¿Cuál es el contenido de la especialización en big data? ¿Es bueno encontrar trabajo en Guizhou?

Los contenidos de la especialidad de big data son:

1. Conocimiento de la materia: desde la perspectiva de los puntos de conocimiento profesional involucrados en el análisis de datos, los principales son estos:

(1) Estadística: pruebas paramétricas, pruebas no paramétricas, análisis de regresión, etc.

(2) Matemáticas: álgebra lineal, cálculo, etc.

(3) Sociología : principalmente algo de conocimiento de estadísticas cuantitativas sociológicas, como cuestionarios y análisis estadístico, también hay algo de conocimiento sociológico, que es más útil para los analistas de datos dedicados al marketing

(4) Economía y finanzas: si es así; Para los analistas de datos involucrados en esta industria, el conocimiento económico y financiero es imprescindible, por lo que no entraré en detalles aquí

(5) Computadoras: las personas involucradas en el análisis de datos deben comprender cómo se procesan los datos que utiliza. procesado, debe comprender la estructura y los principios básicos de la base de datos y, si las condiciones son suficientes, también puede tener la capacidad suficiente para extraer los datos que necesita de la base de datos (como usar SQL para realizar consultas). extraer materias primas para el análisis de datos es una capacidad de todos. Una herramienta imprescindible para los profesionales de datos. Además, si quieres ir más allá, también debes dominar algunas habilidades de programación para poder utilizar algunas herramientas profesionales de análisis de datos que te ayuden a completar tu trabajo.

...¡Estudia mucho, aunque estés cansado, pero persevera!

2. Relacionado con el software: ¿Cuáles son las herramientas necesarias para trabajar en el análisis de datos?

(1) Tipo de informe de análisis de datos: software Microsoft Office, etc., si tiene Excel básico tablas No sé cómo procesar o incluso hacer informes PPT, así que debo decir que todavía estoy lejos de la posición del análisis de datos. La presentación de datos actual ya no es solo en forma de tablas, sino que requiere más gráficos visuales para mostrar los resultados de los datos. Por lo tanto, el software de visualización de datos es indispensable. Depende de usted. para elegir.

(2) Software de análisis de datos profesional: Office no lo es todo. Para hacer un mejor trabajo en el análisis de datos, debe poder utilizar (al menos comprender) algunos de los software de análisis de datos profesionales más utilizados. Por ejemplo, SPSS, SAS, Matlab, etc. Estos software pueden ayudarnos a completar el análisis de algoritmos o modelos profesionales, así como Python avanzado, R, etc.

(3) Base de datos: puede aprender conocimientos relacionados con bases de datos, como hive, hadoop, impala, etc.;

(3) Herramientas auxiliares: como software de mapas mentales (como como MindManager, MindNode Pro, etc.) también pueden ayudarnos a organizar muy bien nuestras ideas de análisis.

Lo más importante es: conocimiento teórico, herramientas de software, pensamiento de datos = base de análisis de datos. Finalmente, debemos aplicar estos fundamentos de análisis de datos al trabajo y los negocios reales, comprender bien la lógica empresarial y utilizarla verdaderamente. análisis de datos para impulsar las operaciones del sitio web, la gestión empresarial y liberar verdaderamente el valor de los datos.

Guizhou es una base de la industria de big data y tiene una demanda relativamente grande de talentos en el campo de big data, por lo que las perspectivas de empleo definitivamente serán buenas.