¿Cómo utilizar la tecnología de big data para crear retratos de usuarios?

1. Comprender los retratos de usuarios

Los retratos de usuarios son simplemente el etiquetado de la información del usuario. Es decir, se recopilan diversos datos y comportamientos del usuario para obtener información básica y características típicas del usuario, y finalmente se forma un prototipo de personaje. Generalmente, los retratos de usuarios analizarán tres dimensiones de información, a saber, atributos básicos, consumo y compras, y círculo social. Los atributos básicos se refieren a cierta información básica del usuario, como edad, sexo, fecha de nacimiento, escuela, ubicación, etc.

2. Beneficios de utilizar big data para crear retratos de usuarios

(1) Marketing de precisión: cuando las empresas y los comerciantes dominan cierta información sobre los usuarios, pueden crear retratos de usuarios claros, de modo que Se pueden recomendar productos y servicios que puedan ser de interés para los usuarios en función de sus preferencias, ingresos y otras etiquetas.

(2) Estadísticas de usuario: a través de big data, podemos hacer estadísticas sobre algunos datos. Por ejemplo, a menudo vemos las clasificaciones de algunas aplicaciones, e incluso datos específicos como la tasa de penetración y la tasa de actividad diaria. ser entendido claramente.

(3) Minería de datos: cree un sistema de recomendación inteligente, utilice reglas de asociación para calcular qué marcas deportivas suelen gustar a las personas a las que les gusta el vino tinto y utilice algoritmos de agrupación para analizar la distribución por edades de las personas a las que les gusta el vino tinto. .

(4) Realizar una evaluación del efecto: de hecho, es equivalente a una investigación de mercado y una investigación de usuarios, dirigiéndose rápidamente a grupos de servicios y brindando servicios de alto nivel. Por ejemplo, si usted es un comprador de automóviles y quiere anunciarse, pero no sabe qué canal es mejor, puede probarlo primero y ver cómo son los comentarios de los datos.

(5) Personalización personal: personalización personal de servicios o productos. Sin embargo, los comerciantes sin escrúpulos también utilizarán retratos de usuarios para familiarizarse.

(6) Análisis de operaciones comerciales: el análisis de operaciones comerciales y el análisis de la competencia afectan las decisiones comerciales de la empresa e incluso las estrategias de desarrollo.

3. El proceso de construcción de retratos de usuarios

(1) Fuente de datos: en términos generales, los datos para construir retratos de usuarios provienen de datos de transacciones del sitio web, datos de comportamiento del usuario y registros de red. datos. Por supuesto, no se limita a estos datos, algunas plataformas también tienen datos de crédito personales.

(2) Preprocesamiento de datos: el primer paso es limpiar algunos datos desordenados y desordenados, luego resumirlos en datos estructurados y finalmente estandarizar la información. Simplemente podemos entender el preprocesamiento de datos como clasificar datos en una tabla. Este paso es para sentar las bases para el análisis de datos.

En cuanto a cómo utilizar la tecnología de big data para crear retratos de usuarios, el editor de Qingteng lo compartirá con usted aquí. Si tiene un gran interés en la ingeniería de big data, espero que este artículo pueda ayudarle. Si desea saber más sobre las habilidades y materiales de los analistas de datos y los ingenieros de big data, puede hacer clic en otros artículos de este sitio para obtener más información.