Siete valores de aplicación centrales de big data

Con el rápido desarrollo de Internet móvil, la transmisión de información se está volviendo cada vez más conveniente y rápida, y la demanda de un extremo a otro se está volviendo cada vez más prominente. Si se analiza todo el campo de Internet móvil, los datos se han considerado otra gran revolución tecnológica disruptiva después de la computación en la nube y el Internet de las cosas. No hay duda de que el mercado de big data es una mina de oro por explotar y su valor es evidente. . Se puede decir que quien pueda dominar y utilizar racionalmente los recursos centrales de los big data de los usuarios podrá desarrollarse y crecer aún más en el próximo cambio tecnológico.

Se puede decir que Big Data es el primer gran entorno de la historia que integra todo el ecosistema de usuarios, proveedores de programas, proveedores de servicios, operadores y fabricantes ascendentes de todos los ámbitos de la vida, ya sea el mercado empresarial. , el mercado de consumo o los servicios gubernamentales, todos ellos están o pronto estarán inextricablemente vinculados al big data.

Recientemente, ha habido muchos artículos que hablan sobre el valor de big data y los aspectos en los que se refleja su valor. Aquí resumimos las manifestaciones específicas del valor central de big data, con la esperanza de ayudar mejor a los lectores. entenderlo.

¿Quiénes son los usuarios que estudian sus valores fundamentales?

Cuando se trata de valor, primero debemos averiguar quién es el usuario. Algunos están orientados al mercado de datos empresariales, otros a los consumidores finales y otros a los servicios públicos gubernamentales. En segundo lugar, es necesario comprender la forma de expresión del valor central de Big Data, el proceso de expresión de valor. y el resultado final de la presentación.

El desarrollo de las empresas originalmente se basa en grandes cantidades de análisis de datos para la toma de decisiones. Para los usuarios empresariales, están más preocupados por las necesidades de toma de decisiones. Como la era de BI Después de diez años, después de varios años de exploración, ahora se han formado campos subdivididos como la gestión de datos y la visualización de datos para mejorar el impacto en los tomadores de decisiones y lograr el efecto de apoyo a las decisiones. También existen necesidades de marketing corporativo, que en esencia están dirigidas principalmente al marketing de precisión para el mercado de consumo.

Para los usuarios consumidores, su demanda de big data se refleja principalmente en la capacidad de buscar información bajo demanda y proporcionar recomendaciones de información amigables y creíbles, seguidas por la provisión de servicios de orden superior, como información inteligente. , experiencia de usuario más rápida, etc.

Más importante aún, los macrodatos se utilizan continuamente en la gestión diaria del gobierno y al servicio del pueblo, convirtiéndose en una fuerza importante en la promoción de asuntos de gobierno abierto, la mejora de los servicios y la administración de acuerdo con la ley. Desde la reforma del sistema de registro de hogares hasta la reforma del sistema de registro de bienes raíces y la construcción del sistema de crédito, se han propuesto objetivos más altos para la construcción de la base de datos. En este momento, la base de datos se basa en big data. Se puede ver que los macrodatos se han convertido en una parte importante de la reforma gubernamental como palancas de apoyo tecnológico para la transformación.

Los datos, además del valor que aporta su primer uso, los datos acumulados en el vasto océano no son un desperdicio inútil. Tiene un "valor residual" infinito. Al respecto, la gente se ha vuelto cada vez más consciente. de ello. Ven a saber más y más. De hecho, los big data han comenzado y seguirán afectando nuestras vidas. ¡Discutamos juntos el valor fundamental de los big data! Por supuesto, esto requiere centrarse en algunos modelos de aplicación y escenarios específicos.

Victor, autor del libro "Big Data Era", cree que hay tres cambios importantes en la era del big data: "Primero, podemos analizar más datos y, a veces, incluso procesar todos los datos relacionados con Un fenómeno específico, en lugar de confiar en el muestreo aleatorio. Una mayor precisión nos permite descubrir más detalles. En segundo lugar, hay tantos datos para estudiar que ya no nos interesa la precisión a nivel micro. y mayores intereses comerciales. En tercer lugar, la gente ya no está interesada en encontrar causalidades, sino más bien en encontrar correlaciones entre las cosas. Por ejemplo, en lugar de explorar las razones de los cambios en los precios de los billetes de avión, es mejor centrarse en lo mejor. Es hora de comprar billetes de avión". Los macrodatos rompen los límites de los datos empresariales tradicionales y cambian la situación anterior en la que la inteligencia empresarial solo se basaba en datos comerciales internos diversifican más las fuentes de datos, incluidos no solo los datos internos sino también los externos, especialmente los datos relevantes de los consumidores.

