big data de transporte hace casi nueve años para utilizar datos para gestionar todo el viaje de transporte. Por ejemplo, le dirá cuánto tiempo llevará llegar de A a B. En este momento "En el campo del transporte público, Zhang Heren dijo que actualmente Taiwán ha implementado completamente los recordatorios de llegada de autobuses, con una tasa de precisión de 97. % de 96. "De esta manera, la gente no perderá tiempo al tomar el transporte público y podrá organizar sus planes de viaje de manera razonable". En términos de taxis y vehículos comerciales, "Taiwán tiene una sala de servicio que puede informar claramente a la compañía de despacho que en un clima determinado y en un momento determinado habrá más pasajeros en una determinada intersección. Siempre que compre este servicio, el sistema sabrá dónde están sus pasajeros. Esto es lo que hace el big data. Las aplicaciones hacen que los viajes de las personas sean más cómodos.
Los macrodatos son de gran importancia para el transporte inteligente
En el proceso de construcción y operación del transporte inteligente, desde videovigilancia, policía electrónica en los puntos de control, información de tráfico, información de control e información de operación. , e información de posicionamiento GPS, información de identificación RFID, etc. La cantidad de datos que se generan cada día alcanza niveles de petabytes y crece exponencialmente. Aunque la gran mayoría de los datos son "datos inactivos", según las regulaciones pertinentes, los datos deben almacenarse por un tiempo limitado o indefinidamente, lo que sin duda ejerce presión sobre los usuarios en términos de costos de almacenamiento. A través de la tecnología inteligente de front-end. cámaras de vigilancia y la aplicación de tecnología de análisis de big data ha resuelto bien estos problemas para los usuarios de la industria y ha traído buenas noticias a los usuarios. Si bien aporta beneficios económicos a los usuarios, también puede liberar a los trabajadores de complicadas pantallas de seguimiento.
La importancia de los big data en el transporte inteligente es que puede resolver las limitaciones de las regiones interadministrativas, realizar el intercambio de datos e información y ayudar a establecer una red tridimensional integral en términos de integración de información. ventajas y eficiencia combinada del sistema de información de tráfico; además, en términos de seguridad del vehículo, asignación de recursos de tráfico y el uso de big data, se puede mejorar la velocidad y la previsibilidad, lo que es de gran ayuda para mejorar el nivel de predicción del tráfico.
Los macrodatos todavía enfrentan cinco problemas importantes para respaldar el desarrollo del transporte inteligente.
A medida que Internet móvil, los grandes datos, el Internet de los vehículos y otras tecnologías penetran cada vez más en el campo del transporte, los viajes de las personas El aumento de la eficiencia y la conveniencia también ayudará a los departamentos de administración a brindar mejores servicios de transporte **** al público. Con la ayuda de tecnologías y conceptos avanzados como Internet móvil, computación en la nube, big data e Internet de las cosas, la industria de Internet y la industria del transporte tradicional se penetrarán e integrarán de manera efectiva para formar nuevos formatos comerciales y nuevos modelos con una asignación razonable. de recursos en línea y operaciones fuera de línea eficientes y de alta calidad. Utilice activamente la tecnología de big data para respaldar la toma de decisiones científicas en la industria del transporte. Al tiempo que promueve el desarrollo integrado de los recursos de información de la industria, el Ministerio de Transporte también coopera con las empresas de Internet para utilizar big data de posicionamiento y tecnología de análisis inteligente para brindar apoyo técnico para la toma de decisiones científicas.
Sin embargo, aunque los big data apoyan el avance del transporte inteligente, su camino de desarrollo inevitablemente atravesará dificultades. Desde la perspectiva actual, existen cinco problemas principales.
Problema 1: Gestión masiva de dispositivos
A medida que la escala del sistema se expande, los puntos de los dispositivos front-end aumentan y los puntos de falla del dispositivo también aumentan geométricamente. Los administradores solo están ocupados lidiando con las fallas del dispositivo y. No tengo tiempo para ocuparme de otras cosas. Tomemos como ejemplo el sistema de policía electrónica. En la actualidad, las ciudades de primer y segundo nivel básicamente han logrado una cobertura total de equipos policiales electrónicos en intersecciones y tramos de carreteras clave. Calidad desigual de varios fabricantes, el equipo frontal real La tasa de integridad no es alta. El fenómeno de que las fallas del equipo no queden expuestas, o que queden expuestas pero no se reparen a tiempo es muy grave y provoca un gran desperdicio de inversión a los propietarios.
