El nombre de dominio de DJI Technology.
Hoy en día, el mundo puede generar tantos datos cada día como lo hizo en los últimos siglos juntos. Hace veinte años, usábamos cosas como discos para almacenar datos. Ahora la cantidad de datos generados y transmitidos por cada uno de nuestros teléfonos móviles se calcula en unidades de g. Si tiene una gran cantidad de datos y constantemente aprovecha el terreno elevado de los datos se ha convertido en el núcleo de la medición de una empresa de inteligencia artificial. Entonces, ¿de dónde procede tal cantidad de datos? Por un lado, los datos que han sido estructurados y existen en grandes cantidades fuera de línea se han digitalizado en grandes cantidades debido a razones específicas o procesos históricos. En otras palabras, los datos que antes no estaban en línea ahora están en línea. Esto puede explicar en parte por qué SaaS, big data y la inteligencia artificial se superponen fácilmente. En los últimos seis meses, la noticia más llamativa ha sido la invasión de Wall Street por la inteligencia artificial. Gigantes financieros como Goldman Sachs y algunos grandes fondos de cobertura están recurriendo a sistemas impulsados por inteligencia artificial para predecir las tendencias del mercado y tomar mejores decisiones comerciales. Mientras tanto, los operadores y administradores de fondos de cobertura están empezando a preocuparse por la pérdida de empleos a medida que la tecnología ahorra cada vez más mano de obra. El mercado de capitales estadounidense, lo que llamamos mercado secundario, tenía el concepto de inversión cuantitativa desde los años 1980 hasta mediados de los 1990, utilizando computadoras para el comercio de programas, con sistemas de comercio frontales, servicios de datos intermedios y servicios finales. gestión de fondos y servicios, toda la cadena ha completado la acumulación y digitalización de datos completa y a largo plazo. En otras palabras, es probable que toda la cadena se haya lanzado y desarrollado por completo.
Hoy en día, la inteligencia artificial, respaldada por computación de alta velocidad y datos masivos, puede mover datos existentes en la industria financiera a Internet a través de una gran cantidad de máquinas, creando un enorme efecto multiplicador. Además de las capacidades de análisis y procesamiento de datos que van mucho más allá de las del cerebro humano, el aprendizaje profundo se está convirtiendo en la herramienta más importante para las finanzas inteligentes en el futuro. Quizás en un futuro cercano las computadoras sean lo suficientemente inteligentes como para predecir nuestras necesidades, lo que llevará a la humanidad a una era de opulencia.
4. Otra fuente de grandes cantidades de datos es que en los últimos 20 años, sistemas de sensores que no estaban conectados a Internet se han conectado a Internet, generando una gran cantidad de datos y circulando por la red. Internet. Unos pocos ejemplos sencillos pueden explicar estas nuevas fuentes de datos. La mayor diferencia entre los teléfonos inteligentes actuales y los teléfonos de comunicación de hace 20 años es que contienen varias cosas especiales: giroscopios o chips GPS, micrófonos y cámaras de mayor calidad. Estos nuevos sensores permanecen en línea las 24 horas del día, lo que nos permite ver muchos modelos de negocios hoy en día, como WeChat que usa voz en lugar de texto y micrófono como entrada, viajes en automóvil en línea creados a través de mapas y posicionamiento GPS, varias fotos basadas en cámaras y en vivo. -Aplicaciones de streaming, así como el modelo de bicicletas compartidas que analizaré a continuación. Otro ejemplo es Amazon colocando un conjunto de micrófonos y algo al final que puede manejar la interacción de voz en un altavoz, poniéndolo en línea las 24 horas del día. Como resultado, tiene un producto para el hogar inteligente muy popular en los últimos dos años: 2065 438. +06 vendió más de 6,5 millones de yuanes Amazon Echo. Cada comunicación (datos de voz) entre el usuario y Echo se grabará y se cargará en la nube. DJI, en el campo de los drones comerciales, coloca giroscopios, sensores de velocidad, chips de comunicación, cámaras de alta definición y sistemas GPS que son más pequeños, tienen mejor precisión y un consumo de energía relativamente menor en aviones que originalmente no tenían sensores. conéctate con tu teléfono. Vídeos únicos, fotografías inteligentes, todos los datos generados por drones. Estos ejemplos ilustran que los llamados componentes o sensores centrales inteligentes y en línea pueden dar lugar a nuevos modelos de negocio. Y esta también se ha convertido en la premisa de la inteligencia artificial.
Este artículo es una reproducción de un autor de Zhihu.