Con el desarrollo del big data, las empresas están prestando más atención al desarrollo y las aplicaciones relacionadas con los datos para obtener más oportunidades de mercado.

Por un lado, los grandes datos pueden mejorar significativamente la precisión y la puntualidad de los datos empresariales; por otro lado, los grandes datos también pueden reducir los costos de fricción de las transacciones de las empresas; y lo que es más importante, los grandes datos pueden ayudar a las empresas; analizar Una gran cantidad de datos puede explorar más a fondo las oportunidades de segmentación del mercado, en última instancia, acortar el tiempo de desarrollo de productos, mejorar las capacidades de innovación de la empresa en modelos comerciales, productos y servicios, mejorar significativamente el nivel de toma de decisiones comerciales de la empresa y reducir los riesgos comerciales corporativos.

I. Big data ayuda a las empresas a explorar oportunidades de mercado y desarrollar segmentos de mercado.

Big data puede ayudar a las empresas a explorar más oportunidades de mercado y segmentos de mercado mediante el análisis de grandes cantidades de datos y luego centrarse en cada uno de ellos. segmento de mercado. La clave para obtener buenos conceptos e ideas de productos es cómo recopilamos realmente información relacionada con el consumidor, cómo obtenemos tendencias y cómo aprovechamos los pensamientos de las personas que pueden consumir el producto en el futuro. Deconstruir los estilos de vida de los consumidores de manera innovadora y analizar sus códigos de vida ya no será un problema el desarrollo de productos que se adapten a los estilos de vida futuros de los consumidores. Si comprende las contraseñas de los consumidores, conocerá las necesidades reales que se esconden detrás de ellas. El análisis de big data es la mejor manera de descubrir nuevos segmentos de clientes, identificar a los mejores proveedores, innovar productos y comprender la estacionalidad de las ventas.

En el contexto de la revolución digital, el desafío que enfrentan los especialistas en marketing corporativo ha cambiado de cómo encontrar a las personas que necesitan los productos de la empresa a cómo encontrar las necesidades de estas personas en diferentes tiempos y espacios; en el pasado utilizar una forma única o descentralizada para comunicarse con los clientes. Este grupo de personas forma información de comunicación y patrones de comunicación, y cómo comunicarse con este grupo de personas instantáneamente, responder de inmediato, resolver sus necesidades de inmediato y al mismo tiempo establecer un confianza mutua más profunda, beneficio mutuo y confiabilidad, además de la relación entre productos y consumidores de asociación.

Big data puede mejorar significativamente la precisión y puntualidad de los datos empresariales a través de análisis de alta densidad; big data puede ayudar a las empresas a explorar más oportunidades de segmentación del mercado mediante el análisis de grandes cantidades de datos y, en última instancia, acortar el tiempo de desarrollo de productos. , mejorar las capacidades de innovación de la empresa en modelos de negocio, productos y servicios, y mejorar significativamente el nivel de toma de decisiones comerciales de la empresa. Por lo tanto, los macrodatos son útiles para que las empresas exploren y desarrollen nuevas oportunidades de mercado; es bueno para las empresas utilizar racionalmente diversos recursos para apuntar a los mercados; es bueno para las empresas formular estrategias de distribución precisas; es bueno para las empresas ajustar el marketing de mercado; estrategias, lo que reduce en gran medida el coste de los riesgos empresariales.

