Dibujo de investigación científica en línea: cómo dibujar hermosas inserciones en su artículo
¿Cómo dibujar bonitas ilustraciones en un papel? La razón por la que el dibujo de investigación científica es una profesión que no se puede subestimar es porque el dibujo de investigación científica no es un tipo de pintura que enfatiza la belleza y la percepción, sino que comunica muchos conceptos e ideas de investigación científica que no se pueden describir con palabras con colegas de investigación científica y el público en forma de imágenes. Aunque es una imagen, en realidad es resultado de una investigación. Al tratarse de un resultado de investigación profesional, suele haber muchos investigadores del mismo campo que tienen imágenes con la misma estructura en revistas o libros especializados. Antes de preparar los dibujos, deberían intentar recopilar más de dos dibujos de referencia publicados (1). (2) Vaya a la galería en línea o a la plataforma de dibujo de investigación científica que se presenta en el siguiente párrafo y busque los dibujos disponibles mediante palabras clave (3) Determine el tamaño del dibujo que se dibujará esta vez (4) Considere si se necesita color; o blanco y negro es mejor; (5) Dibuja un boceto en tamaño real. Si eres un maestro del dibujo a mano, tal vez cuando varios programas de dibujo no sean muy convenientes, puedas dibujar imágenes directamente a mano.
Muchos científicos destacados tienen bastante talento artístico, y Leonardo da Vinci es una figura representativa. Al observar los diagramas de células animales, los diagramas de órganos humanos, los diagramas de haces vasculares de plantas, varias imágenes de virus y los diagramas de doble hélice del ADN que se ven en los libros de texto de biología, no es fácil dibujar estos patrones de manera hermosa y profesional. Sin embargo, no es difícil para los científicos utilizar imágenes para transmitir nuevos conceptos o resultados de investigación, porque las plataformas de dibujo de ilustraciones científicas y el software de dibujo, gratuitos o razonables, están surgiendo como hongos después de la lluvia. Además de Canva y Pictochart, muy útiles a la hora de diseñar presentaciones y carteles, hay muchos artefactos de dibujo científico que los investigadores científicos no pueden perderse:
Biorender con 200.000 usuarios: Biorender es una herramienta de 30 años para ciencias biológicas Una plataforma de dibujo de investigaciones científicas en línea diseñada para múltiples disciplinas, con más de 20.000 imágenes gratuitas. Los temas más recientes sobre la neumonía por coronavirus-19 también cuentan con imágenes profesionales. Siempre que tenga la intuición para usar PPT, puede comenzar y podemos brindarle soluciones de uso profesionales y pagas gratuitas. ¡No te lo puedes perder!
Edraw para estudiantes de ciencias e ingeniería: proporciona imágenes comúnmente utilizadas en física, matemáticas y química en forma de aplicación, como lentes, fuentes de luz, ondas, diagramas moleculares, pruebas químicas e ilustraciones de equipos de laboratorio. , diagramas de circuitos, geometría 3D, geometría analítica y más.
Pequeños pintores en la investigación científica: ¿Aún recuerdas el software de pequeños pintores de la época anterior a la aparición de Photoshop? Este es un uso gratuito para pintores profesionales en investigación científica. Pueden ilustrar, recortar y cambiar el tamaño de imágenes libremente, agregar funciones de dibujo a mano y discutir dibujos de investigación científica difíciles y complicados con la comunidad en línea.
Experto en gráficos: para las personas que están acostumbradas a Word, es como tener una página de procesamiento de textos con gráficos dedicada. El registro es gratuito y existen varios diagramas de procesos y sistemas para negocios, ingeniería, software, etc., que pueden ahorrar mucho tiempo.
Los profesionales que dibujan ilustraciones de investigación científica deben tener una formación universitaria en investigación científica, así como la capacidad artística de un ilustrador o diseñador. En América del Norte, algunas universidades ofrecen actualmente títulos profesionales en gráficos de investigación científica, y una unidad puede graduar a menos de 10 personas al año. En esta era de explosión de información sobre imágenes, cada vez hay más oportunidades laborales en el nuevo campo del dibujo de investigación científica. Los jóvenes con experiencia en investigación científica y arte tal vez quieran probarlo.
