¿Cuál es mejor, la programación genética o el aprendizaje profundo?

Esto no es concluyente.

La programación genética, también conocida como algoritmo genético, establece un algoritmo de verificación para un problema conocido y utiliza la herencia multigeneracional para encontrar la solución óptima (local).

El aprendizaje profundo es una red neuronal, que se utiliza para identificar patrones conocidos. Mediante un entrenamiento repetido a través de una cierta profundidad de red neuronal, podemos lograr sensibilidad a los patrones.

Ambos son entrenados según ciertos métodos. Sin embargo, el propósito de la genética es resolver problemas conocidos y las redes neuronales son un método para resolver conjuntos de soluciones conocidas.

Por ahora, este último tiene aplicaciones comerciales más amplias.