¿Qué se aprende exactamente del big data?
Cursos principales: programación orientada a objetos, tecnología práctica Hadoop, minería de datos, aprendizaje automático, análisis estadístico de datos, matemáticas avanzadas, programación Python, programación JAVA, tecnología de bases de datos, desarrollo web, sistema operativo Linux, big data plataforma Construcción y operación, desarrollo de aplicaciones de big data, diseño y desarrollo visual, etc.
Tiene como objetivo capacitar a los estudiantes para que dominen sistemáticamente los métodos de gestión y extracción de datos y sean capaces de realizar análisis y procesamiento de big data, gestión de almacenes de datos, implementación integral de plataformas de big data, desarrollo de software de aplicación de plataformas de big data, visualización visual y análisis de productos de datos, etc. Talentos técnicos profesionales de big data de alto nivel con sólidas capacidades. ?
¿Cuál es la especialidad de big data? La tecnología de big data es una materia interdisciplinaria: la estadística, las matemáticas y la informática son las tres disciplinas de apoyo: la biología, la medicina, las ciencias ambientales, la economía, la sociología y la gestión son disciplinas aplicadas y ampliadas. Los especialistas en big data también necesitan aprender software de recopilación, análisis y procesamiento de datos, software de modelado matemático y lenguajes de programación informática. ?
¿Cuál es la especialidad de big data? Análisis, minería y procesamiento de big data, desarrollo y arquitectura móvil, desarrollo de software, computación en la nube y otras tecnologías de vanguardia. ?
¿Qué necesitas aprender sobre big data? ?
1. Tutorial básico del lenguaje Java
Como lenguaje de programación, JAVA se utiliza ampliamente. El desarrollo de big data se basa principalmente en JAVA, que es adecuado como lenguaje de desarrollo para big. aplicaciones de datos. Conceptos básicos del lenguaje Java incluye cursos como Introducción al desarrollo de Java, Conceptos básicos del lenguaje Java y Herramientas de desarrollo de Eclipse. 2. Cursos de HTML, CSS y Java
Diseño de páginas web, conceptos básicos de HTMLL5+CSS3, aplicación jQuery, interacción asincrónica Ajax y otros cursos.
3. Cursos sobre el sistema Linux y el ecosistema Hadoop
El marco de desarrollo de big data se basa en el sistema Linux, por lo que debe estar familiarizado con el entorno de desarrollo de Linux. Hadoop es una infraestructura de big data que puede construir un gran almacén de datos para almacenar, procesar, analizar y recopilar estadísticas sobre datos a nivel de petabytes. También necesita aprender sobre la herramienta de migración de datos Sqoop, el marco de registro distribuido Flume y otros cursos.
4. Marco de computación distribuida y proceso del ecosistema Spark & Storm
Después de tener una cierta base, debe aprender la tecnología de procesamiento de big data Spark, el aprendizaje automático Mlib y GraphX . Computación gráfica, Conocimiento de los conceptos básicos y principios de la arquitectura de la tecnología Strom. Spark tiene grandes ventajas en cuanto a rendimiento y uniformidad de soluciones, y puede procesar big data de manera integral: procesamiento de flujo de datos en tiempo real, procesamiento por lotes y consultas interactivas.