Las empresas utilizan las preferencias de comportamiento de acceso de los usuarios en Internet para delinear un "perfil digital" para cada usuario, brindar servicios precisos a grupos de usuarios con características similares, satisfacer las necesidades de los usuarios e incluso proporcionar volumen para cada cliente. Personalizado. Este cambio reducirá en gran medida el costo de comunicación entre los productos empresariales y los usuarios finales. Por ejemplo, a una aerolínea le interesan las personas que nunca han volado (el criterio de segmentación es la experiencia del cliente). Las personas que nunca han volado se pueden subdividir en aquellas que tienen miedo de volar, aquellas que son indiferentes a volar y aquellas que tienen una actitud positiva hacia volar (el criterio de segmentación es la actitud). Entre quienes tienen actitudes positivas se encuentran aquellos con altos ingresos que pueden permitirse el lujo de volar (el criterio de segmentación es la capacidad de ingresos). Como resultado, las aerolíneas están centrando sus esfuerzos en personas de altos ingresos que tienen actitudes positivas acerca de volar pero que aún no lo han hecho. A través de un marketing personalizado y preciso para estos grupos, se han logrado grandes resultados.

2. El big data mejora el nivel de toma de decisiones

Actualmente, cuando los directivos de las empresas toman decisiones, se basan más en la experiencia personal y la intuición que en los datos. En una era en la que la información es limitada, los costos de adquisición son altos y la digitalización no es posible, es comprensible dejar que personas en altos cargos tomen decisiones, pero en la era del big data, los datos deben hablar por sí mismos.

Los big data pueden ayudar eficazmente a los usuarios de diversas industrias a tomar decisiones comerciales más precisas, logrando así un mayor valor comercial. Esto se ha considerado desde la perspectiva de la toma de decisiones desde su nacimiento. Aunque las empresas en diferentes industrias son diferentes, los datos generados y los formularios de gestión que respaldan también son muy diferentes, pero desde el proceso de adquisición de datos, integración de datos, procesamiento de datos, aplicación de datos, servicio y promoción de datos, línea de vida del procesamiento de datos y otros. El análisis de procesos muestra que el patrón es consistente en todas las industrias.

Este tipo de toma de decisiones basada en big data tiene las siguientes características: primero, cambia de cuantitativa a cualitativa a medida que los datos se extraen ampliamente, la integridad de la información basada en la toma de decisiones es cada vez mayor. más alto, y las decisiones racionales con información se están expandiendo rápidamente. La mente que toma decisiones a ciegas se está reduciendo rápidamente. En segundo lugar, el contenido técnico y el contenido de conocimiento de la toma de decisiones han aumentado dramáticamente. Debido al surgimiento de la computación en la nube, los humanos no se sienten abrumados por los datos masivos y pueden controlarlos de manera eficiente y generar información valiosa para la toma de decisiones.

En tercer lugar, la toma de decisiones a partir de big data ha dado lugar a muchas soluciones importantes que eran inimaginables en el pasado. Por ejemplo, la eficacia y los efectos secundarios tóxicos de ciertos medicamentos no se pueden verificar mediante tecnología y muestras simples, y se requieren décadas de análisis masivo de datos médicos para producir resultados para construir un modelo econométrico macroeconómico, es necesario para obtener las decisiones y comportamientos; de todas las empresas, residentes y gobiernos, sólo con datos masivos podemos idear el mejor plan para las políticas de reducción de impuestos; no se ha resuelto en miles de años en la historia de la humanidad. La gente puede ver problemas como funcionarios corruptos en big data con la esperanza de erradicarlos.

Si se agrega un sistema de recursos de datos al negocio y la gestión de diferentes industrias, a través del procesamiento de datos del sistema de recursos de datos, los datos de hoy se conectarán con los datos históricos y los datos actuales se conectarán con lo que Los indicadores que preocupan a los líderes y las organizaciones empresariales están correlacionados para transformar los datos orientados a los negocios en datos orientados a la gestión, ayudar a la toma de decisiones a nivel de liderazgo y realizar realmente la transformación de los datos al conocimiento. Estos sistemas de recursos de datos son ideales para la gestión y la toma de decisiones.

A nivel macro, los macrodatos pueden permitir a los departamentos de toma de decisiones económicas captar más claramente las tendencias económicas y formular e implementar políticas económicas científicas. A nivel micro, los grandes datos pueden mejorar el nivel y la eficiencia de las empresas; toma de decisiones y promover la innovación, aportando valor a las empresas y sectores industriales.

