Cómo comprender correctamente el valor y los beneficios del big data
1. El uso de datos debe conllevar la responsabilidad y obligación de protección.
Los principales problemas en la circulación y transacciones de datos en mi país son: las fuentes de datos no son lo suficientemente activas, y los intermediarios de datos todavía están en su infancia; hay muchas fuentes de tecnología de agregación de datos, especialmente la tecnología de análisis de datos no estructurados, que están rezagadas; faltan talentos que estén familiarizados con diferentes industrias y dominen el uso de la tecnología de datos en campos específicos.
El valor de los datos radica en la fusión y la minería. La circulación y las transacciones de datos conducen a promover la fusión y la minería de datos, vigorizarlos y generar beneficios. El intercambio y la apertura de datos, las transacciones de circulación, la protección y la seguridad de los datos plantean graves desafíos a la tecnología de los datos y plantean grandes exigencias a la formulación e implementación de leyes. Por este motivo, el uso de los datos debe conllevar la responsabilidad y obligación de protegerlos.
2. La economía digital es un arma de élite para revitalizar la economía real
La economía digital, de la mano de la manufactura tradicional, promoverá la rápida modernización de las industrias tradicionales hacia la digitalización. redes e inteligencia, y el uso de la nube industrial, la "fabricación inteligente" representada por fábricas digitales, robótica, etc. promoverán una mejora significativa en el nivel de los equipos industriales de mi país y mejorarán significativamente sus capacidades de innovación independiente. La economía digital también está liderando la modernización de la agricultura.
Para promover el desarrollo de la economía digital de mi país, debemos centrarnos en fortalecer la construcción de instalaciones de red y consolidar el soporte básico para la economía digital. Por ejemplo, debemos seguir implementando aumentos de velocidad de la red y reducciones de tarifas y promover la construcción de grandes centros de datos nacionales. Es necesario promover aún más la integración de "dos informatizaciones", mejorar el nivel de aplicación de la economía digital y promover la aplicación en profundidad de big data en todo el proceso de I + D y diseño, producción y fabricación, toma de decisiones de gestión. y servicio postventa.
Cultivo de nuevos modelos de fabricación basados en datos, como la personalización personalizada, el diseño de crowdsourcing y la fabricación colaborativa. Es necesario promover la innovación colaborativa multipartita, hacer prosperar la ecología industrial de la economía digital, apoyar alianzas industriales, asociaciones industriales y otras organizaciones para construir plataformas de servicios públicos y construir una ecología industrial colaborativa multipartita, mutuamente beneficiosa y beneficiosa para todos.
3. Promover aplicaciones de transformación digital
A diferencia de la producción en cadena de la economía industrial, la economía digital se basa en la nube y la red para llevar a cabo colaboración en red y servicios personalizados, con Vínculos sólidos y plataforma sólida, datos sólidos, inteligencia sólida y otras características de desarrollo. Tomando datos sólidos como ejemplo, mejora la cognición e impulsa la toma de decisiones mediante la recopilación, agregación, análisis de minería y retratos precisos.
Para ello, es necesario establecer una visión de desarrollo inclusiva e innovadora, una visión científica y de datos compartidos, y una visión ecológica inclusiva y de gobernanza, y aprovechar la oportunidad de la transformación de la economía industrial a la economía digital, promover la revolución industrial, centrarse en las grandes conexiones, las grandes plataformas, los grandes datos y la gran inteligencia para promover la transformación digital general del país y la aplicación digital de las industrias; la era de la economía digital y fortalecer continuamente la gobernanza digital.
4. Centrarse en cuatro "combinaciones" y avanzar hacia un "poder de datos"
Los cuadros líderes son los actores principales en la implementación de la estrategia nacional de big data. En el contexto del despliegue estratégico nacional de big data, debemos tomar el big data para mejorar las capacidades de gobernanza nacional como objetivo y tomar las necesidades reales de los cuadros dirigentes como punto de partida para ayudarlos a comprender la situación con precisión y utilizar los métodos correctos. , encuentre buenos puntos de referencia, obtenga resultados prácticos y utilice big data para lograr resultados prácticos.
5. Centrarse en combinar la apertura de datos gubernamentales con la innovación basada en datos de mercado.
La estrategia del big data se convertirá en agua sin fuente, y el valor de los datos abiertos no será evidente. Deberíamos centrarnos en combinar big data con innovación en la gobernanza nacional, utilizar big data para lograr una gestión transparente de las listas negativas, listas de poder y listas de responsabilidad del gobierno, y mejorar la supervisión de big data y los sistemas técnicos anticorrupción.
Se debe prestar atención a la integración de big data con los sistemas industriales modernos, incluidos big data industriales, big data de industrias emergentes, big data agrícolas y rurales, etc. Deberíamos centrarnos en combinar big data con emprendimiento e innovación masiva para cultivar industrias con uso intensivo de datos.
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