El valor y los métodos del marketing de precisión de big data
El valor y el método del marketing de precisión de big data
El valor del marketing de big data:
Con el crecimiento explosivo de la cantidad total de información global, los dispositivos móviles Internet, los canales de elección y los dispositivos están aumentando, al igual que las características cambiantes de los consumidores, mientras que las tecnologías de big data se actualizan cada vez más. El marketing de big data se basa en la recopilación de datos multiplataforma y las capacidades de análisis y predicción de la tecnología de big data para hacer que el marketing de la empresa sea más preciso y aportar un mayor retorno de la inversión a la empresa. El núcleo del marketing de big data, ya sea en línea o fuera de línea, es impulsar las cosas que desea enviar a las personas adecuadas de la manera correcta a través del operador adecuado y basándose en su comprensión de los usuarios en el momento adecuado. Preguntas clave en marketing de big data: Pregunta 1: ¿Cómo saber con precisión quién? ¿Dónde? ¿Qué hacer? ¿Cómo hacerlo?
Lo primero que debe resolver el marketing de big data es el problema de la agregación de datos. Al conectar los datos de comportamiento de los usuarios en múltiples canales, podemos generar información detallada sobre el comportamiento del usuario y los datos del usuario. Por un lado, podemos monitorear las características del comportamiento del usuario, la operación y los efectos de marketing de cada canal en tiempo real y optimizarlos; por otro lado, podemos centralizar los datos del usuario para facilitar el trabajo de minería en profundidad posterior, lograr la agregación de datos centrada en el usuario, mejorar el valor de los datos del usuario, lograr una identificación precisa de las interacciones del usuario y abrir datos multicanal. Proporcionar a los usuarios servicios y marketing más precisos. Pregunta 2: ¿Cómo elegir la combinación de canales y canales cruzados?
Cuando el presupuesto de marketing es insuficiente, ¿cómo distribuir el presupuesto de marketing entre la búsqueda y otros canales? ¿Deberíamos elegir el canal de búsqueda óptimo para el comercio electrónico o elegir el marketing combinado entre canales? ¿Cómo organizar y combinar presupuestos de marketing multicanal? Pregunta 3: ¿Cómo acercar las empresas a los usuarios a través del marketing personalizado?
El método de marketing ha pasado de la publicidad masiva al marketing de precisión uno a uno centrado en la experiencia del usuario. El marketing de precisión uno a uno es en realidad una forma única para cualquier internauta en ese momento y en ese. canal ¿Cuál es el efecto de impulsar una creatividad publicitaria única en el precio? Centrándonos en los usuarios, escenarios comerciales, puntos de contacto y recomendaciones de actividades/contenido de impulso de marketing, y basándonos en capacidades de marketing activadas en varios canales, nos centramos en la experiencia del usuario mientras logramos los mejores resultados de marketing y podemos realizar un seguimiento del marketing para optimizar continuamente las estrategias de marketing. . Pregunta 4: ¿Cómo lograr un marketing en tiempo real basado en el marketing de big data?
Las empresas esperan obtener una ventaja competitiva a través del análisis en tiempo real. El marketing de precisión también requiere que podamos obtener datos en el mismo momento en que se realiza la actividad y optimizar inmediatamente el efecto del marketing. Composición del sistema de marketing de big data:
El proceso de marketing de precisión basado en big data se divide en tres niveles principales: recopilación y procesamiento de datos, modelado y análisis de datos e interpretación de datos. Al recopilar y procesar datos sobre las características del cliente, las características del producto y las características del comportamiento de consumo, se pueden realizar análisis multidimensionales de las características de consumo del cliente, análisis de estrategia de producto y análisis de orientación de estrategia de ventas. Promover la planificación y ejecución de estrategias de marketing captando con precisión las necesidades de los clientes y aumentando la interacción con ellos.
El cuerpo de la solución del proyecto de marketing de big data de Wangzhou Technology es: Plataforma de marketing integrada de datos
El centro de la plataforma de gestión de marketing tiene un motor de flujo de trabajo universal y una interfaz de usuario innovadora y vívida. Cuenta con un alto grado de automatización, colaboración basada en roles y herramientas de flujo de trabajo que facilitan a los especialistas en marketing definir procesos, planificar y administrar presupuestos, recursos y contenido, segmentar clientes, definir reglas y mecanismos, crear y reconstruir plantillas, ejecutar campañas, y captar respuestas, definiendo procesos de liderazgo y análisis de resultados. Los especialistas en marketing coordinan todos los procesos de marketing con interacciones de los usuarios a través de múltiples canales basados en contenido formateado dinámicamente bajo demanda, y los marcos visuales lo hacen todo más intuitivo. Métodos de implementación de marketing de precisión de big data:
Construido a través de un generador de expresiones, SQL sin formato o mediante filtros predeterminados. Es decir, los datos de marketing subyacentes se pueden utilizar para configurar reglas de segmentación y decisión basadas en un número ilimitado de condiciones implícitas o explícitas: incluidas variables en tiempo real como transacciones históricas de clientes, datos demográficos, puntuaciones de modelos, historial de marketing y comportamiento de navegación. Soporta la configuración asociada de ofertas (contenidos de marketing, materiales, etc. para clientes con diferentes características) y canales (sitios web, aplicaciones móviles, correos electrónicos, mensajes de texto, etc.). El backend de marketing de datos puede definir reglas de inserción y contenido de inserción en ofertas de inserción en cada punto de contacto, y también puede implementar definiciones de marketing multicanal y de múltiples ondas, y es responsable de la recomendación e implementación de marketing de precisión.
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