¿Cuál es la dirección básica del análisis de big data?
Introducción Con la llegada de la era del big data, también ha surgido el análisis de big data. El almacén de datos, la seguridad de los datos, el análisis de datos, el descubrimiento de datos y otras aplicaciones que rodean el valor comercial de big data se han convertido gradualmente en el foco de varios profesionales que compiten por ganancias. Entonces, ¿cuáles son las direcciones básicas del análisis de big data?
1. Visualización
Ya sea para expertos en análisis de datos o usuarios comunes, la visualización de datos es el requisito más básico para las herramientas de análisis de datos. La visualización puede mostrar datos de forma intuitiva, dejar que los datos hablen por sí mismos y que la audiencia escuche los resultados.
2. Algoritmo de descubrimiento de datos
La visualización es para que la vean las personas, mientras que el descubrimiento de datos es para que lo vean las máquinas. La agrupación, el corte, el análisis de valores atípicos y otros algoritmos nos permiten profundizar en los datos y descubrir valor. Estos algoritmos no sólo necesitan manejar grandes volúmenes de datos, sino también la velocidad a la que pueden procesar grandes datos.
3. Análisis especulativo
La minería de datos permite a los analistas comprender mejor los datos, y el análisis especulativo permite a los analistas tomar algunas decisiones basadas en los resultados del análisis visual y el juicio especulativo. .
4. Motor semántico
Sabemos que la diversidad de datos no estructurados trae nuevos desafíos al análisis de datos y necesitamos una serie de cosas para analizar, extraer y analizar datos. Los motores semánticos están diseñados para extraer información de forma inteligente de "documentos".
5. Calidad y gestión de datos
La calidad y gestión de datos son algunas de las mejores prácticas en gestión. El procesamiento de datos a través de procesos y métodos estandarizados garantiza resultados de elaboración de perfiles predefinidos y de alta calidad.
6. Almacenamiento de datos, almacén de datos
Un almacén de datos es una base de datos vinculada que se crea para facilitar el análisis multidimensional y la visualización desde múltiples ángulos de los datos almacenados en una forma específica. En el diseño de sistemas de inteligencia empresarial, la construcción de un almacén de datos es la clave y la base de los sistemas de inteligencia empresarial. Proporciona extracción, transformación y carga de datos (ETL) para los sistemas de inteligencia empresarial, y consulta y accede a datos a través de temas para proporcionarlos en línea. análisis de datos y descubrimiento de datos proporcionando una plataforma de datos.
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