En la era del big data, ¿qué métodos (software) se suelen utilizar para recopilar, analizar y visualizar datos?
Los datos se recogen principalmente a través de ordenadores e Internet. Todos los datos procesados por las computadoras se recopilan fácilmente, como búsquedas en navegadores, clics, compras en línea, ..., otros datos (como la temperatura, la salinidad del agua del mar, las ondas sísmicas) se pueden convertir en señales digitales mediante sensores y computadoras.
Los datos recopilados generalmente deben ordenarse primero. El software más utilizado es: Tableau e Impure: Tableau e Impure tienen funciones más completas, Refine y Wrangler son herramientas de organización de datos relativamente puras y Weka se usa para datos. Excavación.
Hadoop es un framework de software capaz de procesar de forma distribuida datos masivos. El lenguaje R para análisis estadístico tiene una extensión R Hadoop que le permite ejecutar código R en un clúster de Hadoop. Busque más detalles.
Existen muchas herramientas para la producción visual. Consulte la entrada de Wikipedia para "Visualización de datos".
Tableau e Impure tienen funciones de visualización y R puede dibujar gráficos.
También hay muchos marcos y controles para la salida visual en Internet.
Basado en cuatro tecnologías: Flash (Flex) o JS (HTML5) o Java o ASP.NET (Silverlight)
Flash incluye Degrafa, BirdEye, Axiis y Open Flash Chart
JS tiene Ajax. Para ASP.NET, hay Telerik Charts, Visifire y Dundas Chart
Actualmente prefiero d3 (documento basado en datos), que tiene tipos ricos de gráficos y fuertes capacidades interactivas. Puede ir a d3js.org y echar un vistazo, hay muchos tipos de demostraciones gráficas.