¿Cuáles son los trabajos en big data?

Lista de puestos de big data con salarios altos. Para los solicitantes de empleo, big data es solo una dirección de su carrera, mientras que los puestos profesionales consisten en decidir qué hacer los profesionales de big data y los solicitantes de empleo. He aprendido Según sus características técnicas y de interés, elija un puesto relacionado con Big Data que se adapte a sus necesidades. Aquí hay diez posiciones populares relacionadas con big data.

1 A medida que los tipos y fuentes de datos en las empresas de I+D de ETL continúan aumentando, se vuelve cada vez más difícil integrar y procesar datos. Las empresas necesitan con urgencia talentos con capacidades de integración de datos. El desarrollador ETL es un puesto profesional que nace en base a esta demanda. Una de las razones por las que los talentos de ETL son tan populares en la era de Big Data es que en las primeras etapas de las aplicaciones empresariales de Big Data, Hadoop era solo el ETL de los pobres

2 Desarrollo de Hadoop A medida que continúa la escala de datos Para aumentar, el procesamiento de datos de BI tradicional Los costos excesivos aumentarán la carga para las empresas. Se han redescubierto las capacidades económicas de procesamiento de datos de Hadoop y la demanda empresarial sigue creciendo. Y se ha convertido en una tecnología que los talentos del big data deben dominar.

3 Desarrollo de herramientas visuales El desarrollo visual consiste en utilizar la interfaz gráfica de usuario proporcionada por la herramienta visual para generar automáticamente software de aplicación relevante mediante la operación de elementos de la interfaz y conectar fácilmente todos los datos en múltiples recursos y niveles. En el pasado, la visualización de datos pertenecía a la categoría de desarrolladores de inteligencia empresarial, pero con el auge de Hadoop, la visualización de datos se ha convertido en una habilidad y un puesto profesional independiente.

4 Desarrollo de la arquitectura de la información Big data ha reavivado la moda de la gestión de datos maestros. Explotar plenamente los datos empresariales y respaldar la toma de decisiones requiere habilidades altamente especializadas. Los arquitectos de la información deben comprender cómo definir y archivar elementos clave para garantizar que los datos se gestionen y utilicen de la manera más eficaz. Las habilidades clave para los arquitectos de la información incluyen la gestión de datos maestros, el conocimiento empresarial y el modelado de datos.

5 Investigación de almacén de datos El puesto de investigación de almacén de datos es una colección estratégica de todo tipo de datos creados con el propósito de generar informes analíticos y apoyar la toma de decisiones para facilitar la toma de decisiones comerciales. Proporcionar servicios de inteligencia de negocios a empresas para guiar la mejora de los procesos de negocios y monitorear el tiempo, el costo, la calidad y el control.

6 Desarrollo OLAP El desarrollador de análisis en línea OLAP es responsable de extraer datos de fuentes de datos relacionales o no relacionales para construir modelos, luego crear interfaces de usuario para el acceso a datos y proporcionar consultas predefinidas de alto rendimiento.

7 Investigación en ciencia de datos Los científicos de datos son un nuevo tipo de trabajo que puede transformar los datos y la tecnología empresariales en valor empresarial. Con el avance de la ciencia de datos, se realizarán cada vez más trabajos prácticos directamente sobre los datos, lo que permitirá a los humanos comprender los datos y, por tanto, comprender la naturaleza y el comportamiento. 8 Análisis predictivo de datos Los departamentos de marketing suelen utilizar el análisis predictivo para predecir el comportamiento del usuario o apuntar a los usuarios. Hay escenarios en los que los desarrolladores de análisis predictivos se parecen un poco a los científicos de datos, probando umbrales y prediciendo el desempeño futuro a través de hipótesis basadas en los datos históricos de una empresa.

8 Análisis predictivo de datos Los departamentos de marketing suelen utilizar el análisis predictivo para predecir el comportamiento del usuario o los usuarios objetivo. Hay escenarios en los que los desarrolladores de análisis predictivos se parecen un poco a los científicos de datos, probando umbrales y prediciendo el desempeño futuro a través de hipótesis basadas en los datos históricos de una empresa.

9 Gestión de datos empresariales Para mejorar la calidad de los datos, las empresas deben considerar la gestión de datos y establecer puestos de administrador de datos. El personal en este puesto debe poder utilizar diversas herramientas técnicas para agregar grandes cantidades de datos. la empresa, y limpiar y estandarizar los datos, importarlos al almacén de datos y convertirlos en una versión utilizable.

10 Investigación sobre seguridad de datos El puesto de seguridad de datos es principalmente responsable de la gestión de servidores a gran escala, el almacenamiento y la seguridad de los datos dentro de la empresa, y la planificación, diseño e implementación de proyectos de seguridad de la información y la red.