Tres etapas del desarrollo de big data
1. El desarrollo de big data ha pasado por tres etapas:
Primera: la etapa inicial del desarrollo de la tecnología de big data. Aunque el concepto de big data se ha propuesto durante muchos años, la tecnología de big data aún se encuentra en las primeras etapas de desarrollo de la industria. En la actualidad, la tecnología de big data en sí misma ha madurado, pero la implementación de la tecnología de big data apenas ha comenzado. El proceso de implementación de big data inevitablemente liberará una gran cantidad de empleos y espacio de mercado. en el mercado, los talentos y los fondos se inclinarán hacia el campo del big data.
Segunda: Etapa de industrialización. El proceso de industrialización de big data será un proceso sistemático que no solo involucra la tecnología de big data, sino que también involucra el Internet de las cosas, la computación en la nube y otras tecnologías. Además, los big data también están estrechamente relacionados con las industrias tradicionales. requieren un sistema. Sólo con una planificación cuidadosa se puede completar la industrialización de big data. Aunque actualmente existe una cadena industrial preliminar en el campo de big data, todavía está muy lejos de la etapa de industrialización real. Creo que con el desarrollo de la Internet industrial, el proceso de industrialización de big data también se acelerará. A juzgar por el contenido del big data en sí, su industrialización puede tardar varios años o incluso décadas.
Tercero: La industria madura. Cuando termine el proceso de industrialización de big data, las tecnologías relacionadas con big data se convertirán en una de las tecnologías tradicionales, el tamaño del mercado relacionado también se estabilizará y las nuevas aplicaciones basadas en big data se convertirán en un punto caliente perseguido por el mercado.
2. La futura etapa de desarrollo del big data:
1. Construcción, optimización y mejora de los servicios básicos de información
El big data debe basarse en información básica. servicios Construcción, si los servicios básicos están incompletos, no se puede garantizar la integridad y continuidad de los datos. Big data son sólo palabras sobre el papel. Por lo tanto, nuestro trabajo futuro implicará en gran medida mejorar y optimizar los servicios básicos de información. Hacer que la información de los datos comerciales sea razonable y práctica, y hacer que los datos comerciales sean científicos y completos. Esto puede ser lo que necesitamos hacer con urgencia ahora e incluso en el futuro.
2. Integración y uso compartido de big data
Todo el mundo persigue el big data y el big data está floreciendo en todas partes. Muchos de ellos se juegan muy alto en casa. Sin embargo, la integración y el intercambio de big data no son suficientes, es decir, el intercambio vertical y horizontal de datos de la industria no es suficiente. Por lo tanto, para formar una fusión de datos de diversas industrias. Poco a poco irán apareciendo instituciones de comercio de datos relacionadas con big data.
3. Vida inteligente con big data integrada con Internet de las cosas
Hemos transformado y mejorado nuestro sistema de servicios de información básico y podemos abrir la integración y la integración de datos entre diversas industrias. . Disfrutar. Sólo en el futuro aparecerá la vida inteligente con el Internet de las cosas integrado. Este es el objetivo de nuestro personal de TI y el objetivo del público.
Lo anterior es una introducción completa a las distintas etapas del desarrollo de big data y cuáles serán las futuras etapas de desarrollo de big data. Si desea saber más sobre big data, continúe prestando atención a Zhongpei. Educación.