3. El big data innova los modelos de gestión empresarial y aprovecha el potencial de gestión.

Actualmente, ¿cuántas empresas siguen exigiendo a sus empleados que obedezcan incondicionalmente las instrucciones de sus superiores como si fueran soldados? ¿Cuántas empresas exigen todavía a sus empleados que obedezcan incondicionalmente como soldados las instrucciones de sus superiores? ¿Cuántas otras empresas prohíben a los empleados hablar entre sí sobre temas como el salario? Un artículo del Wall Street Journal decía: "No, todo esto está anticuado. El control estricto, las conjeturas internas y los chismes reducirán inevitablemente la eficiencia de la empresa. Un estudioso de la gestión comparó una vez las relaciones internas con los centros de costos y los centros de consumo. -El mercado cambiante y el entorno competitivo, si no podemos llevar a cabo una colaboración interna y reducir efectivamente los costos de gestión y el consumo, ¿cómo podemos esperar sobrevivir, innovar y desarrollarnos?

Intentemos pensar en ello, ¿cuándo? Las compras, la educación y la atención médica ya deben personalizarse en la era respaldada por big data y redes móviles. Cuando la innovación se ha convertido en el alma de las empresas, ¿qué razón tenemos para exigir a los empleados que sigan las reglas de la era industrial y enfaticen las ¿Una especie de gestión centralizada estilo comando, jerarquía cerrada y sistema de toma de decisiones? Cuando los individuos pueden juzgar el estado de salud usando varios sensores y recogiendo varias señales del cuerpo, entonces las empresas también deben estar equipadas con tales sistemas de detección para juzgar el estado de salud. en tiempo real.

Hoy en día, el rendimiento de las máquinas en la era de la información depende más de las capacidades de almacenamiento y procesamiento de los chips, los cerebros y la eficacia de los programas. la escala, perfección y cooperación del sistema para centrarse en las personas, o el uso del poder cerebral, el flujo de información y la creatividad, así como la satisfacción de la personalidad de los trabajadores y la estimulación de la creatividad. p> Entre los elementos centrales de la gestión empresarial, la tecnología de big data es muy consistente con ella. Uno de los elementos centrales es la recopilación y transmisión de información, y la connotación y esencia de big data radica en la correlación y extracción de información interna. big data, para descubrir nuevos conocimientos y crear nuevo valor. Los dos son muy consistentes en esta característica. Incluso se puede etiquetar como big data como otra herramienta para la gestión empresarial, porque para cualquier empresa, la información es riqueza corporativa. estrategia, big data se puede utilizar para aprovechar plenamente su potencial para ayudar a la toma de decisiones al servicio de la estrategia de desarrollo empresarial.

En la era de big data, los datos están penetrando en todos los ámbitos de la vida y gradualmente se están convirtiendo en una herramienta. El activo estratégico de la empresa, el análisis y la minería de datos, no solo puede ayudar a la propia empresa a reducir costos: como inventario o logística, mejorar los productos y los procesos de toma de decisiones, descubrir y mantener mejor a los clientes, y también descubrir cuellos de botella en el proceso mediante la minería intermedia. datos y datos de resultados en todos los aspectos del proceso de negocio, y encontrar puntos clave para mejorar la eficiencia del proceso y reducir costos, optimizando así el proceso. Mejorar los niveles de servicio. Los resultados de big data se pueden transferir y compartir entre los departamentos relevantes, y también pueden. mejorar el retorno de la inversión de toda la cadena de gestión y cadena industrial

4. El big data cambia los modelos de negocio y genera innovación en productos y servicios

En la era del big data, nuevos. Los modelos de negocios surgen constantemente con la utilización del valor de los datos como núcleo. Las empresas que puedan aprovechar las oportunidades del mercado y darse cuenta rápidamente de la innovación del modelo de negocios de big data seguramente liderarán el camino en la historia del desarrollo de TI. Los macrodatos permiten a las empresas crear nuevos productos y servicios, mejorar los productos y servicios existentes e inventar modelos de negocio completamente nuevos.

Si analizamos la historia del desarrollo de TI, parece que cada ronda de cambios en los conceptos y tecnologías de TI va acompañada del nacimiento de nuevos modelos de negocio. Por ejemplo, en la era de las computadoras personales, Microsoft ganó enormes riquezas con su sistema operativo; en la era de Internet, Google aprovechó la oportunidad de la publicidad en Internet, en la era de la Internet móvil, Apple obtuvo grandes ganancias vendiendo productos terminales y; tiendas de aplicaciones.