Asunto 2: Estándares unificados y especificaciones técnicas
La construcción de proyectos de sistemas de transporte inteligentes nacionales precede a la introducción de estándares industriales unificados. A falta de estándares, los sistemas de transporte inteligentes en muchas regiones son autónomos, carecen de la debida conexión y cooperación, y los estándares no están unificados. Incluso dentro de las ciudades, los estándares para los sensores en la carretera son confusos porque los fabricantes de equipos de sensores carecen de estándares de interfaz unificados. La confusión de normas y reglamentos dificulta la recopilación de datos de tráfico, haciendo imposible analizar y predecir los flujos de tráfico.
En términos de sistemas de peaje de autopistas, no existen directrices y estándares unificados para las tarjetas conectadas a la red o los sistemas de peaje continuo construidos en varias provincias y regiones, lo que traerá dificultades a la futura red nacional.
Asunto 3: Fiabilidad y estabilidad del sistema
La complejidad y la integración de los sistemas de transporte inteligentes son cada vez mayores, pero la robustez del sistema no se ha mejorado simultáneamente, a menudo lo más mínimo. El cambio puede afectar a todo el cuerpo. Tomando como ejemplo una ciudad a nivel de prefectura, su sistema de transporte inteligente consta de casi 200 servidores y más de 2.000 dispositivos frontales, incluidos control de señales, recopilación de flujo de tráfico, guía de tráfico, policía electrónica, bayoneta y otros subsistemas. comunicarse con la gestión de tráfico provincial La plataforma, la subplataforma de gestión de tráfico de distrito y condado, la plataforma de integración empresarial de seguridad pública y otros sistemas están conectados. El sistema tiene una serie de características como procesos complejos, múltiples sistemas comerciales y clientes dispersos. Los propietarios hacen todo lo posible para garantizar el funcionamiento normal del sistema empresarial, pero a menudo surgen problemas. La complejidad del sistema y la estructura de la red es un aspecto. La incapacidad de muchos sistemas empresariales para "cuidarse" es el problema más grave.
Pregunta 4: Calidad de las fuentes de datos
Las aplicaciones de transporte inteligentes requieren fuentes de datos de alta calidad, pero no se puede garantizar el rendimiento de funcionamiento a largo plazo de los equipos actuales y la calidad de los datos es no alto. Limita la expansión de las aplicaciones comerciales de transporte inteligente a un alto nivel. La guía de tráfico y el control de señales de tráfico modernos requieren datos de flujo de tráfico precisos y en tiempo real para juzgar el estado del tráfico y predecir el tráfico a corto plazo. Sin embargo, debido a la falta de solidez del sistema actual, es difícil juzgar la calidad de los datos por sí solo, lo que hace que el sistema de control de señales y guía de tráfico no desempeñe el papel esperado, afectando así el valor de inversión general del transporte inteligente. sistema.
Pregunta 5: Problemas de seguridad de la información
Dado que el transporte inteligente combina las características de movilidad de los vehículos de tráfico y las comunicaciones inalámbricas para la transmisión de comunicaciones, también integra los dos aspectos principales de las redes inalámbricas y las redes móviles. Problemas de seguridad de la red. Sin embargo, la investigación actual sobre el transporte inteligente sólo se centra en la realización de sus funciones e ignora los problemas de seguridad de la información. De hecho, independientemente de los aspectos de recopilación, transmisión y procesamiento de información, el transporte inteligente tiene graves problemas de seguridad, como fuga de información, falsificación, ataques a la red y tolerancia a fallas, a los que se debe prestar atención urgentemente.
Conclusión: En el futuro, a medida que Internet móvil, big data, Internet de vehículos y otras tecnologías penetren cada vez más en el transporte inteligente, nuestros viajes serán más convenientes, eficientes y cómodos. Para los departamentos de gestión, a través del análisis de big data de las instalaciones de transporte inteligentes, podemos predecir patrones y tendencias de viaje, organizar científicamente diversos trabajos de garantía y brindar mejores servicios de transporte integrales a toda la sociedad.
Lo anterior es el contenido relevante compartido por el editor sobre los problemas que enfrenta el big data del transporte inteligente. Para obtener más información, puede seguir a Global Green Ivy para compartir más información seca.