Graphpad, un estudio preliminar de la clásica herramienta de dibujo, la mayoría de los artículos de investigación científica son inseparables de los gráficos, especialmente los gráficos. Estar familiarizado con algún software de dibujo y mostrar gráficos en artículos y PPT es una parte importante de la formación en investigación científica. Hermosos artículos con imágenes pueden agregar muchos puntos a tu trabajo. Shengxin Baodian lanzó una serie de tutoriales ggplot2 (guiones visuales, herramientas, rutinas, combinación de colores) para explicar cómo dibujar imágenes de alto valor a través del lenguaje R.
Posteriormente, para hacerlo más cómodo de usar, el equipo de Shengxin Baodian desarrolló una herramienta de dibujo en línea que admite 14 gráficos comunes y algunos análisis de amplicones. Es muy popular, con un promedio de 400 visitas por día y cientos de miles de visitas en total, cubriendo todos los continentes del mundo, y sus funciones aumentan y mejoran constantemente.
Muchos amigos en el fondo dijeron que hay muchas demandas de pintura, así que lo resolví.
El uso de Graphpad
es, en primer lugar, difundir conocimientos y, en segundo lugar, aprender de un excelente software para hacer que el dibujo online sea cada vez mejor.
Graphpad, Origin y SigmaPlot
son tres programas de gráficos estadísticos comúnmente utilizados por los líderes de investigación científica. Cada uno de ellos tiene ventajas y desventajas y, a menudo, se utilizan juntos.
Hoy les presentaré el uso básico de Graphpad.
La siguiente es la interfaz de bienvenida de Graphpad.
Como se puede ver en el
Bloque 1
, GraphpadPrism6 proporciona a los usuarios
seis tipos
básicos. Selección de gráfico estadístico;
Cuadro 2
La siguiente es una explicación del gráfico seleccionado. Haga clic en Más información para ver la documentación de ayuda oficial.
Cuadro 3
Puede seleccionar una pequeña categoría bajo un determinado tipo de gráfico.
Cuadro 4
Proporcione un conjunto de datos de demostración; , fácil de comenzar para principiantes.
Las descripciones de los seis tipos de gráficos estadísticos y los métodos estadísticos utilizados son las siguientes:
Aquí, seleccione el segundo conjunto de datos ya preparado proporcionado en agrupación para demostración de dibujo. Después de seleccionar, haga clic en Crear directamente.
Después del paso anterior, hemos ingresado a la interfaz principal de operación del panel gráfico.
Bloque 1
Aquí se muestran nuestros datos, y cada grupo grande representa tres líneas celulares diferentes (células de tipo salvaje, línea celular GPP5 y línea celular GPP 7 representativa de); diferentes tratamientos (inanición de suero y cultivo normal); 5 réplicas paralelas por grupo.
Faltan valores en los datos experimentales, como A:Y4 en la primera fila.
Cuadro 2
Chu es un lugar
Árbol de directorios
Después de importar los datos, haga clic en el gráfico para dibujarlo, como se muestra a continuación:
En esta interfaz, puede cambiar el tipo de gráfico según sus necesidades. Los principiantes deben ser valientes.
Chaos Point
Prueba tú mismo las diferentes opciones y sabrás qué hace cada parte. (Tratando de entender la verdad)
El cuadro estadístico preliminar anterior no muestra los resultados del análisis estadístico, como las diferencias entre grupos, entonces, ¿cómo mostrar las diferencias entre grupos agregando *?
En la interfaz de bienvenida, hay una opción para ingresar y trazar valores de error en todos los ReadyCalculedElsewhere, lo que indica que los resultados del análisis estadístico realizado en otro lugar se pueden importar desde afuera. ¿Es necesario hacer cálculos en otro lugar antes de dibujar?
¡No es necesario! ¡Porque puedes hacer análisis estadísticos directamente en Graphpad! ! ! Aunque es posible realizar el análisis primero en otro lugar, no se recomienda. La operación directa es más conveniente.
Primero, determine los objetivos de nuestro análisis:
1) Evaluar si las diferencias entre líneas celulares son mayores de lo esperado
2) Evaluar las diferencias entre tratamientos; supera la probabilidad esperada;
3) Evaluar si las diferencias entre tratamientos son consistentes con cada línea celular
4) Calcular el 95% de confianza en las diferencias entre líneas celulares con diferentes intervalos de tratamientos; .
Entonces necesitamos realizar
ANOVA de dos factores
, hacer clic en Analizar, seleccionar ANOVA de dos factores de la lista de análisis de grupo y aceptar el valor predeterminado Todo. opciones. La facilidad de uso de Graphpad radica en el hecho de que identifica automáticamente la estructura de datos que se está analizando actualmente y muestra las opciones de análisis predeterminadas óptimas al usuario.