Mirando a China, tomando el modelo de negocio financiero como ejemplo, Alibaba Finance ha establecido un modelo de datos de red y un sistema completo de informes crediticios basado en datos masivos de crédito de clientes y datos de comportamiento, rompiendo el modelo financiero tradicional y Para otorgar préstamos ya no se requieren hipotecas ni garantías, y las empresas pueden obtener rápidamente los fondos que necesitan basándose únicamente en los datos. Las aplicaciones de big data y las innovaciones comerciales de Alibaba Finance han cambiado el modelo comercial tradicional y plantearon desafíos a la industria bancaria tradicional.

Más importante aún, la tecnología de big data puede ayudar eficazmente a las empresas a integrar, extraer y analizar la información de datos masiva que tienen y construir un sistema de datos sistemático, mejorando así la propia estructura y el mecanismo de gestión de la empresa; Con el crecimiento de las necesidades personalizadas de los consumidores, la aplicación de big data en diversos campos ha ido surgiendo gradualmente y ha comenzado a cambiar y está cambiando las rutas de desarrollo y los modelos de negocio de la mayoría de las empresas. Por ejemplo, los big data pueden mejorar las rutas de producción personalizadas basadas en tecnología de fabricación flexible y promover la modernización de las empresas manufactureras, basándose en la tecnología de big data, se puede establecer un sistema logístico moderno, con una eficiencia que supera con creces la de las empresas de logística tradicionales que utilizan big data; tecnología de datos para mejorar el crédito corporativo Realizar evaluaciones multidimensionales para mejorar la tasa de utilización de capital de la industria financiera y cambiar el modelo operativo de las empresas financieras tradicionales.

En el pasado, las pequeñas empresas que querían vender productos en el extranjero tenían que pasar por exportadores nacionales, importadores extranjeros, mayoristas, centros comerciales y finalmente llegar a manos de los usuarios. Pero ahora, a través de plataformas de big data, Los productos se pueden enviar directamente desde la fábrica. En manos de los usuarios, el costo de transacción es solo una décima parte del anterior. Tomemos como ejemplo la conocida plataforma de compras en línea Taobao. Hay decenas de miles de transacciones en Taobao todos los días. Al mismo tiempo, se registrará el tiempo de transacción correspondiente, el precio del producto, el número de compras, etc. La información puede estar relacionada con la compra y la venta. La edad, el sexo, la dirección e incluso las características personales de las partes, como sus pasatiempos, coinciden. Utilizando los datos combinados, Taobao puede realizar clasificaciones de tiendas más optimizadas y las recomendaciones de los usuarios pueden guiar el suministro, la producción y el diseño de productos basándose en la información de ventas anteriores y el índice de Taobao, y ver intuitivamente los costos y los costos de sus propias actividades comerciales en gran medida. reducir los riesgos y obtener más beneficios al mismo tiempo, también permite que más consumidores compren productos más deseables a precios más favorables.

Víctor predice que en 2020 llegará realmente la era del big data. Para entonces, las aplicaciones más utilizadas serán las necesarias para personalizar la vida, especialmente los teléfonos inteligentes.

En quinto lugar, los big data hacen que todos sean más personalizados

Para las personas, los big data pueden proporcionar servicios de atención médica personalizados. Por ejemplo, las funciones de nuestro cuerpo se pueden monitorear a través de teléfonos móviles y redes móviles. Una vez que hay alguna infección o malestar físico, se puede enviar una alarma a través del teléfono móvil y luego la información se puede conectar a la biblioteca del teléfono móvil. Se puede consultar a los expertos pertinentes para obtener la información correcta sobre los medicamentos y otros tratamientos.

En el pasado, cuando íbamos a ver a un médico, el médico solo podía emitir juicios sobre nuestra condición física actual. Con la ayuda de big data, el diagnóstico y tratamiento futuro puede analizar los datos históricos acumulados del paciente y. combinarlo con la variación, la susceptibilidad a enfermedades específicas, la respuesta a fármacos específicos, etc., para lograr una medicina personalizada. También puede proporcionar una detección y un diagnóstico tempranos antes de que los pacientes desarrollen síntomas de la enfermedad. La detección y el tratamiento tempranos pueden reducir significativamente la carga del cáncer de pulmón en el sistema de salud, ya que la cirugía en etapa temprana cuesta la mitad que el tratamiento en etapa tardía.

