¿Qué certificados se necesitan para big data?

Big data requiere certificación de análisis profesional; certificación de logros profesionales en ciencia de datos; certificado de análisis y optimización de ingeniería (CPEE); certificado de posgrado en minería de conjuntos de datos a gran escala; certificado de asistente de análisis de big data de optimización; EMCDSA); Experto Certificado en Cloudera.

Certificados que necesita aprender para big data:

1. Certificación de análisis profesional-INFORMA

La certificación CAP es un estricto universal Certificación analítica. Demuestra una comprensión integral del proceso analítico, desde la formulación de las preguntas analíticas y de negocio hasta la adquisición de datos, métodos, creación de modelos, implementación y gestión del ciclo de vida del modelo. Requiere la realización del examen CAP (que se puede realizar en más de 700 centros de pruebas informáticas en más de 100 países) y el cumplimiento del Código de Ética de CAP.

2. Certificación de logros profesionales en ciencia de datos - Universidad de Columbia

Esta certificación en ciencia de datos es proporcionada conjuntamente por la Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Fundación TheFU y la Escuela de Graduados en Artes y Ciencias de la Universidad de Columbia. El programa consta de cuatro cursos: Algoritmos de ciencia de datos (CS/IEOR), Probabilidad y estadística (STATS), Ciencia de datos de aprendizaje automático (CS) y Análisis y visualización de datos exploratorios (STATS).

3. Certificado en Análisis y Optimización en Ingeniería (CPEE) – INSOFE

Este curso intensivo de 18 semanas, que incluye 10 sesiones (conferencias y laboratorios) para estudiantes que analizan todos los aspectos, incluido el trabajo con big data utilizando Hadoop. Se centra en habilidades de R y Hadoop, así como en modelado estadístico, análisis de datos, aprendizaje automático, minería de texto y habilidades de optimización. Los estudiantes implementarán una serie de evaluaciones de prueba en un proyecto final del mundo real.

4. Certificado de Posgrado en Minería de Conjuntos de Datos a Gran Escala - Universidad de Stanford

Para ingenieros de software, estadísticos, modeladores predictivos, investigadores de mercado, profesionales de análisis y minería de datos Diseñado por investigadores, este La certificación requiere cuatro cursos y demuestra el dominio de técnicas y algoritmos eficientes y potentes para trabajar con grandes conjuntos de datos como la Web, redes sociales, gráficos de red y grandes repositorios de documentos. Este certificado suele tardar entre uno y dos años en obtenerse.

5. Certificado en Análisis: Optimización de Big Data - Universidad de Delaware

Dirigido principalmente a gerentes de negocios, marketing y operaciones, analistas y profesionales de datos, profesionales de la industria financiera y propietarios de pequeñas empresas. cursos. El programa reúne habilidades de comunicación estadística, analítica, escrita y oral. Presenta a los estudiantes las herramientas necesarias para analizar grandes conjuntos de datos, cubriendo temas como la importación de datos a paquetes de software analítico, gráficos exploratorios y análisis de datos, la construcción de modelos analíticos y la búsqueda del mejor modelo para explicar las correlaciones entre variables.

6. EMC Data Scientist Associate (EMCDSA))-EMC

La certificación EMCDSA demuestra la capacidad de un individuo para participar y contribuir a proyectos de big data como miembro de un equipo de ciencia de datos. . Qué cubre: implementar el ciclo de vida del análisis de datos, replantear los desafíos comerciales en desafíos analíticos, aplicar técnicas y herramientas de análisis para analizar big data y crear modelos estadísticos, elegir visualizaciones de datos apropiadas, etc.

7. Profesional certificado de Cloudera: Científico de datos (CCP:DS) - Cloudera

El certificado CCP:DS demuestra habilidades de nivel élite en el uso de big data. Requiere aprobar un examen escrito que evalúa el conocimiento de temas básicos de ciencia de datos. También deben demostrar sus habilidades en un desafío de ciencia de datos mediante el diseño y desarrollo de soluciones de ciencia de datos listas para producción que sean evaluadas por pares y en condiciones del mundo real. Este desafío debe aprobarse dentro de los 24 meses posteriores a la finalización del examen escrito y las oportunidades se ofrecen dos veces cada dos trimestres del año.

8. Desarrollador certificado de Cloudera Apache Hadoop (CCDH): la certificación CCDH de Cloudera

demuestra el conocimiento técnico, las habilidades y las capacidades de un desarrollador para escribir, mantener y optimizar proyectos de desarrollo de Apache Hadoop. Para obtener esta certificación es necesario aprobar un examen escrito de 90 minutos con entre 50 y 55 preguntas de actividad. Cada prueba consta de al menos cinco preguntas de laboratorio sin puntuación.

9. Administrador certificado de Apache Hadoop (CCAH) de Cloudera - Cloudera

El certificado CCAH demuestra el conocimiento técnico, las habilidades y las capacidades de un administrador para configurar, implementar, mantener y proteger Apache Hadoop. clusters y proyectos de Ecosistemas que conforman el Cloudera Enterprise Data Center. La certificación requiere aprobar un examen escrito de 60 preguntas y 90 minutos de duración.

10. Experto certificado de Cloudera Apache HBase (CCSHB): Cloudera

La certificación CCSHB demuestra el conocimiento técnico, las habilidades y las habilidades para usar Apache HBase, incluidos los conceptos básicos de HBase, los modelos de datos y la arquitectura. , diseño de patrones, API y gestión. Para obtener la certificación es necesario aprobar un examen escrito de 45 preguntas con un límite de tiempo de 90 minutos.

11. Revolution REnterprise Professional–Revolution Analytics

Contenido principal: esta certificación demuestra la capacidad de utilizar el lenguaje estadístico R para proyectos de análisis avanzados, incluido el análisis de big data, el ciclo de vida del análisis de datos, La teoría y los métodos de la analítica avanzada y los aspectos estratégicos y prácticos del modelado estadístico. Esta certificación requiere aprobar un examen TT con bolígrafo con 60 preguntas de opción múltiple y un límite de tiempo de 90 minutos.

12. Vertica Big Data Solution V1-HP

Esta verificación de certificación permite a los estudiantes implementar y administrar Vertica Analytics Platform, ayudando a las organizaciones a optimizar y beneficiarse del análisis de big data. Verifica que el alumno pueda: identificar y describir características clave de la arquitectura Vertica, instalar la plataforma, reconocer caracteres y determinar las características de las proyecciones utilizadas en Vertica, describir cómo cargar datos en Vertica, ilustrar conceptos de administración de clústeres de Vertica, describir respaldo/ restaurar y administrar recursos, y determinar cómo monitorear y solucionar problemas. Esta certificación requiere aprobar un examen de 50 opciones en 90 minutos.

13. Administrador de Vertica Big Data Solution V1-HP

Esta certificación confirma que el alumno puede administrar la plataforma Vertica Analytics y verifica que puede realizar tareas de administración avanzadas, que incluyen: Proyección manual diseño, diagnóstico, resolución avanzada de problemas y ajuste de bases de datos. Esta certificación requiere aprobar un examen de 60 opciones en 100 minutos.

14. IBM Certified Data Architect - Big Data

IBM Certified Data Architect - Big Data Programa de certificación profesional de IBM.

15. Ingeniero de datos certificado por IBM - Big Data

Ingeniero de datos certificado por IBM - Big Data Programa de certificación profesional de IBM.

16. Certificación SAS para profesionales de big data.

Certificación de datos profesionales de big data certificada por SAS.