¿Cuáles son las herramientas esenciales para los científicos de big data?

Suite Hadoop y herramientas alternativas (p. ej. Spark, Storm, etc.)

Lenguajes de programación orientados a objetos (p. ej. Java, C++, C#, Ruby o Python)

Lenguajes de programación funcionales (como Clojure, OCaml, Clean, ML, Scala y Haskell)

Software de análisis de datos (como R, Matlab, SPSS, SAS o Stata)

Software de visualización de datos (como Tableau, Spotfire, Qlikview, Brist, inZite o Prism)

Programas de virtualización y sistemas de integración de big data (como BigInsights de IBM, Cloudera, etc.)