Además, en el modelo educativo tradicional donde las calificaciones lo determinan todo, decenas de estudiantes en una clase usan el mismo libro de texto, asisten a clase con el mismo profesor y asignan las mismas tareas después de clase. Sin embargo, las situaciones de los estudiantes varían ampliamente y, bajo este modelo, es imposible realmente "enseñar a los estudiantes de acuerdo con sus aptitudes".

Si un estudiante obtiene 90 puntos en un examen, la puntuación es solo un número. ¿Qué significa? Detrás de "90 puntos" están los antecedentes familiares, el nivel de esfuerzo, la actitud de aprendizaje, el nivel de inteligencia, etc., que están conectados con "90 puntos" y se convierten en datos. Debido a sus extensas fuentes de datos, big data tiene la capacidad de prestar atención al microrendimiento de cada estudiante: por ejemplo, cuándo comenzó a leer, qué método de enseñanza funciona mejor, qué materias aprenden mejor y en diferentes tipos de cómo. mucho tiempo para permanecer en el tema, etc.

Por supuesto, estos datos no tienen significado para ningún otro individuo y son un reflejo de características de desempeño altamente individuales. Al mismo tiempo, la generación de estos datos es completamente procedimental: proceso docente en el aula, tareas, escenarios de interacción entre profesores, alumnos o compañeros… Lo más valioso es que la observación y recopilación de estos datos se lleva a cabo completamente sin el conocimiento de los estudiantes, solo necesitan utilizar ciertas técnicas y equipos de observación y no tendrán ningún impacto en el aprendizaje y la vida diaria de los estudiantes. la forma de coleccionar También muy natural y real.

Con el apoyo del big data, la educación mostrará más características: sistema académico flexible, tutorías personalizadas, aprendizaje comunitario y familiar, el éxito de todos... La educación respaldada por big data consiste en liberar las habilidades y talentos de aprendizaje inherentes de todos en función de sus características.

Además, Víctor también sugirió que el gobierno chino enriquezca aún más la base de datos. En el pasado, el gobierno proporcionaba subsidios financieros, pero ahora puede proporcionar bases de datos y crear servicios creativos. En Estados Unidos, existen bases de datos proporcionadas íntegramente por el gobierno, como las que proporcionan datos sobre aeropuertos y carreteras a las empresas, y proporcionan la probabilidad de que los vuelos se retrasen. Dichos servicios podrían ayudar a las personas y a los consumidores a predecir mejor sus itinerarios. La innovación se puede lograr a través de Beneficiarse de big data públicos****.

6. La sabiduría impulsa una sociedad armoniosa

Como pionero en el campo del big data global, Estados Unidos ha tomado la iniciativa en el uso de métodos de big data para mejorar y mantener la gobernanza social. armonía y estabilidad social y ha logrado resultados notables.

En los últimos años, la construcción de “ciudades inteligentes” en nuestro país está en pleno apogeo. A finales del año pasado, mi país tenía 193 proyectos piloto nacionales de ciudades inteligentes y más de 400 ciudades habían anunciado públicamente la construcción de ciudades inteligentes. El concepto de ciudad inteligente incluye aplicaciones en seguridad inteligente, redes inteligentes, transporte inteligente, atención médica inteligente, protección ambiental inteligente y otros campos, todos los cuales son inseparables del big data. Se puede decir que los big data son la fuente de la "sabiduría". ".

En el campo de la seguridad pública, los big data se han utilizado para monitorear la información de gestión y el análisis en tiempo real, el análisis de patrones delictivos y la predicción de tendencias delictivas. Ciudades como Beijing y Linyi han comenzado a utilizar big data. tecnología para realizar investigaciones y análisis.

En el campo del transporte, al recopilar información como tarjetas de autobús y metro, sitios de estacionamiento y cámaras de video, el análisis de big data se utiliza para predecir patrones de tráfico de viaje, guiar el diseño de líneas de autobús y ajustar el despacho de vehículos. densidad y realizar el comando y despacho oportuno del flujo de tráfico, clasificando así las secciones de carreteras congestionadas y aliviando razonablemente la carga del tráfico urbano.