Después de un análisis específico, se necesitan algunos conocimientos estadísticos. No tengas miedo de probarlo.
Descubrirá que cuando hace clic en diferentes opciones, los íconos cambiarán en consecuencia, lo cual es muy conveniente de entender para los usuarios.
1) Parte 1: Diseño experimental. Se menciona al principio que este conjunto de datos no está emparejado, elija el primero;
2) Parte 2: Múltiples opciones de comparación, es decir, si comparar horizontal, vertical o diagonalmente; /p>
3) Parte 3: Seleccionar algunos parámetros para el análisis estadístico.
Después de completar la configuración anterior, haga clic en [Aceptar] y los resultados del análisis se mostrarán en la interfaz de operación principal y se guardarán en la carpeta de resultados debajo del árbol de directorios de la izquierda.
1. Introducción a la barra de herramientas de edición de gráficos
1) Parte 1: Módulo de operación de documentos, similar a Office, como abrir, crear, guardar, copiar y pegar;
p>
2) Parte 2: Análisis de datos, es decir, análisis estadístico de los datos de entrada previamente demostrados
3) Parte 3: Edición gráfica, que es la esencia del software. Puede editar y cambiar gráficos como el tipo de gráfico, ejes, barras de error, tamaño del gráfico, color, etc.
4) Parte 4: Edición de texto, puede ilustrar líneas y agregar texto en cuadros estadísticos
5) Parte 5: Salida gráfica, puede exportar los dibujos completos, Imprimir o; salida a palabra/PPT.
2. Según los resultados del análisis estadístico anterior, utilice herramientas de edición de texto para agregar marcadores de diferencias entre grupos al cuadro estadístico.
1) dibujar: puedes insertar líneas de diferentes formas
2) escribir: editar texto, insertar fórmulas, etc.
3) Haz doble clic en cualquier elemento del gráfico para editar la forma, el tamaño y el grosor del texto y las líneas.
3. Ajuste del eje de coordenadas
Haga clic para cambiar.
El segundo icono
todavía está en la imagen.
Haga doble clic en el eje de coordenadas
para abrir la herramienta de ajuste de coordenadas;
La configuración general del eje de coordenadas y la configuración del eje X se muestran en la figura. Generalmente, no se deben realizar muchos cambios;
Céntrese en cómo configurar el eje Y y
truncar el gráfico. p>Este es un problema común en los gráficos estadísticos.
La diferencia en los datos anteriores no era muy grande y no era adecuada para demostración, por lo que se generó otro histograma. El valor en la columna de la izquierda es demasiado grande, el valor en la columna de la derecha es demasiado pequeño, la columna de la derecha casi desaparece y la imagen parece muy descoordinada. Conviértete en un
Gráfico truncado
Este problema se puede resolver muy bien.
1) Haga clic en LeftYaxis en la configuración de coordenadas (los dibujos generales solo generan el eje Y izquierdo de forma predeterminada
2) Seleccione dos segmentos en 2) GapsandDirection, es decir, rompa el; Eje Y en dos segmentos (según los datos reales, también puede optar por dividir el eje Y en tres segmentos);
3) En este segmento, establezca los parámetros (rango) para la parte inferior y superior Ejes Y respectivamente;
4) Luego, establezca la etiqueta del número del eje Y en el intervalo de tick principal en Regularlyspacedticks;
Longitud: 50, la mitad de la longitud de los ejes superior e inferior. secciones;
Valor mínimo: el valor mínimo en la sección inferior es 0 y el valor mínimo en la sección superior es 150;
Valor máximo: el valor máximo en la sección inferior es 10 y el valor máximo en la sección superior es 200;
Majorticks: el tamaño de cada celda en la sección inferior es 2, el párrafo superior es 10.
De esta manera, se corta la parte media del eje Y 10-150 y la imagen completa se ve mucho mejor.
4. Modificación de color
Haga clic para cambiar.
El último icono
todavía está en la imagen.
Haga doble clic en la publicación
para abrir la caja de herramientas para ajustar los parámetros;
Las operaciones básicas del uso del panel gráfico para crear gráficos estadísticos son probablemente las anteriores. No es difícil dominar el uso de una herramienta, sólo prueba más. La parte difícil es el conocimiento estadístico detrás de esto. ¿Cómo elige el método de análisis estadístico adecuado para sus datos? Cuando sabemos para qué estructuras de datos son adecuados los diferentes métodos de análisis, podemos realizar análisis apropiados de datos de diferentes diseños experimentales por analogía.