¿Cuáles son las tecnologías clave del big data?
Las tecnologías clave de Big Data cubren el almacenamiento, el procesamiento y la aplicación de datos. Según el procesamiento de Big Data, se puede dividir en recopilación de Big Data, preprocesamiento de Big Data y almacenamiento y gestión de Big Data. , procesamiento de big data, análisis y minería de big data, visualización de big data, etc.
1. Tecnología de recopilación de big data
La tecnología de recopilación de big data se refiere a la obtención de diversos datos masivos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
Debido a las diversas fuentes de datos, el gran volumen de datos y la rápida velocidad de generación, la tecnología de recopilación de big data también enfrenta muchos desafíos técnicos. Es necesario garantizar la confiabilidad y eficiencia de la recopilación de datos y al mismo tiempo evitar la duplicación de datos.
2. Tecnología de preprocesamiento de big data
La tecnología de preprocesamiento de big data se refiere principalmente al análisis, extracción, limpieza, llenado, suavizado, fusión, estandarización e inspección de las operaciones de coherencia. .
Dado que los datos adquiridos pueden tener múltiples estructuras y tipos, el objetivo principal de la extracción de datos es transformar estos datos complejos en una estructura única o fácil de procesar para lograr un análisis y procesamiento rápidos.
3. Tecnología de gestión y almacenamiento de big data
El objetivo principal del almacenamiento y gestión de big data es utilizar la memoria para almacenar los datos recopilados, establecer una base de datos correspondiente y gestionar y llamar. él.
4. Procesamiento de big data
Existen muchos tipos de aplicaciones de big data y los principales modos de procesamiento se pueden dividir en dos tipos: modo de procesamiento de flujo y modo de procesamiento por lotes. El procesamiento por lotes se almacena primero y luego se procesa, mientras que el procesamiento por secuencia se procesa directamente.
Información ampliada:
Big data está en todas partes y tiene una amplia gama de industrias de aplicaciones en todos los ámbitos de la vida, como finanzas, automóviles, restauración, telecomunicaciones, energía, deportes y fitness. y el entretenimiento se han integrado en el big data.
1. Industria manufacturera, que utiliza big data industrial para mejorar el nivel de la industria manufacturera, incluido el diagnóstico y predicción de fallas del producto, análisis del flujo de procesos, mejora del proceso de producción, optimización del consumo de energía del proceso de producción, análisis de la cadena de suministro industrial y optimización, planificación y programación de la producción, etc.
2. En la industria financiera, los macrodatos desempeñan un papel importante en los tres principales campos de innovación financiera: el comercio de alta frecuencia, el análisis del sentimiento social y el análisis del riesgo crediticio.
3. En la industria automotriz, los automóviles sin conductor que utilizan big data y tecnología de Internet de las cosas entrarán en nuestra vida diaria en un futuro próximo.
4. La industria de Internet, con la ayuda de la tecnología big data, puede analizar el comportamiento de los clientes, realizar recomendaciones de productos y publicidad dirigida.
5. En la industria de las telecomunicaciones, la tecnología de big data se utiliza para analizar a los clientes fuera de la red, captar oportunamente sus tendencias fuera de la red e introducir medidas de retención de clientes.
Enciclopedia Baidu - Big Data