En el campo médico, algunas provincias y ciudades están promoviendo la digitalización de registros médicos a través de la recopilación y análisis de datos médicos clínicos y datos de signos de pacientes, que pueden usarse para diagnóstico y tratamiento remotos e investigaciones médicas. y desarrollo, e incluso se puede combinar con el análisis de datos de seguros para el desarrollo de políticas comerciales y públicas****, etc.

Con el auge de la construcción de ciudades inteligentes, las aplicaciones gubernamentales de big data han entrado en una etapa de construcción sustancial, lo que ha estimulado efectivamente la demanda del mercado de big data y ha promovido el desarrollo de la industria local de big data. big data en varios campos El valor ha comenzado a mostrarse.

7. ¿Cómo predice el big data el futuro?

Aunque la famosa profecía maya tiene una cierta base de conocimiento astronómico detrás, aparte de generar una película muy popular "2012", de hecho, la vida de muchas personas no se ha visto muy afectada. Ahora bien, basándonos en las distintas reservas de energía del planeta humano, así como en el grado de contaminación atmosférica y el derretimiento de los glaciares, podemos calcular cuántos años pueden sobrevivir los seres humanos en la Tierra según la producción industrial y el estilo de vida actuales. Esto se explica en profundidad en "La Tercera Revolución Industrial". Los seres humanos pueden realizar cambios basándose en predicciones precisas y creen que el modelo actual es un callejón sin salida.

Este proceso de optimización continua del sistema combinado con la investigación de escenarios previos dará vida al sistema, y ​​el big data es la sangre y el sistema nervioso del mismo. A través de la extracción en profundidad de big data, comprenderemos cómo funcionan los diferentes elementos del sistema en coordinación entre sí. De manera similar, también podemos controlar la siguiente operación, e incluso el mantenimiento y la optimización a largo plazo, al comprender estos temas. Desde esta perspectiva, se puede decir que los big data basados ​​en redes son el centro neurálgico de la sociedad humana. Debido a las redes y los big data, la sociedad humana ha comenzado a volverse flexible y ya no tan rígida como antes. Basado en big data, existe una base para el contacto entre individuos, se simplifica el proceso de interacción mutua y se reducen considerablemente los costos de diversas transacciones.

Los fabricantes y otros proveedores de servicios pueden desarrollar servicios que estén más en línea con las necesidades de los consumidores basándose en big data, y la gestión interna de las organizaciones también es más meticulosa. Sólo con la sangre y los sistemas nerviosos una sociedad puede tener verdaderamente vitalidad.

Conclusión

A través de los casos y escenarios típicos de aplicación de big data en estas industrias, no nos resulta difícil descubrir el valor central típico de big data. Big data es una nueva perspectiva de la realidad que está cambiando no sólo el marketing y la fabricación, sino también los modelos de negocio. Los datos en sí son una fuente de valor y significan nuevas oportunidades de negocio. Ninguna industria es inmune al impacto del big data y adaptarse a él es la única forma de seguir sobreviviendo a esta transformación.

Hoy en día, en la era de la explosión de datos, cómo obtenerlos y analizarlos de manera efectiva es particularmente importante. La competencia entre diversas organizaciones empresariales es muy cruel. Cómo predecir modelos operativos futuros basándose en datos operativos pasados, para prepararlos con anticipación o utilizarlos y ajustarlos, es en realidad una cuestión de vida o muerte para muchas organizaciones empresariales. Esta situación también existe a nivel nacional. Debido a esto, actualmente se están investigando e implementando big data tanto a nivel empresarial como nacional.

Se puede ver que la aplicación de big data ha resaltado un enorme valor comercial, y sus tentáculos se han extendido al comercio minorista, las finanzas, la educación, la atención médica, los deportes, la manufactura, el cine y la televisión, el gobierno y otras industrias. . Quizás se pregunte: ¿cuál es el impulsor de estas realizaciones de valores específicos? Es el llamado proveedor de servicios integrales de big data. Desde un punto de vista práctico, incluye principalmente tres roles: proveedor de soluciones de big data, proveedor de servicios de procesamiento de big data y proveedor de recursos de datos, que brindan respectivamente servicios y soluciones de big data para big data. aplicaciones de datos y recursos de datos.

En el futuro, los big data también cambiarán por completo los patrones de pensamiento humano, los hábitos de vida y las reglas comerciales, y desencadenarán cambios profundos en el desarrollo social. También es una de las estrategias nacionales más importantes en el futuro.